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移动物体追踪（使用OpenCV QT，摄像头需倒置安装）.rar

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简介：
本项目为一个基于OpenCV与QT开发的移动物体追踪系统，适用于监控或自动化领域。通过将摄像头倒置安装，可适应特定场景需求，实现高效、稳定的物体跟踪功能。 使用QT 5.6.2 和 VS2013 结合 opencv2.4.9 实现一个界面应用：通过 QT 设计用户界面，并利用 OpenCV 打开摄像头进行区域入侵检测与跟踪，进一步可以扩展为在检测到入侵时播放报警声音。

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  • 移动物体追踪（使用OpenCV QT，摄像头需倒置安装）.rar
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    本项目为一个基于OpenCV与QT开发的移动物体追踪系统，适用于监控或自动化领域。通过将摄像头倒置安装，可适应特定场景需求，实现高效、稳定的物体跟踪功能。 使用QT 5.6.2 和 VS2013 结合 opencv2.4.9 实现一个界面应用：通过 QT 设计用户界面，并利用 OpenCV 打开摄像头进行区域入侵检测与跟踪，进一步可以扩展为在检测到入侵时播放报警声音。
     
  • 使用Qt和OpenCV启动本地摄像头
    优质
    本项目利用Qt框架与OpenCV库实现电脑本地摄像头的快速调用及视频处理功能，适用于开发实时图像识别或监控应用。 这段文字介绍了如何使用OpenCV通过Qt平台启动摄像头、拍照及监测等功能，希望能对学习者有所帮助。
     
  • OpenCV人脸追踪小项目——开启摄像头标记和追踪人脸位置
    优质
    本项目利用OpenCV库开发，实现通过电脑摄像头实时捕捉并标记人脸，动态追踪人脸位置，适合计算机视觉初学者实践。 一个使用OpenCV进行人脸跟踪的小项目。该项目的功能是打开摄像头并标出画面中的人脸位置以实现跟踪。项目包含源代码、haarcasecade_frontface_alt.xml分类器以及makefile文件和可执行文件。
     
  • 使用Qt和OpenCV读取摄像头
    优质
    本项目利用Qt框架结合OpenCV库实现摄像头视频流的实时读取与显示，适用于图像处理、计算机视觉等领域开发。 使用Qt4.7.4、OpenCV2.3.1和vs2008实现摄像头视频读取的过程非常简单。
     
  • 摄像头追踪导航
    优质
    摄像头追踪导航是一种先进的自动驾驶技术，通过车载摄像头实时捕捉道路环境信息，结合图像识别与算法分析，实现精准定位和路径规划，确保行车安全高效。 基于STM32的摄像头循迹系统能够识别黑线并确定其位置。
     
  • 使用 Qt 和 OpenCV 显示摄像头图像
    优质
    本项目利用Qt框架和OpenCV库开发，实现从摄像头实时获取视频流并显示的功能，适用于各类图形处理及监控应用。 使用 Qt 和 OpenCV 显示摄像头图像。
     
  • 目标位置的摄像头追踪定位
    优质
    本研究探讨了通过摄像头实现对移动物体或人员在特定环境中的实时追踪与精确定位的技术方法，旨在提高监控系统的智能化和效率。 摄像头物体识别与定位跟踪功能强大。用户可以手动框选目标对象，并且系统具备学习能力，方便直接使用。
     
  • Qt+OpenCV+USB摄像头
    优质
    本项目结合了Qt界面开发框架、OpenCV计算机视觉库以及USB摄像头技术，旨在创建一个高效、灵活的图像处理和分析平台。 QT+OpenCV+USB摄像头功能包括录像、拍照和播放录像。
     
  • 使用MATLAB开启电脑摄像头实时追踪人脸位置
    优质
    本项目利用MATLAB开发环境，结合图像处理技术，实现对电脑摄像头捕捉视频流中的人脸进行实时检测与定位。 使用MATLAB调用电脑摄像头，并对每一帧进行人脸识别以检测人脸位置，在一定帧数范围内动态追踪人脸的位置。可以通过设置参数中的nFrame大小来调整总帧数，即程序持续运行的时间长度。 在以下代码中： ```matlab vidDevice = imaq.VideoDevice(winvideo, 2, YUY2_640x480,... ROI,[1 1 640 480],... ReturnedColorSpace,rgb); ``` 数字“2”表示调用电脑的USB摄像头，将其改为“1”可以调整为使用电脑内置摄像头。