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SQL Server中datetime和smalldatetime类型的分析与说明

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简介：
本文详细探讨了SQL Server数据库中datetime和smalldatetime两种日期时间类型的区别、特点及适用场景，帮助读者更好地选择合适的数据类型。 在SQL Server环境中，日期与时间数据类型主要用于存储特定的时间点或时间段的信息。本段落将重点讨论两种常用的日期时间类型：datetime 和 smalldatetime。 **1. datetime 类型** - **范围及精度**: datetime 数据类型的值可以涵盖从公元1753年1月1日到9999年12月31日的整个区间，且能够精确到百分之一秒。 - **存储机制**: 该类型的数据由两个4字节整数构成。第一个代表自1900年1月1日起的天数；第二个则表示每天过后的毫秒值。 - **时间调整规则**: 当输入的时间为.003、.007等特定数值时，系统会自动进行四舍五入处理。 - **查询技巧**: 在执行日期范围搜索时，建议使用“小于”而不是包含边界点的条件语句。例如，在查找1998年1月1日的数据记录时应采用`date >= 1998-01-01 00:00:00.000 AND date < 1998-01-02 00:00:00.00`这样的表达式。 **2. smalldatetime 类型** - **范围及精度**: 相较于datetime，smalldatetime类型仅涵盖从公元1900年1月1日到2079年6月6日的时间段，并且只精确到了分钟级别。 - **存储机制**: 该类型的值由两个两字节的整数表示。前一个代表自起始日期以来经过了多少天；后一个是每天里过后的分钟数。 - **舍入规则**: 在进行时间转换时，smalldatetime类型会将小于29.998秒的时间向下取整至最近的一分钟，并且对于等于或超过该数值的则向上进位。 **3. 转换与赋值** 这两个日期时间类型都可以转化为float形式以支持数学运算。通常情况下，通过字符串格式给这些变量进行初始化是最常见的做法；然而，在不同语言环境中，默认的时间和日期解析规则可能会有所不同，可以通过`sp_helplanguage`命令来查看当前设置的语言环境下的具体规定。 在决定使用哪种数据类型时，需要根据具体的精度要求以及存储空间的考虑来做选择。如果项目需求涉及高精度过滤或计算，则datetime是更优的选择；而若仅需到分钟级别的精度并且希望节省数据库中的存储量的话，smalldatetime则更为合适。理解这些类型的特性和工作原理有助于避免潜在的问题并提高查询效率。

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  • SQL Server中datetime和smalldatetime类型的分析与说明
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    本文详细探讨了SQL Server数据库中datetime和smalldatetime两种日期时间类型的区别、特点及适用场景，帮助读者更好地选择合适的数据类型。 在SQL Server环境中，日期与时间数据类型主要用于存储特定的时间点或时间段的信息。本段落将重点讨论两种常用的日期时间类型：datetime 和 smalldatetime。 **1. datetime 类型** - **范围及精度**: datetime 数据类型的值可以涵盖从公元1753年1月1日到9999年12月31日的整个区间，且能够精确到百分之一秒。 - **存储机制**: 该类型的数据由两个4字节整数构成。第一个代表自1900年1月1日起的天数；第二个则表示每天过后的毫秒值。 - **时间调整规则**: 当输入的时间为.003、.007等特定数值时，系统会自动进行四舍五入处理。 - **查询技巧**: 在执行日期范围搜索时，建议使用“小于”而不是包含边界点的条件语句。例如，在查找1998年1月1日的数据记录时应采用`date >= 1998-01-01 00:00:00.000 AND date < 1998-01-02 00:00:00.00`这样的表达式。 **2. smalldatetime 类型** - **范围及精度**: 相较于datetime，smalldatetime类型仅涵盖从公元1900年1月1日到2079年6月6日的时间段，并且只精确到了分钟级别。 - **存储机制**: 该类型的值由两个两字节的整数表示。前一个代表自起始日期以来经过了多少天；后一个是每天里过后的分钟数。 - **舍入规则**: 在进行时间转换时，smalldatetime类型会将小于29.998秒的时间向下取整至最近的一分钟，并且对于等于或超过该数值的则向上进位。 **3. 转换与赋值** 这两个日期时间类型都可以转化为float形式以支持数学运算。通常情况下，通过字符串格式给这些变量进行初始化是最常见的做法；然而，在不同语言环境中，默认的时间和日期解析规则可能会有所不同，可以通过`sp_helplanguage`命令来查看当前设置的语言环境下的具体规定。 在决定使用哪种数据类型时，需要根据具体的精度要求以及存储空间的考虑来做选择。如果项目需求涉及高精度过滤或计算，则datetime是更优的选择；而若仅需到分钟级别的精度并且希望节省数据库中的存储量的话，smalldatetime则更为合适。理解这些类型的特性和工作原理有助于避免潜在的问题并提高查询效率。
     
