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MATLAB DCT水印源码程序

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简介:
本代码实现利用MATLAB编写DCT(离散余弦变换)技术进行数字图像 watermarking(水印嵌入与提取)。适合研究和学习使用。 MATLAB DCT水印源程序代码部分如下: ```matlab i = imread(watermark64by64.png); mark = reshape(i, 1, LENGTH); figure; imshow(i); title(显示原始水印图像); % subplot(3,2,1); plot(mark); title(显示水印向量); I = imread(lena512x512.jpg); I0 = I; ```

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客服
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  • MATLAB DCT
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    本代码实现利用MATLAB编写DCT(离散余弦变换)技术进行数字图像 watermarking(水印嵌入与提取)。适合研究和学习使用。 MATLAB DCT水印源程序代码部分如下: ```matlab i = imread(watermark64by64.png); mark = reshape(i, 1, LENGTH); figure; imshow(i); title(显示原始水印图像); % subplot(3,2,1); plot(mark); title(显示水印向量); I = imread(lena512x512.jpg); I0 = I; ```
  • MATLAB DCT.zip
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    该压缩包包含使用MATLAB编写的DCT(离散余弦变换)算法实现的数字图像 watermarking 源代码,适用于版权保护和数据隐藏等应用。 MATLAB DCT水印源程序代码.zip包含了用于实现基于离散余弦变换的数字水印算法的MATLAB源代码。该文件可以用来进行图像隐藏与提取实验研究,适用于相关领域的学习者及研究人员使用。
  • 基于MATLABDCT实现.rar
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    本资源提供了使用MATLAB语言编写的DCT(离散余弦变换)数字图像水印技术的完整代码,适用于学术研究和工程应用。包含详细的注释与说明文档。 本段落探讨的是基于MATLAB实现的离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)水印技术。该源码适用于计算机科学与技术、人工智能等相关领域的学生,尤其是那些正在进行毕业设计或课程设计的学生。数字水印是一种在数字媒体中嵌入隐蔽信息的方法,用于版权保护、内容认证以及数据安全。 为了理解DCT水印的基本原理,需要知道DCT是图像处理中的一个重要工具,它可以将图像从像素域转换到频率域。在频率域中,重要的信息通常集中在低频部分,而高频部分则包含更多的细节信息。因此,在嵌入水印时,一般选择在DCT的高频区域进行操作以减少对原始图像视觉质量的影响,并确保水印具有抵抗常见图像处理操作(如缩放、剪切和滤波)的能力。 MATLAB作为强大的数学与工程计算环境,提供了方便的函数库来支持图像处理。在这个项目源码中,你可能会遇到以下关键步骤: 1. **预处理**:在嵌入水印之前可能需要对原始图像进行归一化或去噪等操作以提高效果。 2. **DCT变换**:使用MATLAB中的`dct2()`函数将图像转换到DCT域。这一步会生成一个二维的DCT系数矩阵。 3. **水印嵌入**:创建水印信息,并选择合适的高频DCT系数进行调整,以保证在不影响视觉质量的情况下使水印具有不可见性和可检测性。 4. **水印提取与验证**:通过逆向操作从接收到的新图像中恢复出原始的数字水印。这需要精确了解嵌入时所采用的方法和位置信息。 5. **后处理**:使用`idct2()`函数将DCT域中的数据转换回像素空间,生成带有隐藏水印的新图像。 6. **鲁棒性测试**:对添加了水印的图片进行各种攻击(如压缩、裁剪或增加噪声)以验证其抵抗这些操作的能力。 对于学习数字水印技术的学生而言,此源码资源非常有用。它不仅提供了实践经验的机会,还帮助深入理解DCT水印的具体实现细节,并且可以作为进一步研究和改进的基础。通过阅读与运行代码,你可以掌握更多关于DCT水印原理的知识、提升MATLAB编程技能以及激发在版权保护及信息安全领域的创新应用灵感。
  • DWT-DCT变换的嵌入MATLAB
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    本段MATLAB源代码实现基于DWT-DCT(离散小波变换和离散余弦变换)的数字图像水印技术,用于增强信息隐藏的安全性和鲁棒性。 实现了一种基于DCT_DWT域利用中频系数替换而实现水印信息嵌入的方法。
