Advertisement

杭州学军中学OI暑期集训课程讲义.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这份《杭州学军中学OI暑期集训课程讲义》包含了该校在信息学奥林匹克竞赛中的经典训练材料和解题技巧，是计算机编程与算法学习者的宝贵资源。 杭州学军中学OI暑期集训课程包括讲课和代码编写训练，供大家学习。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 杭州学军中学OI暑期集训课程讲义.zip
    优质
    这份《杭州学军中学OI暑期集训课程讲义》包含了该校在信息学奥林匹克竞赛中的经典训练材料和解题技巧，是计算机编程与算法学习者的宝贵资源。 杭州学军中学OI暑期集训课程包括讲课和代码编写训练，供大家学习。
     
  • oi_slides：我的OI课程讲义
    优质
    《oi_slides》是由作者精心编写的OI（信息学奥林匹克）课程学习资料，涵盖算法与数据结构等核心内容，旨在帮助学生系统提升编程竞赛能力。 OI_slides受启发后决定分享之前制作的PPT模板。以下是按照时间顺序排列的内容： - 2016年6月20日：无记录。 - 2016年6月24日至7月31日期间，有校内活动和NOIP夏令营（7月15日）。 - 2016年12月5日：清华集训题解发布。 - 2017年： - 1月22日：福建省选冬令营 - 5月下旬至下旬期间，参加THUSC比赛并发布了相关题解（具体日期为5/21和5/22）； - 7月初到中旬有福建省队集训、最近一年的THU命题组出过的数学题选讲活动以及两次NOIP夏令营。 - 2016年与2017年的清华集训均有题解发布（分别为12月5日）。 此外，更新了一个算法模板合集PDF文档，共38页。
     
  • 数学建模暑期培训资料.zip
    优质
    本资料集包含数学建模的基础理论、案例分析及历届竞赛真题，适用于参加或计划参加数学建模比赛的学生和指导教师。 数学建模比赛题的整理资料及一些思路和源码参考。
     
  • 杭州电子科技大学ACM培训课件
    优质
    《杭州电子科技大学ACM培训课件》是由杭州电子科技大学为培养学生在算法设计与分析方面的技能而编写的系统化教学材料，涵盖数据结构、图论及动态规划等多个领域的经典问题和解题技巧。该套资料旨在帮助学生提升逻辑思维能力和编程水平，在国内外的ACM竞赛中取得优异成绩。 杭电ACM培训课件旨在帮助新手系统地学习ACM竞赛的规则和技巧。
     
  • 北京大学暑期ACM训练资料.zip
    优质
    这是一份北京大学为学生提供的暑期ACM（国际大学生程序设计竞赛）训练材料，包含历年习题、解题报告和编程技巧等资源，适合计算机科学爱好者深入学习与实践。 北京大学暑假ACM集训资料.zip是一个包含丰富资源的压缩包，专为参与或准备参加国际大学生程序设计竞赛（简称ICPC或ACMICPC）的学生而设。这项全球性的比赛要求参赛队伍在有限时间内解决一系列复杂算法问题，并对参赛者的算法基础、逻辑思维和团队协作能力有很高的要求。 此资料集包含多方面的学习材料，包括但不限于： 1. **算法基础**：讲义或教程介绍基础数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和基本算法（如排序、搜索、动态规划、贪心算法及回溯法）。理解和熟练运用这些内容是解决问题的关键。 2. **高级算法**：资料可能涵盖更复杂的算法，例如最短路径问题的Dijkstra与Floyd-Warshall方法，网络流技术，字符串匹配策略（KMP和Boyer-Moore），图论中的最小生成树及最大流等知识。此外还包含组合数学和数论等相关内容。 3. **编程语言**：资料可能包括C++、Java 和 Python 等竞赛常用语言的使用技巧与优化方法，以及如何利用模板库提高解题效率。 4. **实战题目与策略**：历年ACM竞赛真题及解析，帮助参赛者了解问题分析、算法选择和高效编程的方法。这些经验对于提升思维速度和解决问题能力至关重要。 5. **训练计划与模拟赛**：资料可能提供详细的训练方案指导学习进度，并通过模拟比赛检验成果，助力学生适应真实竞技环境并提高解题效率。 6. **团队协作技巧**：鉴于ACM竞赛是三人一组参赛，因此资料中也会包含如何有效沟通、分工合作以及在紧张比赛中保持冷静的建议。 7. **编程工具与平台使用指南**：教授IDE（如Code::Blocks 和 Visual Studio Code）及在线判题系统（例如Codeforces和LeetCode）的应用技巧，并提供调试方法指导。 8. **时间与空间复杂度分析**：这部分内容将详细讲解如何理解和控制算法的时间和空间复杂度，这对于优化解题方案至关重要。 通过深入学习并实践这些资料中的知识，参赛者可以显著提升自己的编程技能及解决问题的能力，在ACM竞赛中取得优异成绩。同时，掌握这些技巧对于日常软件开发工作也非常有益，能够培养出扎实的编程基础与高效的解决方案设计能力。
     
