SAS-PROC-MIXED文档.pdf

简介：
本PDF文档详细介绍了SAS软件中的PROC MIXED过程，涵盖了混合模型的基本概念、语法结构及应用实例，适合统计分析人员参考学习。 混合模型是由几种不同类型的模型组合而成的一种复杂结构，它能够使项目沿着最有效的路径发展。在统计分析领域，混合模型通常由固定效应与随机效应（不包括随机误差）两部分组成。例如，多个高斯分布合并形成的称为高斯混合模型；几个线性模型结合在一起的则被称为线性混合模型。 由于被模拟系统往往不会遵循单一模式逐步进行，并且会受到各种外部因素的影响，因此需要一种灵活多样的动态方法来应对不同的需求和情况。这种灵活性正是混合模型的优势所在。从整体来看，一个典型的混合模型开发过程包括分析、综合、运行以及废弃四个阶段，在这些阶段间可能存在重叠部分，这为设计者提供了选择不同模型的机会。