基于高斯拟合的激光光束中心提取技术.pdf

简介：
本文提出了一种利用高斯函数对激光光斑进行拟合的方法，以精确提取激光光束中心位置。该方法在不同实验条件下均表现出良好的稳定性和准确性。 本段落提出了一种基于高斯拟合法的激光光束中心提取方法，旨在解决激光辅助视觉测量系统中的数据选取问题。该方法利用随机抽样一致性算法估计背景区域灰度分布模型，并将局外点作为拟合数据输入到高斯拟合中以获得亚像素级精度的激光光束中心坐标。 传统的高斯拟合法在选择合适的数据进行曲线拟合时面临挑战，这直接影响了提取出的激光光束中心位置的准确性。本段落所提出的方法通过引入随机抽样一致性算法来优化数据选取过程，从而提高了激光光束中心点定位的精度。 实验结果表明，在采用该方法后，高斯拟合法的应用使得平均拟合系数达到了0.934，相较于固定长度的数据集有了显著提升。 此方法的一大优势在于其自适应性：能够根据实际情况选择最合适的拟合数据来提高激光光束中心点提取的准确性。此外，这种方法同样适用于其他需要进行高斯曲线拟合的应用领域，如图像处理和机器视觉等。 综上所述，本段落提出了一种创新性的基于高斯拟合法的激光光束中心提取方法，并且展示了其在改进精度方面的潜力以及广泛的适用性。该技术可以增强包括激光辅助测量系统在内的各种应用场景中的准确性与效率。