Advertisement

30号资源-源程序:《考虑特性分布的储能电站接入的电网多时间尺度源储荷协调调度策略》论文可在知网下载,本人博客有解读

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文探讨了基于特性分布的储能电站优化接入方案,并提出了一种电网多时间尺度下的源储荷协调调度策略。详细内容可于知网查阅,作者博客提供深入解析。 为了提高区域电网的新能源消纳率并使电力系统运行成本最小化同时提升供电可靠性,本段落提出了一种基于储能电站接入特性的多时间尺度“源–储–荷”协调调度策略。该策略综合考虑了储能电站与各类需求响应资源在不同时间尺度上的特性,并制定了日前调度计划;通过日内滚动调整和实时修正来确保预测数据的准确性。 以系统运行成本、弃风惩罚成本及失负荷惩罚成本作为目标函数,建立了多时间尺度调度模型。最终利用MATLAB平台调用CPLEX商业软件包进行混合整数规划优化计算的结果显示:所提出的调度策略能够实现电力系统的最优运营成本,并有效减少风电的浪费率;同时显著提高了“源–储–荷”系统中的新能源接纳能力。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 30-:《
    优质
    本文探讨了基于特性分布的储能电站优化接入方案,并提出了一种电网多时间尺度下的源储荷协调调度策略。详细内容可于知网查阅,作者博客提供深入解析。 为了提高区域电网的新能源消纳率并使电力系统运行成本最小化同时提升供电可靠性,本段落提出了一种基于储能电站接入特性的多时间尺度“源–储–荷”协调调度策略。该策略综合考虑了储能电站与各类需求响应资源在不同时间尺度上的特性,并制定了日前调度计划;通过日内滚动调整和实时修正来确保预测数据的准确性。 以系统运行成本、弃风惩罚成本及失负荷惩罚成本作为目标函数,建立了多时间尺度调度模型。最终利用MATLAB平台调用CPLEX商业软件包进行混合整数规划优化计算的结果显示:所提出的调度策略能够实现电力系统的最优运营成本,并有效减少风电的浪费率;同时显著提高了“源–储–荷”系统中的新能源接纳能力。
  • 基于(含MATLAB)- 日前、日内及实+需求响应
    优质
    本研究提出了一种创新性的储能电站接入电网调度策略,通过日前、日内及实时三个时间尺度进行源储荷的高效协调,并结合需求响应机制优化电力分配。采用MATLAB编写相关程序以实现算法模型的具体应用与验证。 本段落介绍了使用MATLAB结合CPLEX运行main.m脚本的方法,该方法综合考虑了抽水蓄能电站与电化学储能电站的时间特性以及需求响应资源的多时间尺度特性,并对两种类型的储能系统的出力特性进行了分析。通过这种方法,可以制定日前调度计划,并利用日内滚动和实时修正来抑制新能源预测及负荷预测中的不确定性因素。程序注释详尽,非常适合初学者学习使用。此外,该方案还考虑了弃风、弃光等因素的影响,尽管参数细节与相关论文存在一些差异,但代码完全可以正常运行。
  • 96-:《计及动汽车灵活模型》(提供
    优质
    本作品提出了基于电动汽车灵活性优化的微网多时间尺度协调调度模型,旨在提升微网运行效率与经济性。详情请见知网论文及作者博客解析。 该资源详细解读可参考博主免费专栏《论文与完整程序》中的第96篇博文。相关论文包括:多时间尺度协调控制的独立微网能量管理策略、考虑电池储能与需求响应的微网多时间尺度优化运行、考虑多种储能的微能源网多时间尺度协同调度以及考虑风电随机性的微网多时间尺度能量优化调度。 为了提高清洁能源利用率,在处理微网优化运行问题时,引入了电池储能和需求响应机制。针对电池储能的老化特性,采用了反映无规律充放电周期的储能老化成本模型;对于激励型需求响应,则设计了一种阶梯补偿机制。在此基础上,综合考虑电池储能的老化特性和价格型及激励型的需求响应,并结合风电不确定性的影响因素,构建了日前和日内多时间尺度下的微网优化运行模型。 通过实际算例分析验证了该提出的模型的有效性,结果显示该模型能够实现微网系统在最优成本下高效运行。
  • :促进优化运行和需求响应融合,提高新力,减少运营成,实现...
