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Python Jupyter Notebook数据分析期末大作业

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简介:
本作品为Python Jupyter Notebook环境下的数据分析期末项目,涵盖了数据清洗、探索性分析及可视化等环节,旨在应用所学知识解决实际问题。 数据集来自Kaggle网站上公开的Hotel booking demand项目,包含了城市酒店和度假酒店的预订详情,包括预订时间、入住时间、成人及儿童或婴儿的数量以及可用停车位数量等信息。本次数据分析主要包括以下内容:总体查看并预处理数据;利用数据集分析酒店运营状况、市场情况及客户画像;根据数据集建立预测模型,以预测客户是否会取消预订。

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客服
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  • Python Jupyter Notebook
    优质
    本作品为Python Jupyter Notebook环境下的数据分析期末项目,涵盖了数据清洗、探索性分析及可视化等环节,旨在应用所学知识解决实际问题。 数据集来自Kaggle网站上公开的Hotel booking demand项目,包含了城市酒店和度假酒店的预订详情,包括预订时间、入住时间、成人及儿童或婴儿的数量以及可用停车位数量等信息。本次数据分析主要包括以下内容:总体查看并预处理数据;利用数据集分析酒店运营状况、市场情况及客户画像;根据数据集建立预测模型,以预测客户是否会取消预订。
  • 2 Jupyter Notebook
    优质
    本作业为“作业2数据”的Jupyter Notebook版本,内含数据分析、可视化及代码解释等内容,便于学习与实践。 数据处理可以使用Jupyter Notebook进行操作。这种方法提供了交互式的编程环境,便于数据分析与可视化工作。
  • Python实验与可视化
    优质
    本课程要求学生运用Python进行数据分析和可视化处理,通过实践项目掌握数据清洗、统计分析及图表制作等技能。 基于Python对一个南方城市和一个北方城市的冬季天气进行分析。这段研究利用了Python编程语言来处理和解析两个不同地理位置的城市在冬季的气象数据,从而对比它们之间的气候差异,并探索可能的影响因素。通过这种方式,可以更好地理解中国南北地区之间独特的季节性变化及其背后的科学原理。
  • :豆瓣电影Top250的Python
    优质
    本项目通过Python进行豆瓣电影Top250的数据分析,探索评分、评论等数据背后的规律和趋势。 多元线性回归和多元非线性回归分析可以应用于豆瓣电影Top250的数据研究中。
  • 西南科技.zip
    优质
    这是一个包含西南科技大学学生完成的数据分析课程期末作业的压缩文件,内含各种数据集、分析报告和代码。 西南科技大学的数据分析期末大作业是一项综合性实践项目,旨在通过实际操作让学生深入理解数据分析的整个流程,包括数据搜集、处理、分析、解释及报告撰写等环节。该大作业涵盖了多个关键文件,并主要使用Python编程语言进行技术实现,因为Python在数据科学领域广泛应用,支持从数据清洗到统计分析和可视化等多种任务。 在这个项目中,学生需要编写一份设计报告,详细阐述整个数据分析过程:包括问题定义、方法选择、结果展示及结论。这份报告不仅要求结构清晰且逻辑严谨,还需具备良好的可读性,使非专业人士也能理解其内容。这要求学生们不仅要掌握扎实的书面表达能力,还要拥有深厚的专业知识。 此外,学生还需要准备一份答辩PPT,在评审老师和同学面前展示自己的工作成果。此PPT应将设计报告中的关键信息及分析结果通过图表、文字等形式直观呈现,并注意布局、配色等细节以确保演示效果专业且清晰。 从文件列表可以看出,压缩包内还包含了一些可运行的代码,用于数据预处理、模型构建和结果分析等工作环节。这些代码需高效可靠地完成任务并得出有意义的结果,从而检验学生们的编程能力和数据分析能力。 通过这个项目,学生们可以获得宝贵的实践经验,在加深对理论知识理解的同时提高解决实际问题的能力,并锻炼自己的项目管理、团队合作及公共演讲等多方面技能,为未来职业生涯打下良好基础。该项目强调了数据在现代科学研究和商业决策中的重要性,使学生能够体验数据分析从理论到实践的完整过程。 西南科技大学的数据分析期末大作业是一个涵盖整个数据分析流程的综合性项目,要求学生运用Python编程技巧解决具体问题,并通过设计报告与答辩PPT的形式展示自己的工作成果。这不仅能提升学生的专业技能和综合素质,还能培养其实际操作、项目管理和团队协作等能力,在数据分析教学中占据重要地位。
  • Python在景区与可视化的应用().zip
    优质
    本项目为课程期末作业,利用Python进行景区数据的分析和可视化。通过数据处理、统计分析及图表展示,揭示旅游热点和游客行为模式,旨在提升旅游景区管理效率和服务质量。 该项目是个人大作业项目源码,专注于基于Python的景区数据分析与可视化。评审分数达到95分以上,并经过严格调试确保可以运行。即使是编程初学者也可以放心下载使用。