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基于MATLAB的信号与系统仿真的GUI

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简介:
本项目利用MATLAB开发了信号与系统的图形用户界面(GUI)仿真工具,旨在提供直观且高效的实验环境,便于学习和研究各类信号处理及系统分析方法。 基于MATLAB的信号与GUI系统仿真课设作业实现了多个功能界面,包括信号展示、滤波器设计、卷积以及傅里叶变换等功能。

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客服
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  • MATLAB仿GUI
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    本项目利用MATLAB开发了信号与系统的图形用户界面(GUI)仿真工具,旨在提供直观且高效的实验环境,便于学习和研究各类信号处理及系统分析方法。 基于MATLAB的信号与GUI系统仿真课设作业实现了多个功能界面,包括信号展示、滤波器设计、卷积以及傅里叶变换等功能。
  • MATLAB GUI调制仿
    优质
    本项目开发了一套基于MATLAB图形用户界面(GUI)的信号调制仿真系统,旨在提供一个直观、便捷的平台来模拟和分析不同类型的信号调制技术。 该平台用于模拟通信系统中的调制信号并生成频谱图,主要涵盖幅度调制、角度调制、数字调制及自适应均衡等功能。用户只需在相应的模块中输入参数即可获得输出结果。这是一个集信息采集、处理和传播于一体的综合性处理平台。
  • MATLAB GUI仿实验平台.7z
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB GUI的信号与系统仿真工具,旨在为学习者和研究者提供一个直观、高效的实验环境,适用于深入理解和探索信号处理及系统分析的相关概念和技术。 基于MATLAB GUI的信号与系统仿真实验平台源码效果可以在相关文章中查看。该文章详细介绍了如何使用MATLAB图形用户界面进行信号处理和系统分析实验的设计与实现,为学习者提供了丰富的实践资源和指导。
  • MATLAB GUI仿
    优质
    本项目采用MATLAB GUI开发了一套通信系统的仿真工具,旨在为用户提供直观便捷的操作界面及全面详实的数据分析功能,适用于教学与研究。 本次电力系统通信技术课程设计的内容是基于MATLAB GUI的通信技术仿真平台搭建。该仿真平台可以根据不同的指令完成信源产生、信道与噪声仿真实验、信号调制与解调仿真、信源编码与解码仿真以及数字基带传输系统的误码率和眼图模拟等功能。整个系统使用MATLAB的GUI进行构建,以菜单形式操作,并且涵盖了上述所有模块及其相应的仿真结果展示及分析。 课程设计中创建了两个平台来进行通信系统的仿真实验:第一个是2ASF随机二进制信源调制解调误码率仿真系统;第二个则是PCM固定信源编码解码的模拟环境。
  • MATLABGUI设计
    优质
    本项目利用MATLAB开发了交互式图形用户界面(GUI),旨在帮助学生和工程师更直观地学习和研究信号处理及系统分析的基本概念和技术。通过此工具,使用者可以轻松实现各种信号变换、滤波操作以及系统响应的模拟与可视化,从而加深对理论知识的理解并提高实践技能。 我已经测试过该基于Matlab的GUI界面设计,确认功能强大且运行无误。
  • MATLAB-仿
    优质
    《MATLAB-信号与系统仿真》是一本深入介绍如何使用MATLAB进行信号处理和系统分析的教程,涵盖基础理论及高级应用技巧。 这段文字描述了一组用于MATLAB仿真的高频放大器代码,包括高频功率放大器、共基极和共射极放大器等多种类型。请自行查看具体内容。
  • MATLAB数字带传输仿-MATLAB数字带传输仿.pdf
    优质
    本PDF文档详细介绍了在MATLAB环境下对数字信号基带传输系统进行仿真的过程与方法,包括系统建模、性能分析和优化策略。 本段落介绍了一篇基于MATLAB的数字信号基带传输系统仿真的研究论文。该文作者为曲中水、王建卫及朱泳,分别来自哈尔滨理工大学与东北林业大学。文中利用SIMULINK(MATLAB中的一个集成环境工具),按照仿真过程的基本步骤实现了对数字信号基带传输系统的模拟,并对其性能进行了分析和讨论。 具体而言,论文详细描述了如何使用MATLAB的动态系统建模、仿真及分析功能来构建并测试该传输系统。通过这一方法,研究人员能够深入理解并优化数字通信领域中的基础技术方案。
  • Project.rar__GUI
    优质
    本项目为《信号与系统》课程设计,包含一系列用于教学和学习的图形用户界面(GUI)工具,旨在通过互动方式帮助学生理解信号处理及系统分析的概念。 本软件针对信号与系统课程的特点设计,以信号分析和系统分析为主线展示课程内容。这两个模块提供了丰富的功能供使用者参考。
  • MATLAB仿实现(含源码).rar
    优质
    本资源提供了一个利用MATLAB实现通信系统与信号处理仿真的平台,内含详细注释和源代码,适用于教学和研究。 资源内容:基于通信系统和通信信号的Matlab仿真(完整源码).rar 代码特点: - 参数化编程,便于参数调整; - 代码结构清晰、注释详细。 适用对象: - 工科生; - 数学专业学生; - 算法方向学习者等。 作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++和Java算法仿真工作10年;擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制及路径规划等多种领域的算法仿真实验。欢迎交流学习。