本资源包含基于深度学习的游戏角色识别代码和详细项目指导文档，附带丰富的FPS游戏内人物数据集，适用于AI研究与实践。
基于深度学习的FPS游戏角色检测项目包括源码、使用指南及数据集。
**训练模型**
- 训练结果将保存在 `yolov5-7.0/runs/train/exp/` 目录，其中 `bast.pt` 为最终生成的模型文件。
**环境配置**
系统需求：Windows10 + GPU；Python版本要求 >=3.8
安装依赖包：
```shell
cd yolov5-7.0 # 进入yolov5-7.0目录
pip install -r requirements.txt
```
**测试模型**
运行以下命令以验证模型效果是否正常：
```python
detect.py
```
检测结果的图片将保存在 `yolov5-7.0/runs/detect/` 目录下。
**实际游戏应用**
执行 `predict.py` 文件，程序会连续截屏并识别目标角色。当系统定位到目标后，等待用户右键点击屏幕。一旦捕获到该操作信号，则自动将鼠标移动至识别的目标位置上。
详细说明请参阅项目文档，内容详尽易懂。
**备注**
- 本资源中的所有代码均经过测试验证无误，并确保功能正常才上传，请放心下载使用！
- 此项目适合计算机相关专业（如计算机科学、人工智能、通信工程等）的在校生及教师或企业员工下载学习。同样适用于初学者进阶，也可作为毕业设计、课程作业项目的参考。
- 有能力的话可以在现有代码的基础上进行修改以实现更多功能，亦可直接用于个人研究项目中。欢迎各位交流探讨！
5星
