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投资者情绪指数ISI和CICSI数据（ISI时间范围：2003年-2023年6月，CICSI时间范围：2003年-2023年5月）

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简介：
该资料包含了从2003年至2023年的投资者情绪指数(ISI)及从2003年至2023年5月的中国投资者信心指数(CICSI)，为分析市场情绪提供了详尽的数据支持。 投资者情绪指数ISI以及CICSI数据的统计期间分别为2003年至2023年6月（ISI）及2003年至2023年5月（CICSI）。这些数据以月度为单位，包含原始数据、详细计算过程和参考文献。这些信息可以作为多种变量进行分析使用。

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  • 投资者情绪指数ISI和CICSI数据（ISI时间范围：2003年-2023年6月，CICSI时间范围：2003年-2023年5月）
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    该资料包含了从2003年至2023年的投资者情绪指数(ISI)及从2003年至2023年5月的中国投资者信心指数(CICSI)，为分析市场情绪提供了详尽的数据支持。 投资者情绪指数ISI以及CICSI数据的统计期间分别为2003年至2023年6月（ISI）及2003年至2023年5月（CICSI）。这些数据以月度为单位，包含原始数据、详细计算过程和参考文献。这些信息可以作为多种变量进行分析使用。
     
  • 2003-2023年高铁开通时间数据
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    该数据集收录了自2003年至2023年间中国各年度高速铁路开通的具体日期与线路信息，详尽记录了高铁网络的发展历程。 2003-2023年高铁数据汇总 时间范围：2003年至2023年 来源：整理自CRAD 指标： 1. 高铁站名称（Hsrwsnm） 2. 开通时间（Optm） 3. 所在省份（Prvn） 4. 所在城市（Ctynm） 5. 所属线路名称（Hsrlnm） 6. 备注信息（Notes） 备注说明： - 高铁站只办理货运或具体停靠时间与开通时间不同等情况。
     
  • CICSI和ISI综合指数及宏观经济变量对投资者情绪的影响（2003.2-2022.11）
    优质
    本文研究了CICSI与ISI综合指数以及宏观经济变量对中国市场投资者情绪的影响，时间跨度从2003年2月至2022年11月。 我在撰写毕业论文过程中收集到了有关投资者情绪的指标数据。此前在本平台上购买过类似的数据，但那些数据仅涵盖到2021年10月，对于我的研究主题来说时间跨度太短了。因此，我通过其他途径获取了更新的相关数据，并进行了整理。
     
  • Vue ElementUI 周月年范围选择时间控件替代包.zip
    优质
    这是一个提供给使用Vue和ElementUI框架的开发者使用的插件包，它能够帮助用户更灵活地选择周、月、年的日期范围，是原生ElementUI时间选择器功能的有力补充与扩展。 将自定义的lib包替换到node_modules/element-ui目录下。实现方法请参考相关博客文章中的详细说明。
     
  • 2013年8月5日至2023年6月2日的碳排放权交易数据.xlsx
    优质
    该Excel文件包含了2013年8月5日至2023年6月2日期间详细的碳排放权交易记录，包括每日成交量、成交价格及总排放量等关键信息。 2013年8月5日至2023年6月2日的碳排放权交易数据集包含以下内容： - 时间范围：2013.8.5至2023.6.2 - 指标包括： - 行政区划代码、所属省份、所属地域和长江经济带等地理信息； - 经度与纬度坐标； - 交易日期及地区名称； - 交易品种及其价格（开盘价、最高价、最低价、成交均价、收盘价）以及前一交易日的收盘价； - 涨跌幅百分比； - 总成交量和总成交额； - 数据样本量：约1.57万条记录 - 应用目的： 该数据集详细记载了各城市碳排放状况及其在碳市场中的买卖行为。随着各地政府及企业的共同努力，生产过程中的二氧化碳排放有望得到控制，而交易信息则能够揭示不同地区的企业和政府部门对于减排的态度与策略选择。 研究者通过分析这些记录可以更全面地掌握全国各地的碳排量情况以及未来的发展趋势，并据此制定更加有效的措施来降低温室气体排放并推动可持续发展的进程。 数据来源：全国碳排放权交易平台。
     
  • H5年月日时间控件
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    H5年月日时间控件是一款专为网页开发者设计的时间选择插件，支持便捷选取日期和时间，界面友好、操作简单，有效提升用户体验。 出生日期年月日选择H5日历控件。
     
  • MATLAB计算SPEI干旱指数（NC TIF数据），涵盖2000至2023年的1、3、6和12个月时间尺度
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    本项目使用MATLAB分析NC TIF格式的数据，计算标准化降水蒸发量指数(SPEI)，评估2000年至2023年期间不同时间尺度（1月、3月、6月及12月）的干旱状况。 在MATLAB中计算SPEI干旱指数，使用nc和tif格式的数据文件。时间跨度为2000年至2023年，涵盖1、3、6和12个月的时间尺度。