    优质
    本研究提出了一种创新的多时间尺度源储荷协调调度策略,旨在通过优化电力系统资源分配,增强电网对可再生能源的吸纳能力,并促进需求响应与电网运行的有效融合。此举不仅有助于降低运营成本,还能确保各时段内发电、储能和负载间的高效协同作业,推动能源系统的可持续发展。 为了提高区域电网的新能源消纳率并使电力系统运行成本最小化,同时增强供电可靠性,本段落提出了一种考虑特性分布的储能电站接入的多时间尺度“源-储-荷”协调调度策略。 该策略综合运用了储能电站和负荷侧各类需求响应资源在不同时间尺度上的特点来制定日前调度计划,并通过日内滚动调整与实时修正提高预测数据精度。以系统运行成本、弃风惩罚成本及失载惩罚成本作为目标函数,建立了多时间尺度的调度模型。 最终,在MATLAB平台上借助商业软件包CPLEX进行混合整数规划优化后发现,该策略能够有效降低系统的整体运营费用,并减少风电损失率,从而显著提升“源-储-荷”系统中的新能源接纳能力。
  • 117-:《模式经济最优容量配置析》(提供
    优质
    本作品为《多种调度模式下光储电站的经济最优储能容量配置分析》,探讨了不同调度策略对光伏储能系统经济效益的影响,并提出优化方案。详情参见知网及作者博客。 光储联合发电系统是促进大规模光伏电站集中接入电网的一种解决方案。由于当前储能系统的成本较高,因此合理配置储能容量对于提高光储电站的经济效益至关重要。本段落分析了不同调度模式下的光储电站,并从发电企业的角度出发,以净收益最大化为目标建立了储能容量优化模型。 在该模型中,结合电池循环寿命数据建立电池损耗成本函数,从而定量计算实际运行中的储能成本。同时考虑售电收入和考核费用的影响,利用粒子群算法求解出最优的储能容量配置,并通过多种方案对比验证了模型的有效性。最后对影响光储电站经济效益的关键因素进行了分析,为不同调度模式及市场环境下的储能容量选择提供了参考依据。
  • 46-:《运行软开关SOP规划方法》
    优质
    本研究探讨了在有源配电网络中集成分布式电源时智能软开关SOP的优化策略,相关论文已在知网发布,详细解读见个人博客。 智能软开关(soft open point, SOP)作为一种新型配电装置,在提高配电网运行经济性、灵活性及可控性的方面具有巨大潜力,可以有效解决大量间歇性分布式电源接入所带来的问题。然而,考虑到投资与运营成本因素,SOP的选址和容量确定成为亟待解决的问题。本段落提出了一种考虑分布式电源特性特点的有源配电网SOP规划方法。 首先,在研究中充分考虑了风光等可再生能源发电的特点,并通过历史数据获取其概率密度分布函数,采用基于Wasserstein距离的最佳场景生成技术构建典型运行场景。其次,建立了SOP选址与容量确定问题的双层优化模型:上层目标为年综合费用最小化;下层则针对每个特定场景寻求最低运营成本解决方案。同时采用了结合模拟退火和锥规划算法的混合优化方法来求解此模型。 最后,在IEEE 33节点系统算例中,通过详细的分析与验证展示了所提出的双层规划模型及混合优化算法的有效性。
  • 119-:《含日前两阶段优化模型》(
    优质
    本资源提供关于含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型的源程序。相关论文可在中国知网上查阅,博主博客内附详细解读。 在电力市场环境下,供电公司通过优化调度接入配电网的分布式电源(distributed generation, DG),可以有效降低其运行成本并规避市场竞争风险。本段落提出了一种日前优化调度的两阶段模型:第一阶段为DG优化调度阶段,根据市场价格、DG运营成本及可中断负荷(interruptable load, IL)合同价格来确定机组组合、大电网购电量以及IL削减量;第二阶段是无功优化阶段,在此基础上考虑DG的无功出力特性,通过调整DG和无功补偿装置的输出使电压维持在规定范围内,并且降低配电网损耗。基于修改后的IEEE 33节点系统的仿真计算表明,该日前两阶段优化调度模型能够有效减少供电公司的运行成本。
  • 147-:《风联合力系统频率析》(提供
    优质
    本作品为研究风力储能系统对电力系统频率影响的学术论文。内容详尽解析了风储结合在频率调节中的应用及成效,并附有深入浅出的专业解读,便于读者理解与探讨。详情请访问知网或作者博客获取更多资讯。 该资源详细解读可关注博主的免费专栏《论文与完整程序》中的第147篇博文。 内容介绍如下: Simulink电力系统风储联合一次调频仿真模型 此模型使用Matlab Simulink进行风电和储能的一次调频模拟,采用四机两区系统的经典IEEE结构,并利用频域模型法将风电渗透率设定为25%。此外,该模型还采用了附加虚拟惯性控制以及储能的下垂控制策略来参与系统一次调频,从而优化了整个系统的频率特性。 特别之处在于: - 模型仿真速度非常快,仅需5秒钟即可完成。 - 参数基于经典的四机两区系统和频域模型,并附赠相关参考文献数据等资料。