  • SQL Server中的T-SQL数据类型转换详细解析
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    简介：本文深入探讨了在SQL Server中使用T-SQL进行数据类型转换的方法和技巧，帮助开发者解决不同类型数据间的转换问题。 在SQL Server中，数据类型转换是数据库操作中的常见任务之一，用于将一种数据类型转换为另一种以确保数据能在不同的场景下正确处理和展示。本段落主要介绍SQL Server中常用的几种转换函数：`CAST`、`CONVERT`以及从SQL Server 2012版本开始引入的容错转换函数`TRY_CAST`和`TRY_CONVERT`。 1. `CAST`和`CONVERT` 这两种函数主要用于将表达式的结果类型转换为其他数据类型。基本语法是： ```sql CAST ( expression AS data_type [ ( length ) ] ) ``` 这会把表达式的值转换成指定的数据类型，其中长度是可选的参数。另外，`CONVERT`除了实现与`CAST`相同的功能外，还允许通过使用样式（style）参数来自定义日期时间数据格式。例如： ```sql SELECT CAST(2022-01-01 AS DATE); SELECT CONVERT(DATE, 2022-01-01, 101); -- 样式代码101表示mmddyyyy格式。 ``` 2. `FORMAT`函数 在SQL Server 2012中新增的`FORMAT`提供了更灵活的方式来进行日期时间及数值数据的定制化显示。它可以使用自定义格式字符串来控制具体的数据展示方式，例如： ```sql DECLARE @date DATETIME = GETDATE(); SELECT FORMAT(@date, ddMMyyyy, en-US) AS DateTimeResult; SELECT FORMAT(123456789, #-##-####) AS CustomNumberResult; ``` 3. 时间类型转换 在处理日期时间数据时，`CONVERT`函数的样式参数特别有用。比如，使用样式值101来指定mmddyyyy格式或者使用样式值121表示yyyy-mm-ddhh:mm:ss:sssss格式。不过对于更复杂的自定义需求，可以利用`FORMAT`提供的更多灵活性。 4. 容错转换功能 - `TRY_CAST`: 此函数在数据类型转换失败时返回NULL而不是抛出错误，从而保证事务的完整性。 ```sql SELECT CASE WHEN TRY_CAST(test AS FLOAT) IS NULL THEN Cast failed ELSE Cast succeeded END AS Result; ``` - `TRY_CONVERT`: 与`TRY_CAST`类似, 它也接受样式参数用于日期时间转换操作。 需要注意的是，即使有了这些容错机制，也不能违反SQL Server中预定义的非法类型转换规则（例如尝试将整数数据直接转为日期型）。如： ```sql SELECT TRY_CAST(1 AS DATE); -- 这种情况会报错。 ``` 总结来说，`CAST`, `CONVERT`, `FORMAT`, 以及从2012版本开始提供的容错函数`TRY_CAST`和`TRY_CONVERT`等工具为SQL Server提供了丰富的数据类型转换选项。这些功能的合理使用可以提高查询结果的准确性和可靠性。
     
