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TIF格式红外与可见光图像融合算法的C++实现版本

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简介：
本项目提供了一种高效的C++实现方案，用于执行TIF格式红外和可见光图像的融合算法。通过优化代码结构，提升了图像处理的速度与质量，适用于科研及工业应用需求。 本资源主要实现了TIF红外与可见光融合的C++版本算法，并采用了多种优化方式：1、OpenMP多线程 2、积分图优化 3、SSE优化。在不开启OpenMP的情况下，对于1000*1000大小的数据测试大约需要30ms左右的时间，采用的是原文中提到的35的滤波核进行实验。本程序使用float型数据类型，并且以指针形式传入数组数据，同时支持定点优化和Cuda优化。

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  • TIF格式红外与可见光图像融合算法的C++实现版本
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    本项目提供了一种高效的C++实现方案，用于执行TIF格式红外和可见光图像的融合算法。通过优化代码结构，提升了图像处理的速度与质量，适用于科研及工业应用需求。 本资源主要实现了TIF红外与可见光融合的C++版本算法，并采用了多种优化方式：1、OpenMP多线程 2、积分图优化 3、SSE优化。在不开启OpenMP的情况下，对于1000*1000大小的数据测试大约需要30ms左右的时间，采用的是原文中提到的35的滤波核进行实验。本程序使用float型数据类型，并且以指针形式传入数组数据，同时支持定点优化和Cuda优化。
     
  • C++版本的MGFF红外与可见光融合算法
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    本简介介绍一种基于C++实现的MGFF（Multi-Scale Guidance Filter Fusion）算法，专门用于高效地融合红外和可见光图像。该算法通过多尺度引导滤波技术优化了不同光照条件下图像细节的一致性及自然度，实现了高质量的热成像与光学成像合成效果，在目标识别、夜视监控等领域表现出色。 用C++实现MGFF算法涉及将该算法的数学模型转换为有效的代码实现。这包括理解算法的工作原理、选择合适的数据结构以及优化性能以适应实际应用的需求。在实施过程中，需要特别注意细节处理和边界条件检查，确保程序能够正确运行并达到预期的效果。 此外，在开发期间进行充分的测试是至关重要的，可以帮助发现潜在的问题，并验证代码是否符合设计规范和功能需求。通过单元测试、集成测试等手段可以全面评估C++实现的质量与可靠性。 最后，文档编写同样重要，良好的注释和说明有助于他人理解你的工作成果以及后续维护工作的顺利开展。
     
  • 基于Matlab的红外与可见光图像融合算法.zip
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    本资源提供了一种使用MATLAB实现的红外和可见光图像融合方法，旨在提升夜间视觉效果。包含源代码及实验说明文档，适用于科研和学习。 在项目进行过程中，我花费了大量时间整理并对比近五年内发表的英文论文中的红外与可见光图像融合算法。这些新算法均包含Matlab代码及原英文论文引用。其中STO算法对应的是2016年的一篇相关论文（参考编号3）。
     
  • 基于NSST算法的红外与可见光图像融合（Matlab）
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    本文介绍了基于NSST算法在MATLAB环境下实现的红外与可见光图像融合技术，通过该方法能够有效提升夜间视觉系统的性能。 非下采样剪切波算法（NSST），包含多组测试的红外与可见光图像（灰度图像）以及相应的质量评价指标，可以直接进行调试。
     
  • 可见光和红外图像的配准与融合
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    本研究探讨了可见光和红外图像之间的配准及融合技术，旨在提升复杂环境下的目标识别精度与视觉感知能力。通过算法优化实现高效、准确的数据整合，为智能监控、自动驾驶等领域提供强有力的技术支持。 可见光与红外图像配准融合代码，包含测试图像，可直接运行。
     
  • 红外与可见光图像融合实验资料2
    优质
    本资料涵盖多种红外与可见光图像融合技术的实验数据及结果分析，旨在探索不同算法在实际场景中的应用效果和优化方案。 G. Piella 在 2003 年发表的文章《从像素到区域的多分辨率图像融合通用框架》提出了一个关于如何进行不同尺度下图像融合的方法。英国 OCTEC 公司提供了两组配准后的红外与彩色图像用于实验，这些数据可以用来做可见光和红外图像融合的研究。
     
  • 基于红外与可见光的图像融合源图像
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    本研究探讨了结合红外和可见光技术进行图像融合的方法和技术，旨在提升夜间或低光照条件下的视觉效果及信息提取能力。 整理了8组已配准的红外与可见光源图像用于图像融合。
     
  • 红外与可见光图像融合及其目的（用Python实现）
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    本项目探讨了红外与可见光图像融合技术，并利用Python编程语言实现了多种融合算法。通过结合不同波段的信息，旨在提升图像识别、分析和处理能力，在安防监控、遥感及医疗影像等领域具有广泛的应用前景。 基于小波变换的方法需要使用已经严格配准好的图像，并建立几个相应的文件夹来存放这些图像。该方法可以批量处理jpg和png格式的图片。
     
  • 红外和可见光图像融合汇总
    优质
    本文综述了红外与可见光图像融合的技术进展、方法应用及挑战，旨在为视觉感知领域的研究者提供参考。 近五年红外与可见光图像融合实现代码合集已经整理完毕。每个方法单独存放于一个文件夹内，主要使用matlab语言编写，部分采用C语言。深度学习模型为训练好的模型，方便学习研究。
     
  • 红外与可见光图像融合学习笔记
    优质
    本笔记深入探讨了红外与可见光图像融合的技术方法和应用案例，旨在为视觉感知领域内的研究者提供理论指导和技术参考。 这段文字讲述了红外图像与可见光图像的成像方式的不同，并介绍了通过各种不同的变换方法来融合这两种类型的图像的技术。