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合成孔径雷达成像算法及其应用。

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简介：
《合成孔径雷达成像-算法与实现》被广泛认为是研究SAR成像的权威参考书，并且对于初学者而言，它无疑是一本不可或缺的入门教材。

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  • 合成孔径雷达成像算法及其实现
    优质
    本著作深入探讨了合成孔径雷达(SAR)成像的核心算法及其实际应用技术。书中结合理论分析与实验验证，详细介绍了SAR成像的基本原理、多种成像模式以及最新的技术进展，并针对算法实现进行了详尽阐述和代码示例展示，为科研人员及工程技术人员提供了宝贵的参考资源。 这本书是《国防电子信息技术丛书》之一，《合成孔径雷达成像 算法与实现》，由Ian G. Cumming编写，洪文等人翻译。
     
  • 合成孔径雷达成像算法及其实现
    优质
    《合成孔径雷达成像算法及其实现》一书聚焦于合成孔径雷达技术的核心理论与实践应用，详细阐述了成像算法的设计原理及其软件实现方法。 《合成孔径雷达成像：算法与实现》一书深入探讨了SAR成像处理中的关键算法及其相关的数字信号处理理论和技术。书中首先介绍了合成孔径雷达的基础知识，重点讲解了用于SAR成像的信号处理理论、合成孔径的基本概念以及对SAR信号特征进行分析的方法；随后详细讨论了几种重要的SAR成像处理算法及其实现方式，包括距离-多普勒算法、ChirpScaling算法、Ω-k算法和SPECAN算法等，并介绍了宽带扫描模式下（ScanSAR）的成像技术。最后部分则着重于辅助性但至关重要的多普勒参数估计方法，如多普勒中心估算与方位调频率估测等内容。
     
  • 合成孔径雷达成像算法及其实现
    优质
    本著作专注于合成孔径雷达（SAR）成像技术，深入探讨了该领域的核心算法与实现方法。通过理论分析和实验验证相结合的方式，为读者呈现了先进的SAR图像处理策略和技术细节，旨在推动遥感领域的发展。 《合成孔径雷达成像算法与实现》这本书已经绝版，作者是美国的卡明。
     
  • 合成孔径雷达成像算法及其实现
    优质
    《合成孔径雷达成像算法及其实现》一书深入探讨了SAR成像技术的核心理论与实践应用，涵盖多种先进的成像算法及其高效实现方法。 本书由首台SAR数字处理器的开发者撰写，这台设备在遥感测量领域可能也是使用时间最长的一台。书中总结了现有的SAR算法，并用相干信号处理术语进行表述。与传统的雷达书籍不同的是，它从数据处理的角度而非载荷角度来进行讨论。由于书中的内容主要针对斜视角和孔径相对较小的星载SAR系统，因此一些源自常规雷达的概念可以以更加简化的方式呈现出来。经验表明，一种技术即使已经发展得相当成熟，在实际应用之前还需要经历一段时间的发展和完善过程。
     
  • 合成孔径雷达成像算法
    优质
    简介：合成孔径雷达成像算法是一种利用雷达信号处理技术提高图像分辨率的方法，广泛应用于遥感、军事侦察及地形测绘等领域。 初学者必看：经典的SAR信号仿真及其处理方法。
     
  • SAR成像算法.rar_SAR成像技术_合成孔径_合成孔径成像_合成孔径雷达
    优质
    本资源为SAR成像算法合集，涵盖合成孔径成像技术及其应用，适用于研究与开发合成孔径雷达领域的专业人士。 关于合成孔径雷达的三种成像算法，在MATLAB环境中开发，适合新手学习使用。
     
  • 合成孔径雷达成像——算法及实现
    优质
    本书聚焦于合成孔径雷达（SAR）成像技术，深入探讨了其核心算法与实践应用。内容涵盖基础理论、前沿技术和实际案例，旨在为读者提供全面的理解和实用技能。适合科研人员、工程师及相关专业学生阅读。 《合成孔径雷达成像-算法与实现》是一本关于SAR（合成孔径雷达）方向的优秀参考书。
     
  • 合成孔径雷达成像算法及实现.pdf
    优质
    《合成孔径雷达成像算法及实现》一书深入探讨了SAR成像技术的核心算法与实际应用，涵盖了从基础理论到高级技术的各种方法。本书适合雷达系统工程师及相关科研人员阅读参考。 《合成孔径雷达成像-算法与实现》是学习SAR成像的经典书籍，也是初学者的入门必备。
     
  • MATLAB算法在逆合成孔径雷达成像中的应用
    优质
    本研究探讨了MATLAB算法在逆合成孔径雷达（ISAR）成像技术中的应用，通过优化信号处理流程，提高了图像分辨率和清晰度。 Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging Using MATLAB Algorithms
     
  • MATLAB算法在逆合成孔径雷达成像中的应用
    优质
    本研究探讨了MATLAB算法在逆合成孔径雷达（ISAR）成像技术中的应用，通过优化图像处理流程以提高目标识别精度和图像清晰度。 这段文字介绍了逆合成孔径雷达成像的相关理论基础及处理算法，并附有Matlab仿真程序，对学习这一技术非常有用。