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基于Vue和JavaScript的古籍文字检测与识别系统源码及项目说明.zip

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简介:
本资源提供一个基于Vue框架和JavaScript技术开发的古籍文字检测与识别系统的完整源代码及相关文档。该系统旨在利用现代Web技术实现对古代文献的有效数字化处理,包含详细的操作指南与项目架构解析。 【资源说明】 基于Vue+JavaScript的古籍文字检测与识别系统源码+项目说明.zip 目前版本为 `v4.0+` 基于 `vue-cli` 进行构建。 ## Build Setup ```bash # 下载项目后,进入项目目录 cd vue-admin # 安装依赖 npm install # 如果 npm 下载速度慢,可以使用如下命令解决: npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org # 启动服务 npm run dev ``` 浏览器访问 `http://localhost:9528`。 ## 发布 ```bash # 构建测试环境 npm run build:stage # 构建生产环境 npm run build:prod ``` ## 其它 ```bash # 预览发布环境效果 npm run preview # 预览发布环境效果 + 静态资源分析 npm run preview -- --report # 代码格式检查 npm run lint # 代码格式检查并自动修复 npm run lint -- --fix ``` 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能正常的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶。当然也可作为毕设项目、课程设计或作业等。 3、如果基础还行,也可以在此代码基础上进行修改以实现其他功能,并直接用于毕业设计(毕设)、课程设计或作业中。 欢迎下载和沟通交流,互相学习,共同进步!

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客服
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  • VueJavaScript.zip
    优质
    本资源提供一个基于Vue框架和JavaScript技术开发的古籍文字检测与识别系统的完整源代码及相关文档。该系统旨在利用现代Web技术实现对古代文献的有效数字化处理,包含详细的操作指南与项目架构解析。 【资源说明】 基于Vue+JavaScript的古籍文字检测与识别系统源码+项目说明.zip 目前版本为 `v4.0+` 基于 `vue-cli` 进行构建。 ## Build Setup ```bash # 下载项目后,进入项目目录 cd vue-admin # 安装依赖 npm install # 如果 npm 下载速度慢,可以使用如下命令解决: npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org # 启动服务 npm run dev ``` 浏览器访问 `http://localhost:9528`。 ## 发布 ```bash # 构建测试环境 npm run build:stage # 构建生产环境 npm run build:prod ``` ## 其它 ```bash # 预览发布环境效果 npm run preview # 预览发布环境效果 + 静态资源分析 npm run preview -- --report # 代码格式检查 npm run lint # 代码格式检查并自动修复 npm run lint -- --fix ``` 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能正常的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶。当然也可作为毕设项目、课程设计或作业等。 3、如果基础还行,也可以在此代码基础上进行修改以实现其他功能,并直接用于毕业设计(毕设)、课程设计或作业中。 欢迎下载和沟通交流,互相学习,共同进步!
  • YOLOv5LPRNet车牌实时(毕业设计).zip
    优质
    本资源为毕业设计项目,提供基于YOLOv5和LPRNet算法实现的车牌实时识别与检测系统的完整源代码及相关文档。包含详细的设计报告、实验结果分析等资料。 基于YOLOv5+LPRNet算法实现车牌实时识别检测系统源码及项目说明(毕设项目).zip是一个经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审成绩为98分。该项目主要适用于计算机相关专业的课设学生和需要进行实战练习的学习者,同时也可作为课程设计、期末大作业使用。
  • VueJavaScript智慧楼宇数据可视化.zip
    优质
    本资源提供了一个基于Vue框架和JavaScript技术开发的智慧楼宇数据可视化系统的完整源代码与详细文档。该系统旨在通过直观的数据展示,帮助用户更好地理解和管理楼宇内的各项信息,包括但不限于能源使用情况、安全监控等关键指标。项目附带详细的配置说明及安装指南,适合前端开发者和技术爱好者深入研究学习。 基于Vue和JavaScript开发的智慧楼宇数据可视化系统源码+项目说明.zip包含项目源码及详细项目说明文档。该项目适用于计算机相关专业的学生进行毕业设计或课程设计使用,同时也适合Java、vue学习者作为实战练习参考。此资源可以直接用于毕设提交或是期末大作业,并且可以为学习和研究提供有价值的参考资料。
  • PythonCNNOpenCV人脸表情(高分
    优质
    本项目提供了一套利用Python结合深度学习框架TensorFlow/CNN实现的人脸检测与表情识别代码及详尽文档,基于OpenCV库,适用于学术研究与实践应用。 基于Python+CNN+OpenCV的人脸检测表情识别源码及文档说明(高分项目)是个人在导师指导下完成并通过评审的毕业设计项目,评分为98分。该项目主要适用于计算机相关专业的学生进行大作业、毕业设计或课程设计,并适合需要实战练习的学习者使用。
  • HalconC#车牌率达90%).zip
    优质
    本资源提供了一个基于Halcon库与C#开发的语言环境下实现的高精度车牌识别系统的源代码和详细文档,该系统能够达到90%以上的识别率。适合于科研学习和技术开发使用。包含安装指导及运行说明。 C#开发基于Halcon机器视觉的车牌识别系统源码及项目说明(识别率高达90%).zip C#开发基于机器视觉的车牌识别系统源码及项目说明(识别率...)
