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CASIA汉语情感语料库

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简介：
CASIA汉语情感语料库是由中国科学院自动化研究所构建的一个大型汉语文本情感分析资源库，包含丰富的情感标注数据，旨在促进自然语言处理领域内的研究与应用。 可用于情绪语音识别的中文语料库。

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  • CASIA汉语情感语料库
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    CASIA汉语情感语料库是由中国科学院自动化研究所构建的一个大型汉语文本情感分析资源库，包含丰富的情感标注数据，旨在促进自然语言处理领域内的研究与应用。 可用于情绪语音识别的中文语料库。
     
  • CASIA汉语情感语料库.zip
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    《CASIA汉语情感语料库》是由中国科学院自动化研究所构建的一个大规模汉语文本情感分析资源，包含丰富的情感标注数据，适用于研究与开发自然语言处理中的情感计算技术。 该数据库由中国科学院自动化研究所录制。录音由4位演员（2男2女）在纯净的录音环境中完成，信噪比约为35dB。每位演员分别以高兴、悲哀、生气、惊吓和中性五种情感演绎了500句文本，采样率为16kHz，量化为16bit。经过听辨筛选后，最终保留9,600句话。
     
  • 汉语语音情感语料库（CASIA）9600条.rar
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    该资源为“汉语语音情感语料库（CASIA）”，包含9600条语音样本，每条样本均标注有相应的情感标签，适用于语音情感识别研究。 该数据集用于语音情感分析的训练数据库，并可应用于机器学习和深度学习领域。此数据集来源于CASIA语料库，仅限于学术研究使用。
     
  • CASIA汉语情感 corpus
    优质
    CASIA汉语情感语料库是由中国科学院自动化研究所构建的大规模中文文本情感分析资源库，包含丰富的情感标注数据，广泛应用于自然语言处理和人工智能领域。 情感语料库可用于机器学习，并将结果应用于业务逻辑，为业务提供相关功能。
     
  • CASIA汉语情感数据集
    优质
    CASIA汉语情感数据集是由中国科学院自动化研究所构建的一个大规模、高质量的情感标注语料库，涵盖了多种情感类别与丰富的语言表达形式。 CASIA汉语情感语料库包含四个专业发音人、六种情绪的9,600句不同发音内容，其中包括300句相同文本和100句不同文本，适用于各种分析实验需求。该数据集旨在为研究情感语音提供素材。
     
  • CASIA汉语情感数据集.zip
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    该资料包包含由中科院自动化研究所构建的CASIA汉语情感数据集，内含丰富的情感标注音频及文本文件，适用于语音识别与情感分析研究。 CASIA汉语情感语料库由中国科学院自动化研究所录制，包含四个专业发音人和六种情绪（生气、高兴、害怕、悲伤、惊讶及中性），共有9600句不同发音的内容。其中300句是相同文本的，在这些句子上赋予了不同的感情色彩以进行对比分析；另外100句则是不同的文本，通过字面意思可以判断其情感归属，便于录音人更准确地表现相应的情感状态。
     
  • CASIA语音情感数据库
    优质
    CASIA语音情感数据库是由中国科学院自动化研究所构建的一个包含多维度标注的汉语情感发音词汇表，旨在促进语音情感识别研究。 CASIA语音情感语料库包含四个专业发音人（2男2女），他们朗读了50个句子，并表达了六种情绪：生气、高兴、害怕和悲伤。这些数据可以用于对比分析不同情感状态下声学及韵律的表现特征。
     
  • CASIA语音情感识别数据库
    优质
    CASIA语音情感识别数据库是由中国科学院自动化研究所建立的一个包含多维度标注的中文情感语音资源库，旨在促进情感计算研究。 中科大提供的语音情感识别数据集免费版包含四人录音：2名男性和2名女性共录制了约1200条音频片段，涵盖了六种不同的情绪表达——中立、快乐、悲伤、愤怒、恐惧以及惊讶。
     
  • CASIA中文语音情感数据库
    优质
    CASIA中文语音情感数据库是由中国科学院自动化研究所开发的一款包含多种情感表达的高质量中文语音数据集，适用于研究语音情感识别技术。 中科院的一个数据集包含四个人的语音样本，涵盖了六种不同的情绪状态，可用于进行语音情绪分类。
     
  • C-A-S-I-A 汉语情感分析语料库
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    C-A-S-I-A 是一个专门针对汉语设计的情感分析语料库，旨在提供高质量、多样化的数据支持，用于研究和开发自然语言处理中的情感分类技术。 《c-a-s-i-a汉语情感－语料库》是一个专门针对中文语言的情感分析资源，在自然语言处理（NLP）领域具有重要价值。作为研究语言学、机器学习及信息检索的基础工具，尤其是用于训练与评估自然语言处理算法时，其作用无可替代。 在进行汉语情感分析的过程中，研究人员和开发者常常会遇到汉字多义性、词语语境依赖以及文化背景对情感表达的影响等挑战。《c-a-s-i-a汉语情感－语料库》正是为解决这些问题而设计的。它包含大量中文文本数据，并已通过人工标注明确了每个文本的情感极性（正面、负面或中立），便于算法学习和模型训练。 文件610677.rar是该语料库的主要数据文件，可能包含了大量经过标注的文本样本，可用于训练情感分析模型。在进行自然语言处理项目时，这样的大规模数据集至关重要，因为它能提供足够的样本来让算法学习语言模式并实现准确的情感分类。 README-datatang.txt通常会详细说明关于数据集的信息，包括来源、结构、标注方式、使用许可和可能的限制等。阅读这份文件对于正确理解和使用语料库非常重要，因为其中包含了关键背景信息与操作指南。 url.txt文件可能会列出每条文本数据在原始环境中的来源网址。这有助于研究者了解上下文，并进一步扩展或验证数据。有时，这些链接还能帮助研究人员获取更多相关资料，或者理解文本在其原生环境中所处的语境。 《c-a-s-i-a汉语情感－语料库》为中文情感分析的研究提供了一个宝贵的资源。通过利用这个语料库，开发者和研究者可以构建并优化情感分析算法，从而提升人工智能在理解和处理中文情感内容上的能力。无论是社交媒体监控、产品评价分析还是舆情分析等领域，《c-a-s-i-a汉语情感－语料库》都能发挥重要作用，并促进技术的发展与应用。