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MATLAB中的说话人识别

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简介：
本研究探讨了在MATLAB环境下实现说话人识别的技术与应用，通过分析语音信号特征提取和模式分类方法，展示如何利用该软件进行有效的说话人身份验证。 用 MATLAB 开发的说话人识别算法采用了 GMM、DTW 等分类方法，并且使用了 MFCC 特征提取技术。

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  • MATLAB中的说话人识别
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    本研究探讨了在MATLAB环境下实现说话人识别的技术与应用，通过分析语音信号特征提取和模式分类方法，展示如何利用该软件进行有效的说话人身份验证。 用 MATLAB 开发的说话人识别算法采用了 GMM、DTW 等分类方法，并且使用了 MFCC 特征提取技术。
     
  • 说话人识别的完整MATLAB源码
    优质
    本项目提供了一套完整的基于MATLAB的说话人识别系统源代码。包括特征提取、模型训练及验证等模块，适用于语音信号处理研究与应用开发。 这段文字描述了一个说话人识别代码文件，其中包含两个已实现的例子。读者需要参照文档中的pdf进行仿真操作。
     
  • 说话人识别用LSTM.zip
    优质
    本项目包含一个用于说话人识别的人工智能模型，该模型基于长短时记忆网络（LSTM）构建。通过深度学习技术分析音频数据以区分不同说话人的特征。 使用PyTorch深度学习平台可以训练LSTM网络，该平台高度集成，本代码详细展示了其内部结构。
     
  • 基于GMM的说话人识别模型（MATLAB）
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    本项目基于MATLAB开发，采用高斯混合模型(GMM)构建说话人识别系统，通过语音特征提取与训练优化，实现高效准确的说话人身份验证。 在使用MyEclipse的过程中经常会遇到注册码的问题。“MyEclipse注册码生成器”是一个Java类，可以直接集成到自己的程序里。通过修改代码并运行后，在控制台中可以获取到个人专属的注册码。这个方法简单方便，直接运行即可开始使用。
     
  • 基于MFCC的说话人语音识别（MATLAB）
    优质
    本项目运用MATLAB编程环境，采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)技术进行特征提取，实现高效的说话人语音识别系统开发。 课设找到的代码并添加了注释，编写了学习文档及相关内容扩充，对于入门来说应该是很有帮助的。感谢原代码提供者。希望这份文件可以被更多人使用，并且程序一直保持可用状态。
     
  • 说话人识别生物识别系统的MATLAB代码-MATLAB开发
    优质
    这段简介可以这样写：“说话人识别生物识别系统”是基于MATLAB平台开发的一套源代码程序。它通过分析声音特征实现对特定说话人的身份验证，为安全认证、个人设备解锁等领域提供技术支持。 首先，请单击“选择声音”以选取输入的声音。接下来可以执行以下操作：将所选声音添加到数据库（通过点击“将选定的声音添加到数据库”按钮）或进行说话人识别（点击“说话人识别”按钮）。请注意，为了能够执行说话人识别功能，数据库中必须至少包含一种声音。如果您选择将声音加入数据库，则需要提供一个正整数作为扬声器ID；这个数字是递增的标识符，用于唯一地表示一个人（每个人对应一个类别）。
     
  • VQ.rar_VQ MFCC_matlab_vq识别_说话人识别_vq mfcc
    优质
    本资源包提供了一种基于矢量量化(VQ)和MFCC特征提取的说话人识别方法的MATLAB实现，适用于语音信号处理研究。 基于VQ的说话人识别系统采用MFCC特征实现。