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MATLAB与UR3机器人组合应用

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简介:
本项目探讨了MATLAB与UR3机器人的集成应用,通过编程实现自动化控制任务,旨在展示如何利用MATLAB的强大算法功能优化机器人操作和路径规划。 在使用Matlab进行Robotics主题中的UR3机器人控制时,请按照以下步骤操作: 1. 下载所需文件,并将它们添加到您的Assignment目录中。 2. 在打开的matlab软件中,先在仿真环境中检查轨迹,然后再通过机器人发送轨迹。 3. 将计算机与路由器连接起来。 4. 在示教器上开启外部控制功能。转至“文件”菜单下的“加载程序”,选择ur_ros_driver选项,并点击教学人员界面左下方的播放按钮启动操作。 5. 初始化包装器,输入Matlab终端命令:“wrapper = Wrapper(192.168.X.XXX);”,其中,“192.168.X.XXX”应替换为Raspberry Pi的实际IP地址。 6. 设置运行轨迹所需的总时间。在matlab的命令行中键入:“wrapper.SetToTalTime(time);”。这里“time”的单位是秒,其默认值设置为10秒。 7. 最后,在Matlab终端输入相应的命令发送轨迹。

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  • MATLABUR3
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    本项目探讨了MATLAB与UR3机器人的集成应用,通过编程实现自动化控制任务,旨在展示如何利用MATLAB的强大算法功能优化机器人操作和路径规划。 在使用Matlab进行Robotics主题中的UR3机器人控制时,请按照以下步骤操作: 1. 下载所需文件,并将它们添加到您的Assignment目录中。 2. 在打开的matlab软件中,先在仿真环境中检查轨迹,然后再通过机器人发送轨迹。 3. 将计算机与路由器连接起来。 4. 在示教器上开启外部控制功能。转至“文件”菜单下的“加载程序”,选择ur_ros_driver选项,并点击教学人员界面左下方的播放按钮启动操作。 5. 初始化包装器,输入Matlab终端命令:“wrapper = Wrapper(192.168.X.XXX);”,其中,“192.168.X.XXX”应替换为Raspberry Pi的实际IP地址。 6. 设置运行轨迹所需的总时间。在matlab的命令行中键入:“wrapper.SetToTalTime(time);”。这里“time”的单位是秒,其默认值设置为10秒。 7. 最后,在Matlab终端输入相应的命令发送轨迹。
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  • STM32LTC6803
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    简介:本文探讨了STM32微控制器与LTC6803电池组监控芯片在高压电池管理系统中的集成应用。通过详细分析两者的协同工作原理,旨在提高系统性能和可靠性。 STM32-LTC6803 是一个与电池管理系统(Battery Management System,简称BMS)相关的项目,其中涉及到了STM32微控制器和LTC6803芯片的应用。STM32是意法半导体推出的一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器系列,在电源管理和电池监控等应用中广泛应用。LTC6803是一款高精度多节电池监测器,专门设计用于电池组电压、电流测量以及均衡管理。 在这个项目中,STM32作为主控芯片负责采集由LTC6803提供的数据并进行处理。LTC6803能够同时监控多个电池单元的电压,并提供精确的电池状态信息,这对于确保电池组的安全运行和延长其使用寿命至关重要。在BMS系统中,主要功能包括: 1. 电池电压监测:通过LTC6803测量每个电池单元的电压以保持所有单元处于安全的工作范围内。 2. 测量充放电电流:帮助优化策略并评估性能。 3. 均衡管理:当检测到各单元间存在不一致时,执行主动均衡操作防止过充或欠压现象发生,从而保护电池组。 4. 数据通信:通过I2C或SPI等协议实现STM32与LTC6803之间的数据传输和控制指令交换。 5. 故障检测:识别并报告潜在问题如电压异常、短路等情况。 6. 历史记录存储:用于分析电池健康状况及预测寿命。 项目中的例程和子程序可能包括: 1. 初始化代码,设置STM32的时钟、中断以及通信接口,并初始化LTC6803芯片; 2. 数据采集功能,通过STM32读取由LTC6803测量得到的各项参数值如电压电流等; 3. 数据处理算法计算电池组平均总电压和充放电总量以评估当前状态; 4. 均衡控制逻辑判断是否需要启动均衡操作来调整单元间的不一致情况; 5. 异常检测与报警机制用于识别并响应潜在故障。 6. 实现通信协议,通过UART或CAN等接口将电池数据上传。 学习这个项目有助于深入理解STM32的外设使用、LTC6803的应用及BMS系统的实现细节。对于电子工程、能源存储和电动汽车等领域从业者而言,这是一个宝贵的参考资料,能够提高在设计与实施电池管理系统方面的技术水平。通过分析这些代码可以为个人项目的开发提供指导,进而提升整个系统工作的准确性和安全性。
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    本资源包提供MATLAB-Robot工具箱在机械臂设计中的详细应用案例和教程,帮助用户掌握机械臂建模、仿真及控制技术。 修正日志(2022/07/12)之前的文件被下架了,因此上传了在原有的基础上添加了机器人MATLAB实例及Simulink实例的修正文件。对于各种原因无法访问该网站的用户,可通过此资源下载MATLAB机器人工具箱10.3.1版本;本资源已设置不允许动态调节积分。若发现所需积分超过原定设置,请及时联系本人进行修改。 通过提供的MATLAB实例可以了解如何为机器人的DH参数设定值,并且可以通过Simulink实例学习在simulink上怎样配置机器人,以及如何计算其运动学和动力学数值。 修正日志(2022/03/18)发现文章中的链接无法打开,因此上传了包含额外的机器人实例的更新文件。对于因各种原因不能访问网站的人们来说,可以通过此资源下载MATLAB机器人工具箱10.3.1版本;本资源已设置不允许动态调节积分。 - robot-10.3.1 文件大小:22.46 MB - 创建时间:2020 年 4 月 2 日 - 更新日期:2020 年 2 月 19 日
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