  • Python深度学习车牌(附带模型件).zip
    优质
    本资源提供了一个基于Python和深度学习技术实现的车牌检测与识别系统的完整源代码、项目文档以及训练好的模型。适合用于研究、教学或实际应用开发中,助力快速上手并深入理解相关算法原理和技术细节。 基于Python深度学习的车牌检测识别系统源码包含项目说明与模型文件。该系统使用PyTorch框架进行开发,主要功能包括车牌检测、矩形框绘制及4个角点定位等。主程序为detect_rec_img.py,在运行前需确保机器已安装pytorch相关模块。 此方案支持多种改进路径:例如将识别部分替换为CRNN网络或传统图像处理技术;亦可采用UNet语义分割模型进行车牌区域的精确定位,随后通过二值化及连通域分析获取矩形框和角点信息。值得注意的是,在整个流程中,准确检测并矫正车牌位置至关重要,否则后续识别阶段将因输入图片倾斜而产生错误。 项目代码已经过严格的功能测试与验证,确保稳定运行无误。该资源主要面向计算机相关专业的在校生、教师及企业员工等群体,并适用于作为课程设计、毕业论文或初期项目展示等多种用途。同时鼓励用户根据自身需求对该系统进行二次开发和创新应用,在使用过程中如遇到任何问题或有改进建议,欢迎及时沟通反馈。 希望各位能在探索与实践中收获乐趣并激发更多灵感!
  • Qt色盲.zip
    优质
    本资源包含一个利用Qt开发的色盲检测系统源代码和相关文档。该项目旨在帮助识别不同类型的色觉缺损,并提供详细的使用与实现说明,适用于科研和教育用途。 【资源说明】 1. 本资源内的项目代码经过测试并成功运行且功能正常后才上传,请放心下载使用。 2. 适用人群:主要针对计算机相关专业的学生(如计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信工程、物联网工程、数学等)以及企业员工,具有较高的学习和参考价值。 3. 资源不仅适合初学者进行实战练习,也适用于大作业、课程设计或毕业设计项目中作为初期项目的演示内容,欢迎下载并互相交流学习,共同进步!
  • K-近邻算法手写数(Python).zip
    优质
    本资源提供了一个使用Python编写的基于K-近邻(KNN)算法的手写数字识别系统。包括完整代码和详细的项目文档,适合初学者学习机器学习的基础应用。 【资源介绍】 1. 该资源包含项目的全部源代码,下载后可以直接使用。 2. 此项目适合用作计算机、数学或电子信息等相关专业的课程设计、期末作业及毕业设计等参考材料。 3. 若将此资源作为参考资料来学习和借鉴,在需要实现其他功能时,请确保能理解代码,并且有钻研精神,自行调试。
  • MATLAB烟雾——数图像处理课程设计(含、报告档).zip
    优质
    本资源提供一个基于MATLAB开发的烟雾识别检测系统的完整解决方案,包含源代码、设计报告和详细使用说明文档。该系统利用数字图像处理技术实现对烟雾的有效识别与报警功能,适用于火灾预防监控场景。 本项目是一个基于MATLAB的烟雾识别检测系统。首先使用烟雾数据集作为输入,获取在ImageNet上已训练好的VGG-16网络中的卷积部分输出,并利用该输出来训练一个全连接网络;接着将已在ImageNet上预训练的VGG网络中卷积部分的参数迁移过来,与之前预训练的全连接网络进行对接,从而构建基于深度迁移学习模型。之后对整个模型进行进一步的训练和微调以优化性能,并最终实现烟雾识别预测功能。 项目包括源代码、课程设计报告以及详细的说明文档,涵盖了从数据处理到模型应用的全过程。通过这种方式可以有效地利用预训练网络中的高级抽象特征(如纹理、边缘及形状等),提高烟雾检测系统的准确性和鲁棒性。
  • Atlas200DK智能门禁人脸.zip
    优质
    本资源包含基于华为Atlas200DK开发板的人脸识别智能门禁系统的完整源代码和详细项目文档。 基于Atlas200DK的人脸识别智能门禁系统利用Ascend310 AI处理器的强大算力以及Hi3559芯片的图像处理优势,对摄像头实时画面进行人脸识别与体温检测,并自动实现门禁控制及异常报警功能。 该项目分为管理系统和门禁设备系统两部分。管理系统负责整体协调,而门禁设备系统则包括开发板上的基于ACL的C++模型推理应用以及在开发主机上运行的基于Tornado+Bootstrap框架的Web应用。相比传统的人脸识别门禁系统,本项目具有响应速度更快、数据传输更安全可靠等优点,并能够满足疫情防控的需求。