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ArcGIS蜂窝网格生成工具能够创建六边形网格。

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简介：
ArcGIS提供了一种便捷的工具，用于创建蜂窝状六边形网格。事实上，地理信息系统（GIS）中也存在类似的工具，但它们需要用户手动根据预设的面积来计算出每个边格的长度。相比之下，该工具则能够直接通过设定边长来自动生成精确的六边形网格，从而大大简化了网格化的流程。

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  • ArcGIS六边形蜂窝网格生成工具
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    本工具有助于在ArcGIS环境中高效创建和分析六边形蜂窝网格，适用于空间数据分析与制图，增强地理信息处理能力。 ArcGIS 提供了生成蜂窝六边形网格的工具。虽然其他 GIS 工具也可以实现类似功能，但通常需要根据面积来推算边长。而 ArcGIS 的这个工具可以直接通过指定边长来自动生成六边形网格。
     
  • 利用MATLAB进行六边形蜂窝网格结构编程设计
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    本研究运用MATLAB软件平台，专注于六边形蜂窝网格的设计与实现。通过编程优化蜂窝网格的布局和特性，提升计算效率与精确度，为材料科学、信息传输等领域提供创新解决方案。 MATLAB学习人群可以在这里找到相关资源和支持，无论是初学者还是有经验的用户都能获得帮助和指导。社区成员会分享代码示例、教程以及解决问题的经验，以促进大家对MATLAB的理解和应用能力。此外，还会定期组织线上线下的交流活动和技术讨论，为用户提供一个互动性强的学习平台。
     
  • ArcGIS的六边形生成工具
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    本工具利用ArcGIS平台生成六边形网格，适用于空间数据分析、市场划分等领域，帮助用户高效完成地理信息系统中的复杂任务。 自动生成六边形工具可以帮助用户更方便地创建和编辑六边形图形。这种工具通常提供了一系列的功能来简化设计流程，并且支持多种格式的导出选项以满足不同的需求。使用这样的软件可以大大提高工作效率，特别是在需要大量绘制或布局六边形图案的情况下。
     
  • 利用MATLAB创建六边形网格并生成内部随机点分布模型
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    本项目运用MATLAB软件构建了精确的六边形网格，并在其基础上实现了随机点的均匀分布模拟，为相关领域的研究提供了有力工具。 生成19个六边形分布的网格模型，每个六边形的中心点即为基站（BS）的位置，默认1号为原点。在一号基站范围内，生成随机用户设备（UE），并通过筛选确保所有生成的点落在1号基站对应的六边形区域内。
     
  • Hexagen：适用于Dota 2自定义地图的六边形网格创建工具
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    Hexagen是一款专为Dota 2设计的自定义地图开发辅助工具，它提供便捷的六边形网格生成功能，助力开发者高效构建创新游戏地图。 Hexagen是Dota 2自定义游戏中的一个六角形网格生成器，它被编写为Lua库。 使用Hexagen可以创建放射状的六边形网格，并在Dota 2中进行定制化应用。此工具允许用户根据需要调整网格大小并执行迭代和寻路操作。除了生成六边形本身外，该系统还能够自动生成连接各个单元格之间的路径节点。每个相邻的六边形单元及其路径节点都相互链接起来，这为开发独特的游戏内容提供了无限可能。 Hexagen最初是为了帮助创建《卡坦岛》（Catan）的克隆版本而设计的，但现在已经足够灵活以支持各种用途。它采用了阿米特·帕特尔提出的立方体坐标系统来实现其功能。
     
  • Polymesher：用于MATLAB的平面多边形网格生成工具包
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    Polymesher是一款专为MATLAB设计的高效工具包，旨在简化用户在工程与科学计算中对复杂二维几何模型进行自动多边形网格划分的过程。 MATLAB平面多边形网格生成包Polymesher是一款强大的工具，在MATLAB环境中用于创建高质量的二维网格。它提供了一系列高级功能，使用户能够精确控制网格形状、大小及结构，适用于科学计算、工程模拟以及图形渲染等多种应用。 Polymesher的核心在于其算法，这些算法能将不规则输入区域转化为规则多边形网格。支持处理具有复杂几何形状的数据，如点云、边界轮廓线或离散三角形网格。在生成过程中，确保网格连通性避免孤立元素，并优化面片质量使其尽可能接近正方形或矩形，从而提高计算效率。 使用Polymesher时，用户可通过调整参数定制网格精细度，例如设置最小和最大边长及控制密度；还可以设定边界条件使特定区域的网格更密集或稀疏以适应不同需求。对于需要保持特定形状或特征的区域，提供边界维持选项确保这些特性在网格化过程中得以保留。 实际应用中，Polymesher广泛应用于流体力学、固体力学和热传递等领域的有限元分析（FEM）及计算流体动力学（CFD）建模。通过生成高质量网格可提高数值求解精度与稳定性并减少误差；同时适用于图像处理、计算机视觉及3D打印等领域，帮助复杂几何形状转换成适合进一步处理的格式。 在MATLAB环境中使用Polymesher非常直观：用户加载数据定义参数后调用函数即可生成所需网格。这些数据可以直接与其他工具箱和函数接口进行后续分析与可视化操作。其源代码开放允许深入理解工作原理并进行二次开发以满足特定需求，为研究者及开发者提供宝贵资源。 综上所述，MATLAB平面多边形网格生成包Polymesher是该环境中一个强大且灵活的工具，能够帮助用户高效地创建高质量二维网格，适用于多种科学计算和工程应用场景。通过其强大的算法与参数调整功能满足不同用户的特定需求从而提升数值模拟准确性和效率。
     
