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涵盖新华字典、成语词典、俗语、古代传说、名人事迹及世界历史的词汇库

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简介:
这款全面的词汇库集成了《新华字典》和成语词典的内容,并收录了丰富的俗语、古代传说以及中外名人事迹与世界历史知识,是学习汉语和了解文化的绝佳工具。 这些文件集合提供了一个丰富的知识资源库,涵盖了汉字、成语、俗语、历史以及人物等方面的中国传统文化信息及全球历史内容。对于从事自然语言处理(NLP)和人工智能领域的IT专业人士而言,这样的数据集具有极高的价值。 新华字典是中文学习与研究的基础工具,包含了汉字的基本释义、读音和笔画顺序等信息。在训练NLP模型时,利用新华字典的数据可以帮助模型更好地理解汉字的结构和含义,并提高其在处理中文理解和生成任务上的准确性。例如,可以通过构建汉字嵌入模型将每个汉字映射到高维空间中的向量来实现这一点。 成语词典则提供了大量固定短语及其意义的信息,这对于处理复杂的中文语法结构及丰富表达至关重要。由于成语往往蕴含深厚的文化内涵,对其理解需要对上下文和文化背景有深刻认识。因此,在训练模型时加入成语数据可以提升其在处理含有成语的文本时的表现。 常用俗语.txt和俗语.txt进一步扩展了我们对中文语言习惯的理解,这些口语中常见且富有特色的表达方式往往带有地方色彩或特定的文化背景。通过使用这类数据,我们可以增强模型的语言环境理解能力和对话生成能力,使其更贴近实际的人类交流。 中国古代传说.txt和名人.txt则提供了关于中国历史文化的知识库。对于构建具有文化背景的聊天机器人或者进行情感分析、主题建模等任务来说非常有用。通过学习这些文本内容,可以帮助模型更好地理解和处理与历史事件及人物相关的话题。 世界历史.txt提供了一个全球视角的历史知识库,在跨文化交流信息或国际新闻分析等领域中十分有益。利用这些数据可以增强模型对全球历史事件的认知能力,并提高其在跨文化交际中的表现水平。 因此,这个压缩包内的资源对于NLP和AI领域来说是重要的参考资料。无论是训练文本生成模型、开发智能问答系统还是构建聊天机器人等应用,都可以通过使用这些资料来丰富模型的知识储备并提升其处理中文文本的能力。此外,这些数据同样适用于教育及文化研究等多个领域,在理解和传播中华文化以及了解世界历史方面都发挥着积极作用。

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  • 各类大全,包含99种类别
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    这本词库大全汇集了众多名人一生中的重要事迹及经典诗句,囊括99种不同类别,是了解历史人物、学习古典文学的理想工具。 本资料库涵盖了各类名人的详细信息,包括但不限于唐代诗人、艺术名人、宋史名人、油画家、艺术家、音乐节相关人物以及自媒体名人等14万+个条目。此外还收录了古诗词精选集、成语大全、财经词汇表、网络热词榜、历史事件回顾及佛教词语解析等多种内容,并且涵盖了法律术语解释,俗语歇后语收集,气象名词释义,《论语》《孟子》《老子》中的经典名言以及心理学专业用语。此外还有楚辞选段与四大名著精选词汇收录,同时包括历代战役概述和周易相关词语解析等共99种分类内容的丰富知识库。
  • 、康熙——总计101383条数据
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    这款工具集成了成语词典、新华字典和康熙字典的数据,提供超过十万词条查询,是学习汉语不可多得的好帮手。 其中的新华字典数据库是Access 2014版的,包含五笔、部首、笔画数、拼音、简介和详解等内容;康熙字典采用Excel格式,包括汉字字头、康熙字典路径、康熙字典字头以及康熙字典内容;成语词典则包含了解释、拼音、释义、典故及例子造句。
  • 音版万能
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    《语音版万能词典词汇库》是一款集成了丰富词条和例句的智能学习工具,支持语音查询,方便用户随时随地轻松查词。 下载后将文件放入万能词典安装目录下的data文件夹中,如果该文件夹不存在,可以自行创建。
  • GoldenDict软件+精美版权+
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    GoldenDict是一款功能强大的开源电子词典软件,支持导入精美版权词典及古汉语词典,为用户提供丰富的语言学习资源和便捷的查询体验。 国内的有道词典和金山词典由于使用方便、宣传到位得到了许多同学的喜爱。在开源软件领域内,GoldenDict也是一款非常受欢迎的选择,它的优势在于可以直接利用众多专业词汇库提供商的数据资源。 正规的专业词汇库供应商通常拥有版权保护,并且其词条数量庞大、内容详尽完整,多媒体文件齐全丰富以及排版美观。以下是一些著名的词典及其特点: 一、朗文当代英语词典第五版 由朗文出版社官方出品的这款电子版本收录了62963个单词,大小为1.26GB,并包含印刷和电脑版的所有图片资料,所有词汇都有真人发音功能(英式与美式皆有)。每个例句也附带语音读音。除此之外,它还详细列举动词的各种搭配方式及用法并配有示例句子。 二、朗文发音词典 这款由朗文出版社官方提供的电子版收录了68049个单词,大小为550.1MB,并且每个单词都附有真人美音和英音的发音以及标准英语音标。所有词汇组及其衍生词也都有相应的语音资料。 