智能电网中的机器学习技术

简介：
本研究聚焦于智能电网领域中机器学习的应用与挑战，探讨如何利用算法优化电力系统的运行效率、可靠性及稳定性。 随着智能电网的发展，电力大数据呈现出爆炸式的增长趋势，这使得大数据概念越来越受到关注。由于大数据具有海量、复杂多样以及快速变化的特性，它为智能电网注入了新的活力，并且掌握电力大数据的关键技术对于电力行业的可持续发展和坚强智能电网的构建至关重要。 本段落介绍了针对电力大数据应用的机器学习与数据挖掘技术，并通过回归分析法对第三方用户及分布式发电两个实例进行了详细说明。此外，还探讨了使用统计学习方法支持向量机（SVM）来解决电力数据分析问题的有效性，并通过对小样本数据进行验证展示了该方法的应用效果及其局限性。