傅里叶变换三维测量Matlab代码-zqwc:我的主页

简介：
傅里叶变换三维测量matlab代码开发及应用研究 课程名称：《计算机图像处理A》 实践性设计题目：基于傅里叶变换的三维测量技术实现 一、实践目标 掌握数字图像处理的基本理论与方法，熟悉常用图像处理算法的设计与实现。 二、设计要求 利用提供的图像LBimage3（如图所示）进行滤波去除光照干扰，并通过二值化处理获得较为完整的数字化字符。 具体要求： 1. 可选择使用Matlab或VC++进行开发。若采用Matlab编程，则需独立完成除读写文件、显示图像、数据类型转换等基础功能外的其他主要算法设计。 2. 所有设计内容应在同一个主程序中运行，按步骤完成各项功能实现。 3. 综合分析影响最终结果的各种因素。 三、设计方案 编程语言：Matlab（版本：R2016a） 方案概述： 采用基于最小值的滤波方法去除图像中的光照干扰，并对处理后的图像进行灰度拉伸和二值化处理，以获取较为完整的数字化字符信息。 详细设计步骤如下： 1. 编程实现二维线性的数字滤波算法。 2. 基于原图与光照分离结果完成无光照条件下的图像重建。 3. 对重建后图像执行灰度标准化处理。 4. 实现二值化转换，提取最终目标字符。 四、设计流程 1. 确定输入输出关系 2. 编程实现滤波算法 3. 进行图像对比验证 4. 完成灰度拉伸处理 5. 编写并测试二值化函数 五、程序流程图与代码实现 六、设计成果展示 1. 程序运行界面示意图（如图所示） 2. 原始图像与最终结果对比分析 3. 各阶段处理效果总结 七、源代码说明 下面是本系统中涉及的三个自定义函数模块： （基于二维线性的数字滤波算法） （二值化处理方法） （灰度拉伸增强技术） 注：程序设计采用GUI界面进行交互操作。