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PytestAPIAutoTest是一个Pytest接口自动化测试项目。

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简介:
本项目旨在通过Python 3、Pytest和Requests库,结合Allure报告工具,构建一个功能完善的接口自动化测试系统。该项目的核心在于对业务逻辑进行精简的封装,具体体现在以下几个方面:首先,CommonFunctions包中包含了ApiOperations类,该类负责处理各种接口请求操作,涵盖了GET和POST两种请求方法;其次,DataOperations类则专注于Python读取XML数据文件的操作,为测试用例提供必要的输入数据支持;最后,LogOperation类实现了灵活的日志记录功能。此外,项目结构清晰地组织了各个模块:测试用例存储在TestCases文件夹下,每个文件夹对应一个具体的测试场景;与测试用例一一对应的测试数据XML文件则存储在TestData文件夹中;生成的Allure测试数据及详细的测试报告则保存在Reports文件夹中;而日志相关的代码和配置则位于Logs文件夹内。项目运行所依赖的环境配置包括Python 3.2版本以及Requests模块的安装,同时还依赖于Pytest开发环境和Allure测试报告工具作为核心依赖包。

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客服
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  • Pytest API Auto Test: 基于Pytest
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    本项目采用Python的Pytest框架进行高效、灵活的API自动化测试,旨在提高软件开发过程中的测试覆盖率和效率。 PytestAPIAutoTestPytest接口自动化测试项目 本项目通过python3+pytest+requests+allure实现的接口自动化测试。业务逻辑封装包括: 1. CommonFunctions包: - ApiOperations类:包含使用requests进行get和post请求的方法。 - DataOperations类:提供读取xml数据文件的功能。 - LogOperation类:日志操作相关函数。 2. TestCases文件夹,用于存放具体的测试用例文件。 3. TestData文件夹,存储与每个测试用例对应的测试数据的xml文件。 4. Reports 文件夹用来保存生成的allure 测试报告及相关的数据信息。 5. Logs 文件夹包含日志类的相关内容。 项目环境: 1. python 3 2. Requests 模块 3. Pytest 开发环境及其依赖包 4. Allure测试报告
  • 结合Python、Pytest、Requests、YAML和Allure的框架.zip
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    这是一个集成了Python、Pytest、Requests、YAML和Allure的高效接口自动化测试框架项目,适用于快速开发与维护高质量的API测试用例。 软件开发设计涵盖了应用软件开发、系统软件开发及移动应用开发等多个领域,并涉及C++、Java、Python、Web技术以及C#等多种编程语言的项目实践与学习资料。 硬件设备方面,包括单片机、EDA(电子设计自动化)、Proteus仿真工具和RTOS(实时操作系统)等。此外还有计算机硬件、服务器、网络设备及存储设备等相关内容。在移动设备领域,则涵盖了嵌入式操作系统和智能操作系统的开发与应用研究。 对于操作系统的学习,涉及Linux系统、树莓派项目实践以及安卓平台的软件设计等内容,并且也包括了微机操作系统、网络操作系统乃至分布式操作系统等主题的研究探讨。 在网络通信方面,这一广泛领域的知识体系融合了计算机科学、电子工程及数学等多个学科的基础理论。它不仅涵盖了数据传输与信号处理技术的应用研究,还包括对各种网络协议及其硬件设备的深入分析,并且十分重视网络安全方面的实践探索和技术创新。 云计算与大数据领域涉及的内容包括但不限于云服务平台构建、大规模数据分析任务以及人工智能算法设计等前沿课题的研究工作。其中,作为新一代信息技术的重要组成部分之一,云计算通过互联网提供资源和服务的方式实现了软硬件资源及信息的高度共享性特点。
  • pytest_interface:基于Pytest
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    pytest_interface是一款利用Pytest框架开发的高效接口自动化测试工具,旨在简化API测试流程,提高软件质量与开发效率。 基于pytest自动化测试框架的API分为接口层/驱动层、公共方法层(common)、配置层(utils)、数据层(data)以及数据库层(db)。在接口文档的基础上编写单个接口API,供测试用例调用;同时提供统一加密和时间格式转换等通用功能。配置层面则存放了有关数据库连接及主机地址的信息,而数据层面负责保存或生成用于测试的输入数据,并为断言做准备。 此外,还有一个专门处理SQL语句的数据库层,同样可以被测试用例调用来执行查询操作或者验证结果准确性。最后,在test_suitus(测试用例集)中编写具体的业务线相关测试逻辑,通过调用API来完成接口流程自动化,并对实际运行的结果进行断言。 推荐使用pytest单元测试框架搭配jenkins持续集成工具和allure报告生成器以实现高效的软件开发与质量控制。