三、牛津高阶英语学习词典第八版 这款由牛津出版社官方出版的作品收录了78071个词条,容量为565.79MB,并且包含印刷和电脑版本的所有图片信息,每个单词同样附有真人发音(英式与美式皆备)。它还详细解释动词的搭配方式及用法。 四、韦伯斯特大学词典第十一版 这款由韦伯斯特官方出品的作品收录了119776个词条,容量为560.29MB,并且每个单词都有真人发音。此外还有额外内容如单词来源和同义词语等信息附带在内。 五、城市词典 该词典是著名网站的城市词汇库的官方出版物,收录了1017849个词条,容量为1.16GB,并且因贴近生活与时事而受到年轻人的喜爱。它最大的特点在于收词新颖及时,动漫、影视作品及其角色等都有详细解释。 六、剑桥高阶英语学习词典第三版 这款由剑桥出版社官方出品的作品收录了65220个词条,容量为285.44MB,并且包含印刷和电脑版本的所有图片信息。每个单词同样附有真人发音(英式与美式皆备)。它还按含义分组解释动词搭配方式及用法。 七、大英百科全书2010 这款由大英百科全书官方出品的作品收录了73150个词条,容量为1.61GB,并且包含印刷和电脑版本的所有图片音频视频资料。条目内容非常丰富详尽并配有大量插图。 八、科林斯发音词典 这款由科林斯出版社提供的电子版收录了33796个单词,大小为462MB,并且每个单词都有真人发音功能以及所有形态和时态的语音资料。
  • 整理中汉、歇后json文件
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    本项目旨在创建一个包含《新华字典》中的汉字、成语、歇后语及词汇的JSON数据库,便于数据检索与应用开发。 《新华字典》是中国最权威的汉语字典之一,为学习者提供了丰富的语言资源。在您提供的压缩包中有五个文件:`ci.csv`, `word.json`, `ci.json`, `idiom.json` 和 `xiehouyu.json`,它们分别涵盖了汉字、词语、成语和歇后语这四类重要的汉语元素。 首先探讨的是关于汉字的JSON文件——`word.json`。每个条目可能包含拼音、部首、笔画数等基本属性以及五笔编码、结构注释与解释等内容,这些信息对于学习者掌握字形读音及意义非常有帮助。 接下来是词语数据库——`ci.json`。它记录了由一个或多个汉字构成的词汇单位,并提供了词性标注和例句等详细信息,这对于提高学生的词汇量以及准确运用汉语来说至关重要。 成语库 —— `idiom.json` 则包含了许多富有文化内涵的历史典故。每个条目可能包括其组成字、发音及解释等内容,学习这些可以加深对传统文化的理解,并使语言表达更加生动形象。 歇后语数据库——`xiehouyu.json` 包含了前半句和寓意丰富的后半句以及使用场景等信息,有助于提升语言的趣味性和表现力。 此外还有 `ci.csv`, 它是一个CSV文件格式的数据集,通常用于存储表格数据。它可能包含了与词语相关的详细描述,但以逗号分隔的形式展现以便于在电子表格软件中查看和分析。 这些资源组合为汉语的研究及教学提供了强有力的支持工具,并且无论对于初学者还是专家来说都是非常宝贵的资料来源。通过深入挖掘其中的数据,我们可以更好地理解汉字构造规律、成语与歇后语的文化背景以及词语的准确用法;同时也可以作为开发相关应用的基础数据支持。
  • 在自然言处理中应用
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    本文探讨了古诗词词库及字典在自然语言处理领域中分词技术的应用价值,分析其优势和挑战,并提出改进策略。 古诗词相关的词库字典在自然语言处理中的分词方面具有重要作用。
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    《汉语词汇辞典》是一部全面收录现代汉语常用词语的工具书,涵盖丰富多样的语言表达,适合学习者、研究者及广大读者查询使用。 《汉语词汇词典》是一个专为汉语处理设计的资源,主要功能是进行分词操作,在自然语言处理(NLP)领域,这是预处理阶段的重要步骤之一。它将连续的汉字序列切分成有意义的词汇单元,以便后续文本分析、信息检索和机器翻译等任务能够顺利开展。 本资源包含两个不同大小的词典文件:`dict.txt.big` 和 `dict.txt.small`。大词典(`dict.txt.big`)拥有584,429个词条,适用于对精度要求较高的场景,如学术研究或专业文献处理。它覆盖了广泛的词汇范围,包括一些生僻字和术语,从而提高了整体的分词准确性。小词典(`dict.txt.small`)包含109,750个词条,尽管规模较小但内存占用低,并适用于对速度有较高要求的应用场景,如移动设备上的实时文本处理。 在设计时,这些词汇条目通常基于统计学和语言学原则进行构建。每个词典中的词汇可能包括拼音、词性及频度等信息,在分词过程中系统会将输入的汉字序列与已知词条匹配,以确定最有可能的切分方式。为了提高效率,词典往往采用哈希表或Trie树等数据结构来加速查找过程。 对于繁体字的支持方面,`dict.txt.big` 词典特别强调了这一点。繁体字在台湾、香港和海外华人社区中广泛使用,在处理这些文本时兼容简体与繁体的词典至关重要,有助于确保两种文字形式间的无缝转换,并提高整体处理能力。 实际应用中,《汉语词汇词典》提供的这两个分词词典可用于多种汉语相关任务,例如搜索引擎索引构建、情感分析和自动摘要等。开发者可根据项目需求选择合适的词典,并通过编程语言(如Python或Java)中的分词库进行集成调用。 《汉语词汇词典》的两个资源既考虑了处理效率也兼顾了词汇覆盖率,对于从事汉语自然语言处理的研究者与开发人员来说是不可或缺的基础工具。正确使用这些词典可以有效提升分词质量,并优化系统的整体性能和用户体验。