  • 在SQL Server中添加和查询表的说明信息
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    本文介绍了如何在SQL Server数据库中创建、管理和查询关于表格的描述性信息，包括使用系统存储过程和T-SQL语句来维护表文档。 本工具用于将表的描述和字段的描述记录到SQL数据库中，并提供查询功能以方便快捷地获取数据库中的表名和字段名。下载并安装后，请先在Config文件中配置相应的数据库连接串，然后即可使用该工具。如有任何问题或疑问，欢迎随时联系反馈。
     
  • MySQL中“money”类型的说明
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    本文将详细介绍MySQL数据库中的money类型，包括其定义、使用场景以及与其它货币存储方式的比较。 在MySQL数据库系统中，并不存在标准的`money`类型。与SQL Server不同的是，后者提供专门的数据类型如`money`或`smallmoney`来存储货币值。然而，在MySQL中，可以使用多种数据类型有效地处理货币信息，包括但不限于DECIMAL、DOUBLE和FLOAT。 1. **DECIMAL型**： DECIMAL是一种固定精度的数值类型，特别适合于精确到小数点后任意位数的数据存储需求。在财务应用中尤其重要的是确保计算准确无误，避免因浮点运算导致的小误差问题。例如,可以定义一个`DECIMAL(10,2)`类型的字段来保存最多包含两位小数的十位整数值。 2. **DOUBLE型**： DOUBLE是MySQL中的8字节浮点类型数据，能处理非常大的数值范围（-1.7976931348623157E+308到1.7976931348623157E+308）。尽管它不如DECIMAL精确，但在某些情况下可以作为替代选择，特别是在需要较大数值范围且对精度要求不高的场景下。 3. **FLOAT型**： FLOAT同样是浮点类型数据，在MySQL中使用较少的内存（4字节），但其存储能力比DOUBLE小。它的值域为-3.4028234663852886E+38到3.4028234663852886E+38，由于精度和内存效率的限制，在处理货币数据时通常不推荐使用。 4. **选择合适的类型**： 一般而言，为了确保财务信息的高度准确性，DECIMAL是最佳的选择。特别是在金融系统或会计应用中，它能提供必要的精确度保障。然而，在大型项目或者对性能有较高要求的情况下，并且可以接受一定的精度损失时，DOUBLE可能是一个可行的解决方案。 5. **存储货币数据注意事项**： - 货币值应始终以正数形式记录，而负数值仅用于表示欠款。 - 在数据库层面通常不直接处理货币符号或格式化问题；这些操作一般在应用程序层完成。 - 使用适当的事务管理来确保多用户环境下的数据一致性。 - 对于大型项目而言，考虑利用MySQL的本地化支持功能以适应多种货币和汇率转换需求。 尽管MySQL没有内置`money`类型，但通过选择合适的DECIMAL、DOUBLE或FLOAT等类型仍可以有效存储和处理各种规模项目的货币信息。具体采用哪种类型取决于对精度要求、内存使用效率以及性能考量的不同权衡。
     
  • SQL Server中patindex与charindex的差异分析
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    本文深入探讨了在SQL Server数据库管理系统的背景下，PATINDEX和CHARINDEX两个函数的功能、应用场景及其之间的区别，帮助开发者更好地利用这两个字符串搜索功能。 最近我经常使用字符串查找功能，包括全匹配查找和模糊查找两种方式。 在 SQL 中有两个常用的函数可以实现这种需求：CHARINDEX 和 PATINDEX。这两个函数都可以返回指定模式的开始位置，但它们之间存在一些区别： 1. 使用 PATINDEX 可以包含通配符进行搜索，而 CHARINDEX 则不支持使用通配符。 2. 这两个函数都需要提供两个参数： - 第一个参数是希望获取其位置的模式。在使用 PATINDEX 时，这个模式可以包含通配符；而在使用 CHARINDEX 的情况下，则需要输入纯字面字符串（不能包含通配符）。 - 第二个参数是一个字符串值表达式，通常为列名。 例如，在 pubs 数据库中的 titles 表里查找 wonderful 字样在 notes 列中出现的位置。代码示例如下： ```sql USE pubs; SELECT PATINDEX(%wonderful%, notes) AS position FROM titles WHERE ... ``` 注意这里使用了 `PATINDEX` 函数，并且利用百分号（%）作为通配符来表示 wonderful 可能出现在字符串的任何位置。
     
