Advertisement

视频演示文件.rar 驾驶员身份识别系统。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
通过驾驶员身份识别技术,系统能够准确地确认驾驶员信息。同时,利用电话通话检测功能,可以实时监测驾驶员是否在通话中,从而评估其注意力状态。此外,该系统还具备打哈欠检测能力,用于识别驾驶员疲劳迹象。为了提升安全性,系统对驾驶员的眨眼、闭眼动作进行了持续监测,并能检测到偏头低头现象。最后,安全带检测功能确保驾驶员始终系好安全带,从而最大程度地保障行车安全。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • RAR
    优质
    本视频展示了驾驶员身份识别系统的操作流程和功能特性,包括但不限于系统安装、用户注册、登录验证等环节的实际演示。适合技术爱好者及研发人员观看学习。文件格式为RAR压缩包形式。 驾驶员身份识别,打电话检测,打哈欠检测,眨眼、闭眼检测,偏头低头检测以及安全带检测。
  • Android,包含功能
    优质
    本应用展示如何在安卓设备上使用身份证识别技术,自动读取并解析身份证信息,实现高效准确的文字识别与数据提取。 这个演示程序集成了百度的文字识别功能,能够识别身份证上的姓名、性别、地址以及身份证号码。
  • 验证
    优质
    身份验证识别系统是一种利用生物特征(如指纹、面部或虹膜)来确认个人身份的技术。该技术广泛应用于安全领域,确保只有授权人员能够访问特定区域或信息。 MATLAB的身份证识别系统能够通过身份证图片自动识别其中的数字和文字信息。
  • 基于Django的深度学习考勤实战(含源码、档及).zip
    优质
    本资源提供了一个基于Django框架和深度学习技术的身份证识别考勤系统的完整解决方案,包含源代码、详细文档以及操作演示视频。适合开发者快速上手与研究。 源码已亲测可用,适合用作计算机毕业设计、课程设计的参考。 【项目技术】 Python + Django + MySQL 【实现功能】 包括打卡考勤、考勤管理、修改密码、个人信息展示、用户管理和首页等。
  • 基于GMM的说话人Matlab仿真及代码操作
    优质
    本视频详细介绍基于高斯混合模型(GMM)的说话人身份识别技术,并通过实例在Matlab环境中进行仿真和代码操作演示,适合语音识别研究者学习参考。 基于高斯混合模型(GMM)的说话人身份识别Matlab仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项:请使用Matlab 2021a或更高版本进行测试,直接运行文件夹内的Runme.m脚本而非子函数文件;在运行时,请确保左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体步骤可参考提供的操作录像视频进行学习和操作。
  • 疲劳测试版.rar
    优质
    《疲劳驾驶测试演示版》是一款用于评估驾驶员在长时间驾车后注意力和反应能力下降情况的模拟软件。通过各种路况下的驾驶任务,帮助用户了解并预防因疲劳导致的交通事故风险。 疲劳驾驶测试Demo.rar是一款用于评估驾驶员在长时间驾驶后状态的演示文件。
  • 面部表情的开发与实施.zip
    优质
    本项目致力于研发驾驶员面部表情识别系统,通过监测司机的表情变化来评估驾驶状态,旨在预防疲劳驾驶和提高道路安全。 在专业课期末考核项目中,我设计并实现了一个驾驶员表情识别系统。该项目内容丰富,在研究过程中遇到了许多未知问题,需要不断查阅资料来解决。该系统的扩展性很强,可以添加各种功能,并且需要不断地进行完善。 人脸表情识别是目前的研究热点之一,具有广阔的发展前景。本段落主要讨论了人脸表情识别的定义、发展历程以及常见的识别方法,并简要介绍了几种关于人脸检测、特征提取和表情分类的经典算法。通过对不同算法的分析,我们发现当前的人脸表情识别技术仍存在一些问题,并对未来该领域的发展进行了总结与展望。 我希望在未来的学习中能够对该系统进行进一步改进,例如增加语音提示功能。当驾驶员处于疲劳、生气或伤心等情绪状态时,可以适时地提醒他们或者播放相应的音乐来帮助提神,从而提高驾驶环境的安全性和舒适度。
  • MATLAB证号码毕业设计答辩代码
    优质
    本项目为基于MATLAB开发的身份证号码识别系统,旨在通过图像处理技术自动读取并分析身份证上的信息。演示代码展示了系统的实现过程与关键功能,适用于相关领域的学术研究和工程应用。 身份证号码识别毕业设计答辩演示程序源代码及身份证号码自动识别算法实现本科毕业设计源代码。
  • 实例:基于MATLAB的(含GUI界面).zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的身份证识别系统的实例代码及GUI界面设计。通过该系统可以实现对身份证图像信息的有效读取与处理,方便用户直观操作和查看结果。 该系统基于Matlab开发,用于身份证号码识别。其工作流程包括输入身份证图片并定位字符区域、去除干扰杂质以实现精准定位,并通过积分投影方法切割数字。之后利用模板匹配技术进行识别,并可进一步开发来提取省份、性别以及出生年月日等信息,同时与数据库中的目标数据进行对比。系统还配备了人机交互界面,具备一定的编程基础会更加容易上手使用。
  • 的MATLAB GUI.zip
    优质
    本项目为一个基于MATLAB开发的GUI应用程序,用于实现身份证信息的自动读取与解析功能。通过图像处理技术快速准确地获取身份证上的关键数据,并进行展示和保存操作,适用于身份验证、资料录入等场景。 本课题研究的是基于连通域分割与模板匹配的二代居民身份证号码识别系统,并配备了一个GUI人机交互界面。该系统能够处理数十张身份证图片。首先从身份证图像中提取0到9以及X这十一个数字字符作为后续识别过程中的样本库,然后对输入的待测身份证图像进行去噪、灰度化和二值化等预处理操作,并通过水平投影切割及垂直投影分割将其中的号码部分单独分离出来。接下来系统会对这些待测号码图片与事先准备好的字符样本库进行对比计算,以识别并确认其准确的身份信息。整个设计是在Matlab软件平台上完成的。