使用Python和jieba库统计《水浒传》中人物出现的频率。

简介：
最近的线段树处理速度异常缓慢，导致我长时间无法进行代码编写，已经连续一周没有更新博客了。与此同时，我的女朋友正在学习Python，她之前也曾尝试参与其中。最近，她向我提出了一个问题：如何利用jieba库对《水浒传》中的人物出现频率进行统计，并输出出现次数排名前20的人物列表。经过思考，我意识到直接采用暴力破解的方法效率较低，因此决定采用更优化的方案。主要思路如下：首先，利用jieba库对《水浒传》的文本进行分词处理。随后，创建一个字典用于记录每个人物出现的次数。然而，需要考虑一个问题：文本中可能包含一些非人物名称的词语也会被统计到，这会影响统计结果的准确性。为了解决这个问题，我们可以先将所有已知的人物名称存储在一个列表中，并在统计出现次数时进行判断，以确保只统计人物名称。预处理环节包括：1. 确定《水浒传》中的所有人物名称列表。