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MATLAB数字图像处理算法GUI演示程序

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简介:
本软件为MATLAB开发的数字图像处理工具,集成了多种经典算法的图形用户界面展示功能,便于学习与实验。 MATLAB数字图像处理文件包括:打开、显示、重载、将RGB转换为灰度以及保存;几何变换有垂直镜像、水平镜像、转置、平移、缩放及旋转;正交变换涵盖FFT(快速傅里叶变换)、DFT(离散傅立叶变换)、DCT(离散余弦变换)、DST(离散正弦变换)、DHT(离散汉克尔变换)和DWHT(离散 Walsh-Hadamard 变换)。灰度处理包括反色、直方图均衡化、阈值转换、分段线性变换以及对数与指数非线性变换。图像增强涉及添加高斯噪声及椒盐噪声,采用均值法、邻域平均法和中值滤波进行平滑;锐化操作则有梯度锐化、拉普拉斯锐化及巴特沃氏高通滤波。伪彩色增强方法包括亮度切割与灰度级到颜色的变换。图像分割技术包含基于灰度阈值的方法以及边缘检测(如Robert算子、Laplacian算子、Prewitt算子、Canny算子和Sobel算子)。此外,还涉及退化模型(例如运动模糊及带噪声的运动模糊)与恢复方法(直接逆滤波及维纳滤波)。图像编码技术包括霍夫曼编码与行程编码。

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客服
客服
  • MATLABGUI
    优质
    本软件为MATLAB开发的数字图像处理工具,集成了多种经典算法的图形用户界面展示功能,便于学习与实验。 MATLAB数字图像处理文件包括:打开、显示、重载、将RGB转换为灰度以及保存;几何变换有垂直镜像、水平镜像、转置、平移、缩放及旋转;正交变换涵盖FFT(快速傅里叶变换)、DFT(离散傅立叶变换)、DCT(离散余弦变换)、DST(离散正弦变换)、DHT(离散汉克尔变换)和DWHT(离散 Walsh-Hadamard 变换)。灰度处理包括反色、直方图均衡化、阈值转换、分段线性变换以及对数与指数非线性变换。图像增强涉及添加高斯噪声及椒盐噪声,采用均值法、邻域平均法和中值滤波进行平滑;锐化操作则有梯度锐化、拉普拉斯锐化及巴特沃氏高通滤波。伪彩色增强方法包括亮度切割与灰度级到颜色的变换。图像分割技术包含基于灰度阈值的方法以及边缘检测(如Robert算子、Laplacian算子、Prewitt算子、Canny算子和Sobel算子)。此外,还涉及退化模型(例如运动模糊及带噪声的运动模糊)与恢复方法(直接逆滤波及维纳滤波)。图像编码技术包括霍夫曼编码与行程编码。
  • 基于MATLAB GUI.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB图形用户界面(GUI)的数字图像处理程序,内含多种常用算法实现,适用于教学和科研。 基于MATLAB GUI的数字图像处理软件包含了基本的数字图像处理功能、傅里叶图谱分析以及滤镜等功能。
  • 全面的 MATLAB GUI ,非常实用!
    优质
    这段MATLAB GUI图像处理演示程序提供了全面且实用的功能,适用于各种图像处理任务,操作简便,非常适合学习和开发使用。 数字图像处理的全面演示程序具有简洁界面,并且易于使用。
  • 基于MATLAB GUI软件
    优质
    本软件是一款采用MATLAB图形用户界面设计的数字图像处理工具,提供多种算法和功能用于分析与编辑图像。 本系统采用左右布局设计,并具有自适应属性以方便在不同分辨率下运行。左侧为图像结果展示区,用于显示处理后的图像;右侧为主要操作区域,支持执行各种不同的图像处理任务。点击左上方菜单栏按钮可以切换右侧的功能选项。下方是工具栏,提供了如打开、放大和移动等常用功能的快捷方式。 为了提高用户体验,系统内置了一些基本的快捷键组合,例如“Ctrl”+“O”用于快速加载图像文件。整个系统主要由五个模块构成: 1. 开始模块:包括加载图像、保存图像及重置面板等功能。 2. 预处理模块: - 几何变换 - 添加噪声 - 图像平滑,涵盖空间域和平频领域的滤波方法。 - 锐化技术,包含一般锐化和边缘提取操作。 - 形态学处理:腐蚀、膨胀以及开闭运算等。 3. 特征提取模块: 提取点特征与纹理特征 4. 图像分割模块: 包括KNN算法及两种分水岭方法(一种常规,另一种为改进型)
  • 基于MATLAB GUI设计
    优质
    本项目基于MATLAB GUI开发,旨在设计一系列易于使用的数字图像处理工具。通过集成多种经典算法,用户能够实现滤波、增强、变换等操作,有效提升图像质量与分析效率。 基于MATLAB_GUI的数字图像处理程序设计包括以下内容: 1. 图像的读取与保存。 2. 设计图形用户界面(GUI),以便用户能够调整图像的亮度和对比度,并展示变换前后的效果进行比较。 3. 创建一个允许用户通过鼠标选取感兴趣区域的功能,同时提供显示及保存该选定区域的操作选项。 4. 编写代码实现最近邻插值法与双线性插值算法对所选图像部分放大或缩小整数倍的处理,并将结果保存下来。此外还应包括对比不同插值方法产生的效果差异。
  • MATLABGUI设计.rar
    优质
    本资源提供了利用MATLAB进行数字图像处理的图形用户界面(GUI)设计教程与实例代码,适合学习和项目应用。 通过GUI界面可以对图像进行一些简单的处理,包括图像复原、压缩、增强、滤波、裁剪、亮度调节以及添加滤镜等功能。如果有需要或有任何疑问,请随时联系我。
  • MATLABGUI系统.zip
    优质
    本资源为一款基于MATLAB开发的数字图像处理图形用户界面(GUI)系统,内含多种核心图像处理功能模块,适合科研和教学使用。 该MATLAB数字图像处理系统实现了多种功能,包括读取、存储、显示数字图像;去色;翻转图像;局部放大;调整透明度;去除噪声;平滑处理;锐化操作;压缩技术以及边缘检测等。
  • 文稿PPT.rar
    优质
    本资源为《数字图像处理演示文稿PPT》,包含数字图像处理的基本概念、技术方法及应用实例等内容。适合教学与研究参考使用。 数字图像处理(刚塞雷斯版)课程包含全套PPT,适用于大学教学。编程主要使用MATLAB进行,插图丰富。
  • PPT文稿
    优质
    本PPT演示文稿全面介绍了数字图像处理的基本概念、关键技术及应用实例,旨在帮助学习者理解并掌握数字图像处理的核心原理与方法。 这份PPT共有12个章节,是老师上课使用的材料,内容丰富,希望能对大家有所帮助。
  • Qt5
    优质
    本项目提供了一系列使用Qt5框架编写的数字图像处理示例程序,涵盖滤镜效果、色彩调整及格式转换等常见功能。适合初学者学习与参考。 利用Qt5和OpenCV2编写的图像处理程序包含了边缘检测(如Sobel、Prewitt、Roberts、Canny.LOG算法)以及多种图像分割方法(包括基于直方图的手动阈值设置,大津法,最大熵法,灰度平均法,双峰法,迭代法,最小误差法,模糊集合和聚类等)。该程序提供了源代码及独立运行的exe文件。