  • 关于Python中datetime与Unix时间戳互相转换的说明
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    本文详细介绍了如何在Python编程语言中实现datetime对象和Unix时间戳之间的相互转换，包括常用的方法和示例代码。 在Python编程里，`datetime`模块与UNIX时间戳是处理日期及时间数据的两种常见方式。UNIX时间戳代表自1970年1月1日（UTC/GMT午夜）以来经过的时间秒数，不包括闰秒。而`datetime`模块则提供了对具体日期和时间细节的支持，如年、月、日等。 ### 从 `datetime` 对象转换为 UNIX 时间戳 要将Python的`datetime`对象转成UNIX时间戳，可以使用以下方法： ```python import time from datetime import datetime # 获取当前时间 now = datetime.now() # 使用time.mktime()函数将datetime对象转换为时间元组，再转换为浮点数时间戳 timestamp_float = time.mktime(now.timetuple()) timestamp_int = int(timestamp_float) # 链式转换 timestamp_int_chained = int(time.mktime(now.timetuple())) ``` 上述代码中的`time.mktime()`函数接受一个由`datetime.timetuple()`返回的`time.struct_time`对象，并将其转换为浮点数时间戳。为了得到整数形式的时间戳（通常以秒计），可以使用`int()`进行类型转换。 ### 从 UNIX 时间戳转 `datetime` 将UNIX时间戳变换回Python中的`datetime`对象，可以通过调用`datetime.datetime.fromtimestamp()`函数实现： ```python # 假设有一个UNIX时间戳值 unix_timestamp = 1439111214.0 # 将该时间戳转换为相应的 datetime 对象 datetime_obj = datetime.fromtimestamp(unix_timestamp) ``` 此函数接受一个浮点数或整数值的时间戳，并返回对应的`datetime`对象。 ### 示例输出及总结 在执行上述代码后，你可能会看到类似以下的输出结果： ```python ----- datetime => unix ------ ------逐个打印------ n: 2018-05-23 17:11:10.587935 a: time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=5, tm_mday=23, tm_hour=17, tm_min=11, tm_sec=10, tm_wday=2, tm_yday=143, tm_isdst=-1) b: 1527066670.0 c: 1527066670 ------链式打印------ r: 1527066670 ----- unix => datetime ------ t: 2015-08-09 17:06:54 ``` ### 总结 本段落介绍了如何在Python中将`datetime`对象与UNIX时间戳相互转换。这对于处理API间的时间数据交换或需要以易于计算的数字形式存储时间信息时非常有用。值得注意的是，由于不包含闰秒，因此在进行跨闰秒的数据操作时要特别小心。此外，`datetime`模块还提供了许多其他功能如日期和时间的操作、间隔运算以及格式化等，在处理时间数据方面是不可或缺的工具。
     
  • 在SQL语句中怎样把datetime类型改为yy-mm-dd格式
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    本文章讲解如何使用SQL语句将数据库中的datetime类型的字段转换为yy-mm-dd格式，并提供示例代码帮助读者理解与实践。 在SQL语句中将datetime格式的日期转换为yy-mm-dd格式是一个常见操作，在数据报表、数据分析及数据挖掘等领域十分有用。 为何需要这种转换？因为使用原始datetime格式可能导致问题，比如进行日期比较或排序时出现错误。通过将其转变为更简单的yy-mm-dd形式可以简化处理并避免这些问题。 下面我们将探讨如何在SQL语句中实现这一转化： 1. 使用CONVERT函数 对于SQL Server数据库来说，CONVERT是一个内置功能用于数据类型转换。例如： ```sql SELECT CONVERT(char, getdate(), 120) AS registdate; ``` 此代码段将当前日期（通过getdate()获取）转化为yy-mm-dd格式的字符串。 2. 使用SUBSTRING函数 SQL Server中的另一个有用工具是SUBSTRING，它允许从现有字符串中提取特定部分。例如： ```sql SELECT SUBSTRING(CONVERT(char, registdate, 120), 1, 10) AS registdate; ``` 这里首先利用CONVERT将日期转为字符形式，然后使用SUBSTRING截取前十个字符以获得yy-mm-dd格式的日期。 3. 使用FORMAT函数 对于SQL Server版本在2012或更高者来说，可以采用新加入的功能——FORMAT。例如： ```sql SELECT FORMAT(registdate, yyyy-MM-dd) AS registdate; ``` 此段代码通过指定yyyy-MM-dd模式将datetime类型直接转换为yy-mm-dd格式。 综上所述，在SQL语句中实现从datetime到yy-mm-dd的日期变换非常直观且灵活。用户可以根据具体需求选择适合的方法来完成这一任务。
     
