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机器学习通常使用各种形式的二分类数据集。

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简介：
存在着大量用于各种机器学习任务的二分类数据集，然而由于文件大小的限制，无法全部上传。如果您需要这些数据集，请随时与我联系以寻求协助。

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  • 常用的各种格式二分类机器学习数据集
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    本数据集包含多种常用的二分类问题的数据集，适用于训练和测试各种机器学习算法模型。适合初学者实践与研究使用。 各种格式的机器学习常用的二分类数据集有很多，但由于文件大小限制无法上传，请直接联系我获取更多信息。
     
  • SRBCT.zip机器学习_UCI数据库_SRBCt二分类_python数据集分类
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    本数据集为UCI数据库中的SRBCT（小儿肾母细胞瘤）分类项目，用于Python环境下的机器学习实践，旨在通过二分类模型区分不同类型的肿瘤样本。 需要一个用于Matlab的二分类机器学习数据集，并用Python中的相关库实现读取功能。
     
  • Python中使用机器学习进行MNIST数据集分类
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    本项目利用Python编程语言和机器学习技术，对经典的MNIST手写数字数据集进行了分类分析，展示了如何训练模型识别图像中的数字。 机器学习——使用Python实现minist数据集分类，亲测有效。
     
  • 常用数据集在聚类分析、机器学习及数据挖掘中的应用
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    本论文探讨了常用数据集在聚类分析、机器学习和数据挖掘领域的应用情况，旨在通过实例展示各类算法和技术的有效性与局限性。 在聚类分析、机器学习和数据挖掘领域常用的数据集包括UCI的wine、yeast、iris等数据集以及USPS数据集、4k2_far、leuk72_3k数据集等。
     
  • 用于机器学习的垃圾分类数据集
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    本数据集专为机器学习设计，涵盖各类垃圾图像及其标签，旨在通过训练模型实现高效精准的垃圾分类。 该数据集包含了2527张生活垃圾图片。创建者将垃圾分为6个类别：玻璃（glass），共501张；纸（paper），共594张；硬纸板（cardboard），共403张；塑料（plastic），共482张；金属（metal），共410张；一般垃圾（trash），共137张。所有物品均放置在白板上，在日光或室内光源下拍摄，图片压缩后的尺寸为512 * 384。
     
  • 用于二分类监督学习的数据集
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    本数据集专为二分类监督学习设计，包含标注清晰的训练样本，旨在帮助模型区分两类目标变量，适用于机器学习与数据挖掘研究。 该数据集的前8行用于描述数据信息，后面的每一行代表一个样本，每行包含4列，前三列为特征值，最后一列是对应的数据标签。此数据集适用于监督学习任务。
     
  • 金融数据集的机器学习分类
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    本项目运用机器学习算法对金融数据进行分类研究，旨在通过分析大量金融交易记录和市场数据，识别模式与趋势，为投资决策提供支持。 已经准备好用于机器学习的金融数据分类任务。该数据集包括负面（-1）、中性（0）和正面（2）三类标签，并且已划分好测试集、验证集和训练集。预处理工作已完成，可以直接使用这些数据进行模型训练与评估。
     
  • 27个常用的机器学习数据集
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    本资料整理了涵盖广泛领域的27个常用机器学习数据集，适用于初学者与进阶者进行模型训练和算法测试。 本段落介绍了27个常用的机器学习数据集，包括iris、bank、airline、soybean、weather、credit和unbalanced等。
     
  • 常用机器学习的简易数据集
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    本数据集专为初学者设计，包含一系列简化的真实世界问题样本，旨在帮助使用者快速上手并理解机器学习算法的应用。 Data repository for seaborn examples. This is not a general-purpose data archive. This repository exists only to provide a convenient target for the `seaborn.load_dataset` function to download sample datasets from, making it easy to document seaborn.