基于MATLAB的图像超分辨率重建源码（含自适应迭代步长）

简介：
本项目提供了一套基于MATLAB实现的图像超分辨率重建算法源代码，并引入了自适应迭代步长优化策略。 传统的超分辨重建算法通常采用梯度下降法求解，在迭代过程中步长往往通过经验来确定。然而，不同图像所需的最优步长各不相同：如果步长过大，则可能导致发散；而若步长过小，则会导致收敛速度变慢。 本研究在正则化超分辨重建算法的基础上对这一问题进行了改进，推导出了一种自适应的步长选择方法来确定每次迭代中的最佳步长。这种方法不仅优化了超分辨算法的收敛性，还使得该算法能够在更短的时间内获得更加精确的重建结果。 有关这项工作的详细内容，请参阅论文《Fast convergence strategy for multi-image superresolution via adaptive line search》(作者：Yingqian Wang, Jungang Yang, Chao Xiao 和 Wei An；发表于IEEE Access期刊，第6卷第1期，页码9129-9139)。