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LBM.zip_LBM 速度_格子玻尔兹曼模型_流场模拟_速度分布

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简介:
本研究探讨了基于格子玻尔兹曼方法的速度分布与流动特性,提出了一种改进算法(LBM),用于高效准确地进行复杂流场的数值模拟。 可以使用格子玻尔兹曼方法计算流场的速度和温度分布,这是学习格子玻尔兹曼的一个典型案例。

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  • LBM.zip_LBM ___
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    本研究探讨了基于格子玻尔兹曼方法的速度分布与流动特性,提出了一种改进算法(LBM),用于高效准确地进行复杂流场的数值模拟。 可以使用格子玻尔兹曼方法计算流场的速度和温度分布,这是学习格子玻尔兹曼的一个典型案例。
  • 法自然对程序
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    本程序基于格子玻尔兹曼方法开发,旨在高效准确地模拟自然对流现象。适用于研究与工程应用中复杂流体动力学问题。 格子玻尔兹曼方法用于计算自然对流的程序可以作为参考学习材料。该程序采用Fortran语言编写,适合初学者入门学习。
  • shan-chen_shanchen.rar_多孔介质___matlab
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    本资源包含 Shan-Chen 模型在多孔介质中的应用代码及文档,采用格子玻尔兹曼方法进行模拟,并使用MATLAB编写。适用于研究流体动力学和传热问题。 多孔介质流动程序基于Shan-Chen模型,并采用格子玻尔兹曼理论进行开发。
  • 基于方法的SC伪势两相
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    本研究提出了一种基于格子玻尔兹曼方法的SC伪势两相流模型,用于有效模拟和分析复杂流动现象。该模型通过改进传统算法,增强了对界面捕捉与扩散过程的精确度,并在计算效率上有所突破。适用于广泛的工业应用领域,包括多孔介质中的传热、传质问题等。 格子玻尔兹曼方法(LBM)与SC伪势两相流模型。
  • 基于方法(LBMMRT)的泊肃叶动Matlab代码实现及研究,方法LBM泊肃叶动MRTMatlab代码...
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    本项目采用Matlab编程实现了基于格子玻尔兹曼方法(LBMMRT)的泊肃叶流动模拟。通过该代码可以深入探究不同条件下的流体动力学特性,为研究复杂流体行为提供有力工具。 本段落讨论了使用格子玻尔兹曼方法(LBM)中的多弛豫时间模型(MRT)在Matlab环境中模拟泊肃叶流动的代码实现。重点在于通过这种方法对流体动力学问题进行数值求解,特别关注于如何利用MATLAB编程语言来具体实施这一复杂的物理现象建模过程。
  • xuyousheng.rar_LBM__多孔介质_多孔介质
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    本资源为xuyousheng.rar,包含了基于LBM(格子玻尔兹曼方法)用于多孔介质中流体动力学问题的模拟代码和数据。适合研究与教育用途。 这是我学生利用Lattice Boltzmann method 完成的三个工作, 可以用来模拟多孔介质渗流问题。
  • 圆柱绕研究_基于IBM的MATLAB程序_方法_圆柱绕
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    本研究运用格子玻尔兹曼方法(LBM)并结合交错网格法(IBM),开发了用于圆柱绕流分析的MATLAB程序,深入探讨其流动特性。 利用MATLAB软件编写的格子玻尔兹曼方法模拟了圆柱绕流问题,并实现了可视化。
  • 使用Python进行的初次运行指导
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    本教程为初学者提供使用Python进行格子玻尔兹曼方法(LBM)模拟的基础指南,涵盖环境搭建、代码编写及简单案例分析。 本段落档旨在指导开发者完成基于Python的格子玻尔兹曼方法(LBM)模拟程序latticeboltzmann-python-main的首次安装与运行。主要内容涵盖了从源代码仓库获取程序到设置适当的工作环境的一系列步骤,包括创建Conda虚拟环境、配置PyCharm项目以及安装必要的第三方库(numpy和matplotlib),以确保用户能够成功运行LBM仿真。 本指南适合对流体力学建模感兴趣的科研人员或学生群体,要求读者具备一定的Python编程能力和基础的物理知识。使用场景及目标是帮助初次接触格子玻尔兹曼模型的新手在个人计算机上搭建并测试简单的二维流动仿真情境。主要目的是让使用者熟悉LBM的基础概念和技术栈,并为进一步的研究提供实践经验。 为了更好地理解和应用LBM理论,建议读者补充学习流体动力学和数值计算等相关课程资料。此外,在实践中尝试调整参数来观察不同的仿真效果也是一种加深对物理现象理解的有效方法。
  • 两相的Shan-Chen基本理论_两相_方法中的Shan-Chen
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    本文探讨了基于格子玻尔兹曼方法的Shan-Chen模型在两相流研究中的应用,详细介绍了该模型的基本理论及其优势。 利用格子玻尔兹曼方法来模拟Shan-Chen模型中的两相流现象。
  • LBGK-D2Q9渗透率低孔隙系统_ Boltzmann多孔_
    优质
    本研究探讨了利用格子Boltzmann方法模拟具有低渗透特性的复杂多孔介质系统的流动行为,开发了一种改进的玻尔兹曼格子模型以适应此类系统。 针对多孔系统的格子玻尔兹曼方法在MATLAB中的实现教程适合初学者学习。