Advertisement

C语言中Butterworth滤波器的实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文介绍了如何在C语言环境中设计和实现Butterworth滤波器，并提供了具体的代码示例。通过理论与实践相结合的方式，帮助读者掌握数字信号处理中的这一关键技术。 这段代码用C语言编写了Butterworth滤波器的设计实现，可以用于低通、高通、带通和带阻四种类型的滤波器设计。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • C语言中Butterworth滤波器的实现
    优质
    本文介绍了如何在C语言环境中设计和实现Butterworth滤波器，并提供了具体的代码示例。通过理论与实践相结合的方式，帮助读者掌握数字信号处理中的这一关键技术。 这段代码用C语言编写了Butterworth滤波器的设计实现，可以用于低通、高通、带通和带阻四种类型的滤波器设计。
     
  • C语言实现的Butterworth滤波器
    优质
    本项目使用C语言实现了Butterworth数字滤波器的设计与应用，适用于信号处理领域中对频率响应有平滑特性的需求场景。 用C语言实现的Butterworth滤波器，并附带滤波数据，在VC6.0控制台程序中使用。
     
  • 用C语言实现butterworth滤波器功能（如MATLAB中的butter函数）
    优质
    本项目使用C语言编写了一个模拟MATLAB中butter函数的Butterworth滤波器程序。它能够根据给定参数设计并应用低通、高通等类型的Butterworth滤波器，适用于信号处理领域。 代码验证的内容请参见我的博客文章。
     
  • 基于C语言的Butterworth级联IIR低通滤波器实现
    优质
    本项目采用C语言编程实现了Butterworth型无限冲激响应(IIR)低通滤波器的级联结构，旨在优化音频信号处理中的噪声去除和频带限制。通过理论设计与仿真验证相结合的方法，确保了滤波器具备平滑的幅频特性及良好的相位线性度。 附件为8阶（2*4）巴特沃兹IIR低通滤波器的C语言实现代码，适用于无平台限制的情况，并可以直接运行。详细滤波器系数已在文件头中给出，这些系数数组b、a由MATLAB的fdatool计算生成。具体如何对应可以参考相关文献或资料。
     
  • C语言中的FIR滤波器实现
    优质
    本文介绍了如何使用C语言实现FIR（有限脉冲响应）滤波器，并探讨了其在信号处理领域的应用。通过理论与实践相结合的方式，为读者提供了一个深入理解数字信号处理技术的途径。 FIR滤波器的C语言实现包括各个子函数，并以Word文档形式提供下载。与无限持续时间脉冲响应(IIR)滤波器相比，具有有限持续时间脉冲响应（全零或 FIR）的数字滤波器既有优点也有缺点。 主要的优点如下： 1. 具有精确线性相位； 2. 始终稳定； 3. 设计方法通常是线性的； 4. 可以在硬件中高效实现； 5. 滤波器启动瞬态具有有限持续时间。 FIR滤波器的主要缺点包括： 1. 达到同样性能水平时，所需阶数远高于IIR滤波器。 2. 相比同等性能的IIR滤波器，其延迟通常较大。
     
  • C语言中数字滤波器的实现
    优质
    本文探讨了在C语言环境中数字滤波器的设计与实现方法，重点介绍了几种常见的数字滤波算法，并提供了具体的应用实例。 数字滤波器的C语言实现包括低通、带通、高通滤波器以及巴特沃斯滤波器的设计与实现。
     
  • C语言中IIR滤波器的DSP实现
    优质
    本文章探讨了在C语言环境下，无限脉冲响应(IIR)滤波器于数字信号处理(DSP)中的具体实现方法与技巧。 IIR滤波器是数字信号处理领域常用的一种技术手段，在DSP系统中通过编程语言C可以实现其功能。然而，本段落将重点讨论基于FIR滤波器的DSP设计方法。FIR（有限脉冲响应）滤波器同样用于去除噪声和干扰，并提取有用的信息。 在进行FIR滤波器的设计时，首要任务是确定一个转移函数H(z)，使其频率特性满足特定需求。这包括通带、阻带的要求及最大/最小衰减水平的设定等。此外，线性相位也是一个关键标准。为了实现这些目标，可以使用多种设计方法如切比雪夫逼近法、窗函数技术和频谱采样技术。 具体来说，在本次实验中我们将利用Matlab软件生成输入信号，并根据此来确定所需的滤波器参数；随后借助CCS开发环境编写C语言程序以完成FIR滤波功能的实现。最后，通过一系列测试验证所设计系统的性能指标。 从理论角度来看，一个典型的FIR滤波器具有长度为N的单位脉冲响应h(n)，其传递函数H(z)表现为(N-1)阶多项式形式，在z平面上存在(N-1)个零点，并且原点处有同样的极点数量。因此，这类系统总是稳定的并且能够确保线性相位的同时提供良好的幅度特性设计自由度。 综上所述，通过采用切比雪夫逼近法等技术方案可以有效地优化FIR滤波器的设计过程并提升其实际应用效果。
     
  • C语言实现的FIR滤波器
    优质
    本项目采用C语言编程实现了有限脉冲响应（FIR）数字滤波器，旨在为信号处理应用提供高效稳定的解决方案。 在网上查找FIR的C语言实现方法时，我发现很多博客上的代码都有错误。于是我自己对这些代码进行了修改，并编写了一个可以使用的C源码，便于理解FIR滤波器的工作原理。在我的代码中使用的是100阶FIR低通滤波器和MATLAB生成的滤波器系数。完全按照公式实现后，最后输出了512个点数的未滤波数据和已滤波后的数据，并用MATLAB进行绘图，效果良好。通过对比发现实际中的FIR存在相移现象，在本代码中为（100+1）*2个序列。
     
  • C语言实现IIR滤波器
    优质
    本文介绍了使用C语言编程实现无限脉冲响应(IIR)数字滤波器的方法和技术，包括基本原理和代码示例。 C语言实现IIR滤波器的代码可以包含在打包的内容里，请自行查看打包中的具体内容。
     
  • 中值滤波的C语言实现
    优质
    本项目专注于数字图像处理中的关键技术——中值滤波算法，并提供其实现于C语言的具体代码示例。通过这一实践，学习者能够深入了解和掌握该算法的工作原理及其编程应用。 我用C语言实现了一个中值滤波的程序，在VC2012和VC6.0环境中都可以运行。