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2019年数字图像处理复习版试卷.docx

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简介：
为了帮助有缘分的学弟学妹们，我们整理了2019年山东大学媒体与可视化方向数字图像处理考试的试题，并附带了部分详细的解答。今年进行的选择题部分与往年有所不同，而且由于复习时间有限，对选择题的准备不足，导致在部分题目上存在一定的挑战。这些试题包含了部分原始题目。

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  • 2019年数字图像处理复习版试卷.docx
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    这份文档《2019年数字图像处理复习版试卷》包含了针对数字图像处理课程的核心知识点和重要题目，旨在帮助学生巩固理论知识并提高解题技巧。适合用作期末考试前的全面复习资料。 2019年山东大学媒体与可视化方向数字图像处理考试题（带部分详细答案）回忆版送给有缘的学弟学妹。今年的选择题比较难，没有往年题目参考，没怎么复习选择题，但有一些原题出现。
     
  • 数字图像处理考试卷
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    本《数字图像处理考试卷》旨在评估学生对数字图像处理技术的理解与应用能力。涵盖图像增强、变换及压缩等关键领域，考察考生的实际操作技能和理论知识掌握程度。 数字图像处理试题集适用于考试前的测试，内容详细全面，涵盖所有知识点，可供参考。
     
  • 数字图像处理考试卷
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    本试卷涵盖数字图像处理的基本理论与应用技术，包括图像增强、变换编码及特征提取等内容，旨在评估学生对数字图像处理的理解和实际操作能力。 数字图像处理（Digital Image Processing）是利用计算机技术对图像进行去噪、增强、复原、分割以及特征提取等一系列方法和技术的集合。其产生与快速发展主要受到三大因素的影响：首先是计算机技术的进步；其次是数学理论的发展，特别是离散数学理论的建立和完善；再者是在农业、林业、环境监测、军事应用、工业生产和医学等领域中不断增长的应用需求。
     
  • 历年数字图像处理考试习题
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    本书汇集了历年数字图像处理科目的经典考题与最新考点解析，旨在帮助读者深入理解和掌握数字图像处理的核心知识和技巧。适合备考学生及专业技术人员参考使用。 数字图像处理考试题！仅供分享！
     
  • 数字图像处理（第二版）复习题
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    《数字图像处理（第二版）》复习题涵盖书中重点章节内容，包括但不限于图像增强、复原及压缩技术等，旨在帮助读者巩固知识，加深理解。 数字图像：将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像素），各点（或像素）的灰度值用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。 模拟图像：是自然生物或人类物理感知系统对世界的记录，是以物质形式存在的信息载体，是一种记录介质的信息表现形式。 数字图像处理：采用特定算法对数字图像进行处理的过程，以获取视觉接口输入所需的硬件所要求的数字化图像。
     
  • 国科大2019年遥感原理与图像处理试卷
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    本试卷为国科大于2019年发布的遥感原理与图像处理考试题，涵盖遥感技术基础理论及应用分析等内容，适用于相关专业学生复习参考。 中国科学院大学的遥感原理及图像处理试卷非常清晰，可以直接打印使用。
     
  • 数字图像处理复习材料
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    《数字图像处理复习材料》是一份全面总结了数字图像处理领域关键概念和算法的学习资料，适用于课程复习与深入研究。 数字图像处理复习资料总结得很详细，适合打印的PDF版本。
     
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    数字图像处理复习巩固是一份针对学习者设计的学习材料，旨在帮助学生通过回顾和练习加深对数字图像处理概念和技术的理解与掌握。 南理工任明武老师的数字图像处理复习资料包括2008年、2009年和2011年的试卷及评分标准；书后复习题及其参考答案。
     
  • 数字图像处理考试复习总结（DIP）.pdf
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    本资料为《数字图像处理》课程考试复习总结，内容涵盖图像处理的基本概念、技术及应用实例，旨在帮助学生系统掌握和巩固相关知识点。 数字图像处理与计算机图形学之间的关系如下： 计算机图形学利用计算机技术将概念化的物体（而非实际存在的物体）进行可视化处理和展示。它侧重于根据给定的物体描述模型、光照条件以及虚拟摄像机的位置，生成一幅图像，并涵盖所谓的“计算机艺术”领域的创作。 数字图像处理则包括两个方面： 1. 将原始图象转换成另一幅经过加工后的图象。 2. 把一幅图片转化为非图形形式的信息或结果，例如做出某种决策。
     
  • 西华大学2017-2018学年数字图像处理期末考试A卷.docx
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    这份文档是西华大学在2017至2018学年度为《数字图像处理》课程编制的一份期末考试试卷，旨在评估学生对该学科理论知识与实践技能的掌握情况。 西华大学数字图像处理课程2017-2018学年第2学期期末考试A卷的题目是根据老师在直播总复习课上的截图整理而成，并包含了程序题的答案。