利用OpenCV进行Python银行卡数字识别项目。

简介：
项目预览：首先，我们需要对项目的逻辑进行清晰的梳理。第一步是收集所需素材，包括数字模板和银行卡照片等。接下来，对数字识别过程进行处理，具体步骤如下：1. 首先，将数字模板转化为灰度图像，随后进行二值化处理，从而形成双通道图像。2. 接着，计算每个数字模板的边缘轮廓，并精确地提取每个数字的轮廓线。3. 最后，绘制每个数字轮廓的外接矩形，并将这些矩形信息分别存储在一个字典中以供后续使用。完成数字模板的处理后，素材已得到清洗和切块处理，为下一步工作做好准备。现在我们将转向正餐-银行卡图像的处理流程。同样地，首先对图像进行处理步骤：灰度化处理后进行二值化处理。2. 预留两个尺寸为（9,3）和（5,5）的卷积核以备后续使用。3. 随后对已经处理过的银行卡图像执行礼帽操作。