  • NACA0012.zip_NACA0012翼型网格创建与分析_naca0012翼型_网格生成_翼型网格_翼型网格生成
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    本资料包提供NACA0012翼型的网格创建教程和工具，涵盖从网格生成到流体动力学分析的技术细节，适用于空气动力学研究。 用于生成NACA0012翼型的计算网格，此网格可用于后续计算。程序数据在附件里。
     
  • 使用ArcGIS创建规则网格
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    本教程详细介绍了如何利用ArcGIS软件高效地创建规则网格的方法与技巧，适用于地理空间数据管理和分析。 在地理信息系统（GIS）的应用里，规则网格是一种常见的数据组织方式，在空间分析、规划及建模等方面发挥着重要作用。ArcGIS 是一款功能强大的 GIS 软件，它提供了便捷的工具来生成规则网格，“Fishnet”便是其中之一。本段落将详细介绍如何使用 ArcGIS 的 Fishnet 工具创建规则网格，并解释相关的参数设置。 首先了解 Fishnet 工具的基本用途：该工具允许用户在特定的工作区域内构建一个由等大小矩形或正方形组成的格网，这些单元可以是行和列的组合形式。生成的网格能够覆盖整个研究区域，便于对空间数据进行分块、采样或是覆盖分析。 以下是使用 Fishnet 工具创建规则网格的具体步骤： 1. 打开 ArcGIS Desktop 或者 ArcGIS Pro，并加载包含所需研究区域的工作空间。 2. 在 ArcToolbox 中找到 Data Management Tools 文件夹，接着选择 Feature Class 子文件夹中的 Create Fishnet 工具。 3. 弹出的对话框中设置以下参数： - `Cell Size Width` 和 `Cell Size Height`：这两个选项定义了网格单元的宽度和高度。例如设定为 5000 米将创建一个边长为 5 公里的正方形网格，单位需与地图投影系统一致。 - `Number of Rows` 和 `Number of Columns`：这两项用于指定行数和列数的数量。调整这两个数值可以在保持单元尺寸不变的情况下改变整个格网的总数目。 - `Create Lables (optional)`：如果选择此项，则会在每个网格中心生成一个点要素，表示网格标识或位置信息。 4. 根据需要调节其他高级选项，如起始角点坐标、目标输出要素类的位置等。 5. 点击“OK”按钮后，ArcGIS 将依据设定的参数创建规则格网，并将其保存为新的矢量图层。 需要注意的是：如果 `Cell Size Width` 和 `Cell Size Height` 均设为 0 并且 `Number of Rows` 和 `Number of Columns` 设定非零值，则生成的网格不再是正方形而是矩形。反之，若将两个尺寸参数设置成非零数值而行数和列数设定为 0 则会根据地图边界在内部创建正方形格网，但可能无法完全覆盖研究区域边缘。 实际应用中，规则网格可用于多种目的：如土地利用分类、环境影响评估、遥感图像分割及地形分析等。通过调整单元大小与数量可灵活控制分析的精确度和复杂性；同时结合 ArcGIS 的其他工具进行进一步处理（例如统计分析、缓冲区分析或叠加分析），以获得更深入的空间信息。 总之，ArcGIS 的 Fishnet 工具是创建规则网格的有效手段，在地理空间数据管理和各类 GIS 项目中不可或缺。正确理解和使用此工具能够显著提高工作效率并支持各种需求。
     
  • 网格生成工具箱：实用的网格生成工具-MATLAB开发
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    网格生成工具箱是一款专为MATLAB用户设计的强大软件包，提供了丰富的算法和函数用于自动化创建高质量的计算网格。它适用于各种工程仿真需求，简化了复杂几何模型的处理流程，提升了数值模拟的效率与精度。 请参考右侧的文档选项卡以获取此工具箱功能的相关示例。该软件包是一个网格生成工具箱，在 Matlab 控制台中提供命令行操作界面，旨在处理和生成三维三角形网格。 每个源文件标题包含基本帮助信息，并详细描述了输入及输出参数（包括角色、类型、大小等）。如同任何 Matlab 函数一样，“help my_mesh_generation_file”可以在 Matlab 控制台中使用以获取相关文档。 数据格式与假设： 大多数功能采用常见的数据结构作为输入和输出，具体如下： - V：顶点集/点云。双精度实数矩阵，维度为 [nb_vertex, 3]。 - T：三角剖分/三角形集合。正整数的双精度矩阵，维度为 [nb_triangles, 3]。 - E：边集。
     
  • 数学建模与蜂窝网格在遥测遥感网络中的应用
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    本研究探讨了数学建模及蜂窝网格技术在优化遥测遥感网络中的作用，旨在提升数据传输效率和覆盖范围。 本段落针对遥测遥感网中的监测装置在固定监测区域内的分配方式进行了优化建模，在不考虑节能与考虑节能两种情况下合理安排了监测设备的位置，并对模型进行评价及推广。 对于问题一，当监视区域为边长b=100的正方形且每个装置的监控半径均为r=10时，我们采用蜂窝网格布局方式来优化装置分布，得出最少需要45个装置。另外，在整个监测区域内随机投圆的方式下通过MATLAB模拟实验发现至少需530个设备才能使区域被全部覆盖的概率达到95%。当监视区为一般矩形或多边形时，可采用上述方法求得所需最小数量的监控设备。 对于问题二，在考虑节能的情况下，为了减少能量消耗应尽可能让更多的装置处于“休眠”状态。通过筛选与第一个点距离小于10单位的所有其他点，并在MATLAB中进行处理后得到较好支配集中的装置数为28个。基于A2的结果并采用相同方法求得其支配集中设备数量约为55个。最后，利用Prim算法获得最小生成树作为较少连通路径的主要部分，在此基础上通过大量分析得出最终的最少连通支配集，其中包含的装置数目为59个。