  • DCT嵌入Matlab 实用有效.zip
    优质
    本资源提供了一套实用有效的基于DCT变换的数字图像水印嵌入算法的Matlab实现代码,适用于版权保护和数据安全领域。 这是一个用Matlab编写的DCT水印嵌入程序。首先将图像分成8*8的小块,进行DCT变换,在高频部分嵌入水印,然后进行反变换。经过测试效果非常好,可以完美使用。
  • 关于DCT域音频嵌入的Matlab-31767689audiowatermark.rar
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    这段资源提供了一个用于在DCT(离散余弦变换)域中实现音频水印嵌入功能的Matlab程序。文件名31767689audiowatermark.rar表明其为特定项目或研究的一部分,旨在帮助用户理解和实验基于DCT的音频隐藏技术。 DCT域音频水印嵌入的Matlab程序包括了用于处理音频文件的相关代码以及可能包含的一张示意图(Figure35.jpg)。该程序主要用于在音频信号的DCT变换域中嵌入不可见的数字水印,以实现版权保护或数据完整性验证等功能。
  • MATLAB 实现
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    本资源提供了一套基于MATLAB环境下的水印嵌入与提取算法的完整源代码,适用于图像数据的安全传输和版权保护研究。 对于刚开始学习图像处理的新手来说,MATLAB是一个很好的工具,可以实现简单的图像处理功能,并且程序易于理解和操作。例如,可以通过MATLAB编写代码来给图片添加水印,支持添加图片形式的水印,并且该程序已经调试成功。如果有需要的话,这个方法值得参考和借鉴。
  • DCT-SVD算法代
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    这段代码实现了一种基于DCT和SVD的数字图像水印算法,适用于版权保护和数据安全领域。 基于DCT和SVD的数字水印图像算法在MATLAB中的实现提供了一种有效的数据保护方法。该算法结合了离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD),用于增强图像的安全性和版权保护功能。通过利用这两种技术,可以将隐藏的信息嵌入到图像中而不显著影响其视觉质量,同时确保水印的鲁棒性以抵抗各种攻击。
  • 基于DCT的数字算法Matlab实现
    优质
    本项目提供了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字水印嵌入与提取算法的Matlab实现源码。该算法能够有效地将版权信息或认证数据嵌入到图像中,同时保证良好的不可见性和鲁棒性。代码包括详细的注释和示例,便于学习和研究。 基于DCT的数字水印算法在MATLAB中的实现。
  • MATLAB DCT图片添加与提取 完整版可执行 包含原图和图.rar
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    本资源提供了一个完整的MATLAB程序包,用于实现DCT域中的数字图像水印技术。内容包括加水印、提取消息的完整代码及其注释说明,同时包含测试所需的原始图片与水印图片,方便用户直接运行验证算法效果。 ```matlab clear;clc; size=512; block=8; blockno=size/block; LENGTH=size*size/64; Alpha1=0.02; Alpha2=0.02; T1=100; I=zeros(size,size); D=zeros(size,size); BW=zeros(size,size); i = imread(watermark64by64.png); mark = reshape(i, 1, LENGTH); figure; imshow(i); title(水印); I = imread(lena512512.jpg); I0= I; imshow(I); title(原始图像); k=1; for m=1:blockno for n=1:blockno x=(m-1)*block+1; y=(n-1)*block+1; block_dct1 = I(x:x+block-1,y:y+block-1); block_dct1=dct2(block_dct1); if m<= 1 | n <= 1 T=0; else BW_8_8=BW(x:x+block-1,y:y+block-1); T=sum(BW_8_8); end if T>T1 Alpha = Alpha2; else Alpha = Alpha1; end block_dct1(1, 1) = block_dct1(1, 1)*( 1 + Alpha * mark(k)); block_dct1=idct2(block_dct1); D(x:x+block-1,y:y+block-1)=block_dct1; k=k+ 1; end end figure; imshow(D,[]); title(嵌入水印后的图像); ```