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WSCVT:开源的重量球形质心Voronoi镶嵌

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简介:
简介:WSCVT是一款用于生成重量球形质心Voronoi镶嵌的开源软件工具。它提供了灵活且高效的算法来创建复杂几何结构,适用于材料科学、计算机图形学等多个领域研究。 文章《http://arxiv.org/abs/0912.3974》描述的重量球形质心Voronoi镶嵌的实现采用了凸包的一种实现方法,《http://www.cs.ubc.ca/~lloyd/java/quickhull3d.html》中有所展示。

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客服
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  • WSCVTVoronoi
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    简介:WSCVT是一款用于生成重量球形质心Voronoi镶嵌的开源软件工具。它提供了灵活且高效的算法来创建复杂几何结构,适用于材料科学、计算机图形学等多个领域研究。 文章《http://arxiv.org/abs/0912.3974》描述的重量球形质心Voronoi镶嵌的实现采用了凸包的一种实现方法,《http://www.cs.ubc.ca/~lloyd/java/quickhull3d.html》中有所展示。
  • 基于Voronoi细分点云采样方法
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    本研究提出一种基于质心Voronoi细分的点云重采样方法,有效提升三维模型重建精度与效率。 使用质心Voronoi细分方法进行点云重采样。
  • ArcGIS 10 数据集应用
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    本文基于作者使用ArcGIS 10的经验,分享了关于镶嵌数据集创建、管理与操作的心得体会,旨在帮助用户更高效地利用该功能。 ArcGIS在不同版本的发展过程中提出了多种影像管理方案。从最初的栅格数据集(Rasterdataset)到栅格目录(Rastercatalog),再到后来引入的镶嵌数据集(Mosaicdataset),这些技术不断进步,为用户提供了更高效、灵活的数据处理方式。 在ArcGIS 8X中,使用的是栅格数据集来存储单个影像文件。这种容器格式支持多种图像格式,并且能够通过元数据记录影像的详细信息,包括波段数量和像元位数等属性。此外,它还提供金字塔功能以加快访问速度。 到了ArcGIS 9X版本时,则引入了栅格目录作为新的管理工具。栅格目录有两种形式:非托管模式与托管模式。前者仅存储文件路径而不实际保存影像内容;后者则将整幅图像存入GeoDatabase中,但会直接修改原始数据。 而当发展到ArcGIS 10版本时,镶嵌数据集成为主要的解决方案之一。这种新的管理方式结合了数据库和文件系统的优势,在保持原有位置不变的情况下存储元信息,并允许动态调整以适应不同的空间参考设置。此外,其支持实时处理功能使得用户能够在不产生额外中间文件的前提下对影像进行各种操作。 更重要的是,镶嵌数据集还提供了一个叫做栅格类型(Raster Type)的功能模块来帮助识别并处理来自不同传感器的数据源。这极大地方便了用户根据具体需求定制化地添加和管理各类格式的影像资料,如多光谱、全色图像等。 综上所述,在ArcGIS 10版本中推出的镶嵌数据集代表了一种重要的进步,它不仅提升了系统的兼容性和处理效率(通过支持近70种栅格文件类型),还为大规模影像数据库提供了一个高效且灵活的管理框架。
  • ArcGIS栅格数据批Python代码
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    本段介绍了一种使用Python脚本进行ArcGIS栅格数据批量镶嵌的方法。通过该方法,用户可以高效地处理大量栅格文件,并自动合并它们以形成连续的数据集。此过程简化了地理空间数据分析中的数据预处理步骤,提高了工作效率。 使用Python代码批量镶嵌ArcGIS栅格数据的步骤如下:首先导入arcpy库以访问和操作ArcGIS工具及功能;接着通过设置arcpy.env.workspace属性来指定工作空间,即存储栅格数据文件夹路径的位置;然后利用arcpy.ListRasters()函数获取该目录下的所有栅格数据列表;之后使用arcpy.CreateMosaicDataset_management()创建一个用于存放镶嵌后结果的新栅格数据集。随后采用arcpy.AddRastersToMosaicDataset_management()将之前得到的全部栅格文件加入到新建立的数据集中,并可根据实际情况调整如坐标系、像元大小等参数设定;最后,可选择性地使用arcpy.SetRasterProperties_management()来为镶嵌后的结果设置额外属性信息。这些步骤构成了批量处理ArcGIS栅格数据的基本框架,在实际编写代码过程中还需根据具体需求进行相应配置和优化。
  • Matlab影像代码-无内置函数Mosaicing: 算法
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    这段代码提供了一种在MATLAB环境中实现图像镶嵌的技术方案,不依赖于任何内置功能,具体实现了图像对齐与融合过程中的关键步骤。 使用MATLAB编写影像镶嵌代码的马赛克镶嵌算法可以帮助人们直观地理解背后的逻辑。步骤如下:首先利用SIFT(尺度不变特征变换)对两个图像进行特征匹配;然后通过RANSAC(随机抽样一致性)算法找到两张图片之间的最佳单应矩阵,从而实现图像在画布上的正确填充和拼接。
  • 带权三角定位算法
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    本研究提出了一种基于权重调整的三角形质心定位算法,通过引入节点信号强度作为权重因素优化了目标位置估计,显著提高了无线传感器网络中的定位精度。 三角形加权质心定位算法常用于当前流行的室内定位,并且经过测试可以使用,已成功应用在我的实际项目中。
  • 在3DS MAX中批将多拆分成单一材
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    本教程详细讲解了如何使用3DS Max软件高效地将模型上的多重材质快速分离为独立的单一材质球,适用于需要大量处理相同类型任务的专业设计师。 该工具可以将场景中的几何体按默认的材质通道转换为单个材质球,并保持几何体的表现不变。支持3ds Max 2014到2018版本,使用方法是先运行脚本,在自定义菜单中找到HowTo策略,然后把按钮拖出来即可。也可以直接将核心代码单独放出来运行。
  • 匀色软件 QMosaic
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    QMosaic是一款专业的图像处理工具,它采用独特的匀色镶嵌技术,能够将大量小图片拼接成高质量的大图作品,适用于艺术创作和视觉设计。 遥感影像智能匀色镶嵌分幅处理是一种技术方法,用于改善多源遥感图像之间的颜色一致性,并将它们拼接成一幅无缝的完整图像。这种方法可以提高地图制作、土地利用分析等应用中的数据质量和视觉效果。
  • ArcGIS中方法详解
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    本文详细介绍在ArcGIS软件中各种镶嵌数据集的方法和技巧,帮助用户掌握如何高效管理和分析栅格数据。 在ArcGIS中镶嵌的方法主要涉及多景影像的拼接过程及其所使用的参数。该方法详细介绍了如何将多个图像合并成一个无缝的整体,并提供了相关设置选项以优化最终输出效果。
  • 带权Voronoi
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    带权重的Voronoi图是一种几何结构,在该结构中,每个生成点具有不同的权重值,这些值影响到最近性度量,从而改变单元划分方式。它在地理信息系统、机器人路径规划等领域有广泛应用。 基于栅格算法,并以欧氏距离变换为基础,实现了点、线、面等任意图形的加权Voronoi图生成。相关研究发表在论文《计算几何》2012年第1期第25页的文章中。