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车辆漂移仿真_Matlab, Carsim及C++应用_vehicle-drift-master项目相关車辆漂移

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简介:
本项目运用Matlab、Carsim和C++开发车辆漂移仿真系统,旨在深入研究和模拟汽车在不同条件下的漂移动态行为。 使用C++在MATLAB/Carsim软件中实现车辆绕圈漂移功能。

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客服
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  • 仿_Matlab, CarsimC++_vehicle-drift-master
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    本项目运用Matlab、Carsim和C++开发车辆漂移仿真系统,旨在深入研究和模拟汽车在不同条件下的漂移动态行为。 使用C++在MATLAB/Carsim软件中实现车辆绕圈漂移功能。
  • Unity2D 赛游戏《Sling Drift》吊索 C# 源码
    优质
    这是一个使用Unity引擎开发的2D赛车游戏《Sling Drift》,采用C#编程语言编写源代码,玩家可以通过独特的“吊索漂移”技巧在赛道上疾驰竞速。 Sling Drift 是一款 Unity2D 赛车游戏项目源码,适用于 C# 编程语言,并支持 Unity 版本 2017.3.1f1 及以上。 启动引擎,在疯狂的道路上驰骋。在每个转弯处都要小心驾驶,以免损坏汽车。Sling Drift 游戏仅使用鼠标控制,但它也是一款充满挑战的游戏。您能在不平坦的道路条件下行驶多远?您能通过多少关卡?抓住圆圈并计算释放键的时间至关重要。请确保不要离开赛道或损坏车辆,尝试打破自己的记录,并尽可能长时间地坚持下去。 完成每个级别后,玩家可以获得钻石奖励,然后可以解锁其他汽车和一辆警车。希望您玩得开心。 该游戏由 Unity 游戏模板设计而成,具有以下特点与要求: - 跨平台支持:iOS 和 Android - 使用 Unity 制作的游戏项目 - 排行榜功能:Google Play 游戏、游戏中心排行榜 - A++质量 C# 代码实现 - 支持64位设备 - 最低Android版本支持: 4.4,最低 iOS 版本支持:8.0 此外,该游戏还提供高分截图与本机对话框共享功能。视觉效果和声音设计也十分出色,并且游戏内设有物品商店以及“给我们评分”按钮等互动选项。
  • 一致点算法(Coherent Point Drift, CPD)
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    CPD是一种配准算法,通过概率模型将两个点集对齐。它允许从属点集中的点对应到参考点集的多个点,适用于非刚性变换和部分重叠的情况。 一致性点漂移算法(Coherent Point Drift, CPD)是一种基于高斯混合模型的鲁棒性较强的点集匹配算法。该算法适用于刚体及非刚体变换下的多维点集配准问题,并且在面对噪声、异常值和缺失数据时具有较好的抗干扰能力。然而,由于CPD采用的是EM(期望最大化)算法框架,在实际应用中存在两个主要缺陷:首先,初始迭代点的选择对其影响很大,如果选择不当,则容易陷入局部最优解,导致最终的匹配效果不佳;其次,该算法的收敛速度与待处理点集的数量成反比关系,在解决大规模数据配准问题时效率较低。
  • HTML5赛游戏.zip
    优质
    《HTML5赛车漂移游戏》是一款刺激的在线竞速游戏,玩家可以在浏览器中轻松体验高速驾驶与华丽漂移动作,挑战各种赛道和对手。 简介:H5精品短跑赛车俱乐部游戏的源代码。 游戏介绍: 使用鼠标或键盘左右键控制赛车方向,开始你的赛车比赛吧!这款游戏兼容手机移动端,在横屏模式下体验更佳,可通过左右晃动设备来操控方向,并带有背景音效。
  • 心电基线与滤波MATLAB代码.zip_ MATLAB基线处理_去除心电基线_心电滤波_MATLAB
    优质
    该资源包含用于处理心电信号中基线漂移问题的MATLAB代码,包括检测和消除漂移的方法及信号滤波技术。适合研究与开发人员使用。 心电信号预处理包括去除基线漂移和滤波,在MATLAB中实现这些步骤可以提高信号质量。
  • MATLAB中的仿代码
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    本代码用于在MATLAB环境中进行车辆移动仿真实验,通过精确算法模拟车辆行驶状态与路径规划,适用于交通系统研究和自动驾驶技术开发。 本代码用于仿真车辆在两条单向三车道道路上移动的情形,考虑了加速度、超车和背景流量等因素。
  • 概念仿数据集其实现代码
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    本项目提供了一个用于研究机器学习中概念漂移现象的仿真数据集及其Python实现代码,旨在帮助研究人员和开发者更好地理解和测试算法在动态环境中的适应性。 我们制作了一些概念漂移数据集,并开放了这些数据及对应的接口供免费使用。详情请参见项目页面:https://github.com/songqiaohu/THU-Concept-Drift-Datasets-v1.0。如果有需要,欢迎使用。
  • 随机粒子群优化(RDPSO)算法: Random Drift Particle Swarm Optimization (RDPSO)...
    优质
    随机漂移粒子群优化(RDPSO)算法是一种改进的群体智能优化方法,通过引入随机漂移机制增强了标准粒子群优化算法的探索能力。此算法适用于解决复杂多模态优化问题,并已在多个领域展现出优越性能。 这是一种相对较新的元启发式技术,是PSO算法的一种新变体。Sphere测试函数被用作目标函数。关于代码的参考和解释,请参阅以下两篇文献: 1. Wael T. Elsayed、Yasser G. Hegazy、Mohamed S. El-bages 和 Fahmy M. Bendary 的论文“使用自适应机制改进随机漂移粒子群优化以解决电力经济调度问题”,发表在IEEE Transactions in Industrial Informatics,第一卷第3期(2017年),页码为1017-1026。 2. J. Sun, V. Palade, X.-J. Wu、W. Fang 和 Z. Wang 的论文“通过随机漂移粒子群优化解决具有发电机约束的电力经济调度问题”。
  • 动软件开发》课程作业:答案流瓶 Answer Drift Bottle
    优质
    《Answer Drift Bottle》是《移动软件开发》课程中的创新作业项目,学生通过设计并实现一个虚拟漂流瓶应用,以匿名方式分享和解答编程问题,促进技术交流与合作。 大三学生《移动软件开发》结课作业答案漂流瓶代码。
  • Carsim中配置的避障仿设置.zip
    优质
    本资源提供在CarSim软件中进行相邻车道障碍物规避仿真的详细配置教程,帮助用户掌握复杂驾驶情境下的车辆动力学模拟技巧。 在换道过程中,相邻车道可能存在车辆对换道造成干扰。为此,在Carsim中设置了相邻车的位置及行驶状态,并包括了capr文件及相关word文档的讲解。