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三种无损编码压缩系统的MATLAB实现（多媒体导论）.zip

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简介：
本资源为《多媒体导论》课程作业，提供三种无损编码压缩系统的MATLAB实现代码及实验报告，适用于研究与学习音频和图像的无损压缩技术。 该文件利用MATLAB实现了一个具有三种无损压缩编码（哈夫曼编码、算术编码、词典编码）的压缩系统，并包含编码器和解码器的设计以及介绍程序使用的视频，帮助学者快速掌握其使用方法。

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  • 三种无损编码压缩系统的MATLAB实现（多媒体导论）.zip
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    本资源为《多媒体导论》课程作业，提供三种无损编码压缩系统的MATLAB实现代码及实验报告，适用于研究与学习音频和图像的无损压缩技术。 该文件利用MATLAB实现了一个具有三种无损压缩编码（哈夫曼编码、算术编码、词典编码）的压缩系统，并包含编码器和解码器的设计以及介绍程序使用的视频，帮助学者快速掌握其使用方法。
     
  • 利用C++和C#窗体实现及对比多种无损压缩算法.zip
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    本项目通过C++与C#窗体界面实现了并对比了多种无损数据压缩算法，旨在探索不同编程语言在实现相同功能时的效率及表现差异。 资源包含文件：设计报告word文档+源码及可执行exe文件。我使用了哈夫曼算法，并选择了winform窗口应用程序和C#进行开发；其他部分因为多处用到了STL的vector、map、deque等，所以采用了C++编写。压缩效率计算公式为：（压缩前位数-压缩后位数）/压缩前位数。时间单位以毫秒计时。测试字符串包括乱码、有意义的句子以及包含多种符号的句子。
     
  • JPEG_LS.rar_JPEG-LS_无损图像压缩_JPEG无损编码_lossless_图像压缩代码
    优质
    本资源包包含JPEG-LS算法实现，适用于无损图像压缩。提供基于JPEG标准的无损编码技术，内含详细的图像压缩代码示例。 连续色调图像无损（近无损）压缩标准JPEG_LS的源代码。
     
  • 【图片压缩】MATLAB实现JPEG编码压缩.zip
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB实现JPEG编码压缩的完整方案，包括代码和相关说明文档，适用于图像处理与压缩技术的学习研究。 本段落首先介绍了基于离散余弦变换的JPEG图像压缩编码算法，并使用MATLAB6.5对标准灰度图像进行仿真实验。通过不同比例压缩同一幅Lena图像并绘制了率失真曲线，实验结果表明，在较大的压缩范围内以及不同的压缩比和编码比特率下，重建后的图像峰值信噪比均超过30dB，能够满足人们的视觉需求。此外，针对不同的应用场景及控制码率要求的差异性进行了不同级别的图像质量优化处理。利用MATLAB进行仿真实验的方法简单且误差小，显著提高了图像压缩效率与精度。
     
  • 三种压缩编码方法
    优质
    本文探讨了三种不同的数据压缩技术及其应用原理，包括无损和有损压缩方式，旨在帮助读者理解并选择适合特定需求的数据压缩方案。 算术编码、霍夫曼编码和游程编码是三种常用的压缩解压算法。
     
  • 基于MATLAB的JPEG标准（哈夫曼编码）无损压缩
    优质
    本项目基于MATLAB平台，实现JPEG标准中的哈夫曼编码技术进行图像文件的无损压缩，旨在优化存储空间和传输效率。 本实例是一个用Matlab编写的对图像进行无损压缩的.m文件，其中要处理的文件名为comp（你可以将其替换为你想要压缩的文件）。该功能虽然不是非常强大，但十分实用，适合初级人员学习使用。
     
  • Matlab有损音频压缩代码-MPEGAudioCompressor的实现
    优质
    本项目提供了一种基于MATLAB实现的MPEG音频压缩算法，旨在进行有损音频文件的高效压缩。通过分析和优化音频信号，该工具能够显著减小存储空间需求，同时保持良好的音质表现。 MATLAB提供了一种有损音频压缩的实现方法，基于MPEG音频标准。通过运行Encoder_main_script.m脚本段落件，并输入.wav格式的声音文件，该算法会对频域系数进行量化处理。此过程依据人类听觉系统的心理声学模型设计而成。 具体而言，在编码过程中创建了使用离散傅里叶变换（DFT）和离散余弦变换（DCT）的抽取器、量化器以及变换编码模块，并通过MATLAB实现了对MPEG音频编码器某些功能的补充，从而完成音频压缩。此外，还可以获取到详细的关于这项技术的研究报告。
     
  • 基于八叉树与损失编码的MATLAB无损点云压缩方法
    优质
    本研究提出了一种结合八叉树分割和熵编码技术，在MATLAB环境下实现高效无损点云数据压缩的方法。 本段落介绍了一种基于八叉树和损失编码的无损点云压缩方法及其质量评价过程。该方法首先将点云数据转换为bin文件，然后进行解码以恢复原始的点云数据。
     
  • 关于多媒体图像压缩算法的分析论文
    优质
    本文旨在深入探讨并分析当前流行的多媒体图像压缩算法，通过对比不同方法的有效性、效率及应用场景，为研究者和开发者提供有价值的参考。 多媒体图像压缩算法分析毕业论文已经完成，并且包含了一些图表来辅助理解。
     
  • 无损图像压缩源码
    优质
    本项目提供了一套高效的无损图像压缩算法源代码，旨在减少图片文件大小的同时保持原始像素级别的细节和质量。适用于需要存储或传输大量高质量图像的应用场景。 JPEG图片压缩：根据输入的图片路径进行高清无损压缩。在压缩过程中，请注意设置合适的压缩比，一旦图片被压缩到一定程度后将无法进一步深度压缩。