  • SQL Server 字段类型的介绍
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    本篇文章主要介绍了在Microsoft SQL Server数据库管理系统中各种字段类型的基本概念和使用场景，帮助读者理解如何选择合适的字段类型以优化数据存储与查询效率。 在SQL Server数据库中，英文字符只需要一个字节存储空间即可，但汉字和其他非英文字符需要两个字节来储存。如果数据包含混合的英文与汉字，则由于占用的空间大小不同，可能会导致读取时出现乱码问题。 为了解决这种兼容性的问题而引入了Unicode字符集。在该系统中，所有字符均使用两个字节表示，包括英文和非英语文字在内的各种语言符号都能统一存储格式。例如，在SQL Server里，nchar与nvarchar数据类型就是基于此字符集的前缀形式。 这两种类型的字段最大可以容纳4000个Unicode字符（不论汉字还是其他），而传统的char及varchar类型则最多支持8000个英文字符或等同于4000汉字的数量。因此，在处理包含中文的数据时，推荐使用nchar与nvarchar以避免编码问题；不过在存储纯英语文本或数字字符串的情况下，则可以考虑采用效率更高的非Unicode类型。 通常情况下，选择数据类型的依据是字段中是否含有中文信息：如果存在需要支持多种语言的场景，则应选用支持Unicode字符集的选项；反之则可使用更简化的char及varchar形式来节省空间和提高性能。所有字符型的数据在插入或查询时都需要被引号括起来。 特别地，在编写包含nchar或者nvarchar类型的SQL语句过程中，务必记得在字符串前加上字母N以确保正确识别为Unicode编码格式（例如：SET @k=Nabcdefg)，从而防止乱码现象的发生。
     
  • SQL中将datetime类型数据转为字符串格式的方法汇总
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    本文全面总结了在SQL中将日期时间(datetime)类型的字段转换成字符串的各种方法和技巧，帮助读者轻松掌握不同类型数据库中的日期处理方式。 在SQL中将datetime类型的数据转换为字符串格式的方法有很多。例如： - 转换为2007-10-10 11:11:43的格式可以使用`CONVERT(char(20), GETDATE(), 120)` - 若要转换成2007/10/10的形式，则可以用`CONVERT(char(20), GETDATE(), 111)` 另外，将字符串 20100426103059 转换为 datetime 类型的日期和时间格式（如 2010-04-26 10:30:59）可以通过以下SQL语句实现： ```sql SELECT CONVERT(datetime, 20100426103059, 112) ``` 这里的关键在于使用适当的格式代码，以正确地解析输入的字符串为所需的日期时间数据类型。
     
  • Java中int和Integer的区别及基本数据类型与封装类型的详细说明
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    本文深入探讨了Java编程语言中的基础概念，重点介绍了int与Integer两种数值表示方式之间的差异，并详述了原始数据类型和其对应的包装类在内存处理、方法应用上的不同特性。适合初学者理解Java中基本类型与对象类型的转换及使用场景。 本段落主要介绍了Java基本数据类型与封装类型的详细解释，特别是int和Integer的区别。需要相关资料的朋友可以参考此内容。