  • Python+Pytest+Requests+YAML+Allure框架源码.zip
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    本项目为基于Python语言开发的接口自动化测试框架,集成Pytest、Requests、YAML及Allure等工具,提供高效稳定的接口测试解决方案。 这是一个基于Python的接口自动化测试框架项目,主要利用了pytest、requests、yaml以及allure这四个核心库。 1. **pytest**: Pytest是一个强大的Python测试框架,提供简洁语法编写测试用例,并支持多种插件扩展以提高灵活性和效率。在本项目中,pytest被作为执行引擎使用,通过定义测试函数和类组织和运行测试。 2. **requests**: requests是Python的一个HTTP客户端库,用于发送各种类型的HTTP请求(如GET、POST等)。在这个框架中,requests将用来构建HTTP请求并获取响应以验证接口的正确性。 3. **yaml**: YAML是一种简洁的数据序列化格式,易于人类阅读和机器解析。在自动化测试中常使用YAML存储测试数据,包括请求参数及预期结果等信息。本项目可能利用yaml文件定义测试用例的具体输入和期望输出,以便进行数据驱动的测试。 4. **allure**: Allure是一个高质量的报告工具,支持生成详细且美观的功能丰富的测试报告,并兼容多种框架如pytest。它提供了一种可视化的方式来展示测试步骤、断言及异常信息等细节,便于理解和分析。 在项目主目录下(例如`api_test-main`),我们可以预期找到以下文件结构: - 测试脚本(`.py` 文件):使用pytest和requests编写的测试用例。 - 数据文件(`.yaml` 文件):包含测试数据如请求参数及期望结果等信息。 - 配置文件(可能为 `.ini` 或 `.yml` 格式):用于配置pytest与allure的行为,例如设置报告生成路径。 实际使用该框架时,首先需要安装所有依赖库,并根据yaml文件中的配置编写测试脚本以调用接口并验证响应。运行pytest命令后,allure会自动生成测试报告提供全面的视图展示。 这个自动化测试框架不仅提高了效率、增强了代码可读性和维护性,还为接口自动化测试提供了高效的解决方案。
  • 基于Pytest的Python,包含UI和API等功能
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    这是一个采用Pytest框架开发的全面Python自动化测试项目,涵盖了用户界面(UI)和应用程序编程接口(API)的测试功能。 一个基于Pytest的Python自动化测试项目,涵盖了UI和API测试等功能,并且适合用于学习、练习、毕业设计、课程作业及各类竞赛项目的参考与实践。该项目具有很高的学习价值,可以直接下载并根据需求进行修改或扩展以实现更多功能。 这个项目适用于希望在嵌入式系统开发、人工智能以及软件工程等领域深入研究的学生和开发者们。如果在使用过程中遇到任何问题,欢迎随时通过公主号“阿齐Archie”与博主取得联系(此处不提供具体联系方式)。 需要注意的是: 1. 本资源仅供开源学习和技术交流之用,不可用于商业用途。 2. 部分字体及插图可能来源于网络;如涉及侵权,请及时通知删除。
  • 示例:Pytest+Request+Allure+Jenkins (api_auto_test)
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    本项目展示如何利用Python框架Pytest结合Request进行接口自动化测试,并通过Allure生成美观实用的测试报告,同时集成Jenkins实现持续集成与自动构建。 api_auto_test概要:对Postman的一个接口进行了自动化测试,使用的技术栈包括Pytest、Request和Allure,并通过Jenkins进行持续集成。框架技术栈为Python3、pytest以及Requests、Allure和Jenkins。 测试接口介绍: 本例使用的测试接口是Postman自带的示例接口,其URL如下:https://postman-echo.com/time/before?timestamp=2016-10-10&target=2018-12-13。根据该接口的请求参数(包括timestamp和target)以及返回的内容设计了相应的测试数据。 项目介绍: 本项目在Pycharm中开发,创建新项目后需要添加以下依赖包:PyYAML、allure-pytest、requests和xlrd。 项目的目录结构如下所示: config这个包下存放的是配置文件,包括环境设置及URL等。
  • 实战之Requests与Pytest(第五部分)
    优质
    本篇教程为《接口自动化测试实战之Requests与Pytest》系列的第五部分,深入讲解如何使用Python Requests库和pytest框架进行高效、稳定的接口自动化测试。 requests+Pytest接口自动化测试实战(五)系列视频涵盖了Python自动化测试、selenium、appium、jmeter、python、robotframework等内容。
  • 使用pytest、yml和allure构建框架
    优质
    本项目介绍如何利用Python的pytest库配合YAML进行数据驱动,并结合Allure生成美观易懂的测试报告,高效搭建接口自动化测试平台。 使用pytest、yml和allure实现的接口自动化框架能够满足大部分接口场景的需求,并且非常好用。