  • 统计学 课程讲义.zip
    优质
    《统计学课程讲义》是一份全面介绍统计学基础理论与应用技巧的学习资料，适用于高等院校相关专业教学及个人自学使用。包含大量实例解析和习题练习，帮助读者深入理解并掌握统计学知识。 统计学是数据分析的基础，它涉及收集、组织、分析和解释数据的方法。这门学科在社会科学、经济学、医学、工程学以及各种商业决策中都扮演着关键角色。课件中的内容涵盖了统计学的主要分支，让我们逐一深入探讨这些章节的核心知识点。 1. **导论**：这部分通常会介绍统计学的基本概念，包括变量、数据类型（定量和定性）、数据分布（如正态分布）以及概率论的基本原理。它还会讨论统计学的目的和应用，以及如何在实际问题中运用统计方法。 2. **数据搜集**：数据是统计学研究的起点。这一章将讲解如何设计调查、实验或观察，以获取可靠和有效的数据。它可能涵盖抽样方法（随机抽样、分层抽样、整群抽样等）以及如何处理缺失数据和异常值。 3. **描述统计**：描述统计关注于数据的总结和可视化。它包括计算集中趋势（如均值、中位数和众数）和离散程度（如方差、标准差和四分位距）的度量。此外，还会介绍直方图、茎叶图、箱线图等图表，用于直观地展示数据特征。 4. **参数估计**：参数估计涉及到根据样本数据推断总体参数的过程。这里会讲解点估计（如均值的样本均值、比例的样本比例）和区间估计（如置信区间的构建），以及偏误和效率的概念。 5. **假设检验**：假设检验是判断样本数据是否支持或反驳关于总体参数的假设。常见的假设检验包括t检验、Z检验、卡方检验和F检验，以及单侧和双侧检验的区别。这一章还会讲解显著性和p值的含义。 6. **回归分析**：回归分析研究两个或多个变量之间的关系。简单线性回归分析会讲解斜率和截距的估计，以及决定系数R²。多元回归则会涉及多个自变量的影响，并探讨多重共线性问题。 7. **时间序列分析**：时间序列数据涉及随时间变化的观察值。这一章会介绍趋势、季节性和周期性的识别，以及移动平均、指数平滑等预测模型。ARIMA模型和季节性ARIMA模型是时间序列分析的重要工具。 8. **指数编制**：指数用于衡量一组数据的整体变化，如消费者价格指数（CPI）和生产者价格指数（PPI）。这部分会讲解指数的构造方法，包括基期选择、加权和滞后效应。 通过学习这些章节，学生将能够理解和应用统计方法来解决实际问题，无论是进行市场研究、医疗试验还是政策评估。掌握统计学不仅对理解数据驱动的决策至关重要，也是许多职业领域的必备技能。
     
  • 福州大学的数据挖掘课程讲义
    优质
    《福州大学的数据挖掘课程讲义》是为在校学生及数据挖掘初学者设计的教学资料，涵盖数据预处理、模型建立与评估等核心内容，旨在培养数据分析和解决问题的能力。 我们学校的数据挖掘课程由白清源老师授课，并使用了自制的课件。
     
  • 郑州大学数据库原理课程讲义
    优质
    《郑州大学数据库原理课程讲义》是为在校师生及数据库技术学习者设计的教学材料，涵盖关系型数据库基础理论、SQL语言应用、数据模型设计等内容。 数据库原理教程的课件由郑州大学提供，课本参考范明、叶阳东主编的作品。
     
  • HNU编程实训（暑期）.zip
    优质
    HNU编程实训（暑期）是湖南大学为学生提供的一个强化训练项目，通过一系列实践课程和项目开发，帮助参与者提升编程技能与团队合作能力。 HNU程序设计实训（小学期）.zip
     
  • 郑州大学软件工程导论课程讲义
    优质
    《郑州大学软件工程导论》是为计算机科学与技术专业学生编写的教材辅助资料，系统地介绍了软件工程的基本概念、原理和实践方法，旨在帮助学生建立软件开发的知识体系。 郑州大学信息工程学院的软件工程导论课件提供给学生关于软件开发的基础知识和理论框架。该课程旨在帮助学生理解软件工程项目的设计、实施与管理过程，并介绍常用的编程语言和技术工具，为学生的专业学习奠定坚实基础。