关键词检索系统的KWIC形式
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简介：
本系统采用KWIC（关键字呈现）技术，以上下文方式展示搜索词在文档中的出现情况，便于用户快速定位和理解检索词汇的具体语境。
KWIC系统（Keyword-in-Context）是一种文本处理和信息检索技术，主要用于展示文本中的关键词及其上下文。在C#编程环境下实现KWIC系统可以帮助我们深入了解如何利用.NET框架进行文本处理、搜索算法以及控制台应用程序开发。
要理解KWIC的主要功能，我们需要知道它能够将文本数据按照关键词出现的位置格式化展示，并通常会显示关键词两侧的一段内容。这种格式有助于用户快速浏览文本并了解关键词的使用情况。在C#中，我们可以通过以下步骤来实现：
1. **读取文本段落件**：利用`System.IO.File`类提供的丰富API可以轻松地进行文件操作，例如通过`File.ReadAllText()`一次性读取整个文件或通过`File.ReadLines()`逐行读取。
2. **预处理文本**：为了提取关键词和上下文信息，我们需要对原始文本进行必要的预处理。这包括去除标点符号、数字、特殊字符等，并将所有字母转换为小写形式，以及使用分词技术将其分解成单词序列。C#中的正则表达式（`System.Text.RegularExpressions`命名空间）可以非常方便地实现这些操作。
3. **关键词检索**：需要编写一个函数来查找文本中出现的所有关键字实例。这可以通过检查字符串是否包含特定的字符序列，然后使用相关方法获取上下文信息完成。
4. **格式化输出**：找到每个关键字及其对应的上下文后，按照KWIC标准进行展示。即每行显示一个关键词，并在前后分别加上指定长度的内容：
```
上文 关键词 下文
```
5. **控制台应用程序开发**：C#中使用`Console`类实现与用户的交互功能，通过调用前面的函数处理并输出结果。
为了完成这个项目，你需要掌握以下C#和.NET的相关概念和技术：
- 字符串操作（如比较、查找、替换及分割）
- 文件读写
- 异常处理机制以确保程序在遇到错误时能够优雅地响应
- 流的概念及其应用（例如`StreamReader`和`StreamWriter`)
- 正则表达式用于文本清理与验证功能的实现
- 控制台输入输出操作
通过阅读分析提供的源代码，你可以学习到C#编程技巧以及KWIC系统的具体实现细节。同时也可以考虑增加如支持多个关键词、忽略大小写、搜索性能优化等扩展性改进来进一步加深对相关技术的理解。
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