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使用QPainter绘制雷达图(玫瑰图)

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简介:
本教程详细介绍如何利用Qt框架中的QPainter类来绘制美观且功能性的雷达图(又称玫瑰图),适用于数据可视化需求。 利用 QPainter 实现雷达图(玫瑰图)

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  • 使QPainter()
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    本教程详细介绍如何利用Qt框架中的QPainter类来绘制美观且功能性的雷达图(又称玫瑰图),适用于数据可视化需求。 利用 QPainter 实现雷达图(玫瑰图)
  • 使MATLAB
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    本教程详细介绍了如何利用MATLAB软件绘制美观且信息量丰富的玫瑰图。通过一系列简单易懂的步骤和代码示例,帮助用户掌握玫瑰图的创建技巧,适用于数据可视化需求的专业人士和技术爱好者。 输入风速风向数据可以快捷地绘制出风向玫瑰图,并且支持任意多个风向,非常实用。
  • 使MATLAB
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    本教程详细介绍了如何利用MATLAB软件绘制专业的风玫瑰图。通过实例演示和代码解析,帮助用户掌握数据处理与图形制作技巧,适用于气象分析、环境研究等领域。 利用MATLAB结合数据库技术自动绘制气象台站风玫瑰图。
  • 指南
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    《玫瑰图绘制指南》是一份详细介绍如何制作和解读玫瑰图(也称极坐标图)的手册。它涵盖了从基础概念到高级技巧的所有内容,适用于各个领域的数据分析者。 玫瑰图是一种用于展示数据分布或方向频率的统计图表,因其形状类似花瓣而得名。在GIS(地理信息系统)中,这种图形常被用来表示特定区域内的方向性信息,例如风向、交通流向等。本教程将介绍如何使用ArcGIS软件来创建一个玫瑰图。 1. **建立中心点图层** 首先,在ArcGIS的Catalog里创建一个新的点图层,并命名为CenterPoint。这将是你的玫瑰图表的核心位置,可以采用.shp或其他地理数据格式进行设置。在ArcMap中打开这个图层,并添加一个坐标为(经度:119.435625;纬度:25.43686666)的点作为中心。 2. **创建缓冲区** 利用ArcGIS工具箱中的AnalysisTools -> Proximity -> Buffer功能,对上述建立的中心点图层进行操作,生成四个不同半径的圆圈,分别代表10、20、30和40千米的距离范围。 3. **转换为线性要素** 接下来使用DataManagementTools -> Features -> FeatureToLine工具将这些缓冲区转化为线条形式,形成玫瑰图表的基础框架。 4. **整合玫瑰图层** 创建一个新的线图层RoseCirclesAll,并把刚才生成的四个圆圈复制粘贴到这个新图层中以方便后续处理和编辑操作。 5. **绘制切割线段** 在Catalog里新建一个名为SegmentsAll的线图层。然后使用ArcMap中的编辑工具,从中心点出发向正南方向画一条长度为200千米的直线作为初始位置参考线。 6. **分割线条** 将此参考线等分为16份,每一段代表的角度是22.5度。通过旋转功能,按照特定角度依次转动这条基准线段形成一系列切割用的辅助线条。从正北开始(即360度),逆时针方向逐步增加直到完成所有分割。 7. **打断并分离** 将这些用于切割的线段与之前生成的基础框架图层复制到一个新的工作空间,使用DataManagementTools -> Features -> FeatureToLine工具来实现对玫瑰圈线条和辅助切割线段进行物理上的断裂操作,从而形成独立的小单元线条。 8. **标注命名** 在最外一圈中为每一个单独的线性要素添加名称字段标识符以便于区分不同的方向区间。 通过上述步骤的操作指导后,你就可以完成一个完整且详细的玫瑰图制作过程了。这样的图表能够有效地展示特定区域内各向数据频率或分布情况,在环境科学、气象学以及交通规划等领域具有重要的应用价值和分析功能。在ArcGIS中利用其强大的空间数据分析能力可以方便地定制各种复杂地理信息图形的表达形式。
  • Origin9——指南
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    《Origin9——绘制玫瑰图指南》旨在为用户提供详细步骤和技巧,帮助其在Origin 9软件中轻松创建美观、精确的玫瑰图,适用于科研与数据分析展示。 YONG Origin9画玫瑰图的教程很不错。
  • 节理倾角的方法-节理
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    本文章介绍了如何绘制地质学中常用的节理倾角玫瑰图,并探讨了其在分析岩石结构和构造运动中的应用价值。 绘制节理倾角玫瑰花图的方法如下:首先按上述节理倾向方位角分组,并计算每组的平均倾角;接着使用各组的平均倾向与平均倾角作图,其中圆半径长度代表倾角大小,从圆心到圆周的角度范围为0°至90°。绘制方法和倾向玫瑰花图相同。 通常情况下,倾向于用同一张图表同时展示节理倾向、倾角玫瑰花图。在制作这类图形时,在平均倾向线上找到对应于各组的点,并根据数据比例进行标记;然后将这些点连成折线即完成绘图。为了区分不同的数据集或类别,可以使用不同颜色或者线条来表示(如图24所示)。
  • C#、折线
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    本教程详细讲解如何使用C#编程语言创建动态且美观的数据可视化图表,包括饼图、折线图和玫瑰图。 根据传递的数据、图例和图表标题,绘制饼图、折线图和玫瑰图,并将这些图形保存到指定目录。
  • MATLAB 库 - MATLAB 创建
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    本资源介绍如何使用MATLAB绘制美观的数据可视化图表——玫瑰图。通过简单的代码示例和详细说明,帮助用户掌握创建复杂图形的技术。 这是一个如何在MATLAB中创建玫瑰图的示例。可以在MATLAB文档中查看有关“rose”功能的信息。对于 R2016b 或更新版本,请使用 polarhistogram 函数。可以访问 MATLAB 绘图库以获取更多示例。
  • MATLAB气象中的风
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    本教程介绍如何使用MATLAB软件绘制气象学中常用的风玫瑰图,通过图形展示特定地点不同方向和强度风速的数据分布情况。 在网上的许多资源中,我发现关于风玫瑰图的Matlab程序普遍存在一个问题:风向数据不准确。我已经解决了这个问题,并修复了之前代码中的错误。
  • 使D3.js
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    本教程介绍如何利用JavaScript可视化库D3.js创建美观且功能性强的雷达图(也称蜘蛛网图或星形图),适用于数据展示和分析。 使用D3.js可以将数据可视化,并实现数据与代码的分离,便于以后修改数据。这次利用D3.js绘制了一个五维雷达图,即在同一张图表上对比多个对象的五种属性。相关数据存储在data.csv文件中,而数据类型信息则存放在type.csv文件里。