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ONNXRuntime_GPU-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

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简介：
这是一个针对Linux aarch64平台的Python包，名为ONNXRuntime_GPU，版本号为1.10.0，适用于Python 3.6环境。该软件包支持GPU加速，以优化神经网络模型的推理性能。 ARM 和 Jetson Nano 可用的 ONNXRuntime-GPU 版本可以提供更好的性能支持。

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  • ONNXRuntime_GPU-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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    这是一个针对Linux aarch64平台的Python包，名为ONNXRuntime_GPU，版本号为1.10.0，适用于Python 3.6环境。该软件包支持GPU加速，以优化神经网络模型的推理性能。 ARM 和 Jetson Nano 可用的 ONNXRuntime-GPU 版本可以提供更好的性能支持。
     
  • torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的torch库（版本1.10.0）的二进制安装包，适用于Linux系统上的ARM64架构处理器。 torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
     
  • Python 3.6 - torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为运行Python 3.6环境设计的预编译包，名为torch-1.10.0，适用于Linux系统的aarch64架构处理器。它提供了一系列用于深度学习研究和开发的功能。 下载TX2专用的torch包，CUDA版本为10.2，Python版本为3.6.9，Jetpack版本为4.6，最后选择安装PyTorch v1.10.0。官网半天下不下来，很难受。
     
  • ONNXRuntime_GPU-1.2.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
    优质
    这是一款针对Python 3.6编译的ONNX Runtime GPU版本（v1.2.0）的预编译whl文件，适用于manylinux2010 x86_64平台，用于加速基于ONNX模型的推理过程。 onnxruntime_gpu-1.2.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl是用于ONNX模型推理的pip包，支持GPU版本。该包可以从官网下载，但速度可能较慢。
     
  • tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    优质
    这是一款针对Windows 10操作系统的TensorFlow GPU版本（1.10.0）软件包，适用于Python 3.6环境，能够显著提升深度学习和机器学习应用的计算效率。 在Windows 10环境下安装tensorflow-GPU需要的离线包如下：Python版本3.6、CUDA版本9.2以及TensorFlow版本1.10。
     
  • scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为Python 3.6版本编译的SciPy库二进制轮文件，适用于Linux系统的ARM架构（aarch64），版本号为1.2.0。 安装scipy的特定版本可以使用以下命令：pip3 install scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl。
     
  • torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一份专为Python 3.6版本编译的Torch库二进制文件，适用于64位Linux ARM架构系统。它提供了丰富的张量计算功能和强大的深度神经网络支持。 Jetson Nano 安装 Torch 的方法可以在百度网盘找到：提取码为1111。另外，NVIDIA 推出了 PyTorch Docker 镜像，可以参考官方论坛的相关帖子。
     
  • grpcio-1.33.2-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为Python 3.6版本编译的 grpcio 库（版本1.33.2）的二进制whl文件，适用于Linux系统的ARM架构(AArch64)。 适用于ARM架构的Ubuntu 18.04系统的grpcio库通过交叉编译方式生成，适合安装在树莓派或64位ARM架构系统上。
     
  • opencv_python-4.4.0.42-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.6版本在Linux aarch64架构下的OpenCV库安装包，版本为4.4.0.42。 为树莓派4b编译的OpenCV安装包可以直接使用pip3 install命令进行安装，输入如下内容即可：opencv_python-4.4.0.42-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl。
     
  • paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一段Python包文件的描述信息，具体而言是PaddlePaddle深度学习框架针对ARM64架构Linux系统和GPU加速环境编译生成的whl安装包，适用于Python 3.6版本。 paddlepaddle-gpu=1.8在Linux_aarch64系统上实测可以在Jetson Nano上使用。CUDA版本为10.0，cuDNN版本为7.6。安装命令如下：pip install paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl注意：“0.0.0”是Paddle的显示错误，真实版本号应为1.8。