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水质分析-GEE：Google Earth Engine脚本

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简介：
本简介介绍如何利用Google Earth Engine（GEE）平台进行水质参数分析。通过编写GEE脚本，可以高效处理和分析大规模水体监测数据，支持环境科学研究与应用实践。 水质基本存储库包含用于使用Google Earth Engine从遥感数据评估水质的脚本。如果使用这些材料或脚本中的任何一种，请引用：Page, BP 和 D.Mishra（2018），《结合Sentinel-2A和Landsat-8进行内陆水质监测时的修正大气校正》，ISPRS J照片，正在审查中。 要求： 这些脚本需要一个帐户。要运行javascript文件，请下载并单击“运行”。要在Python环境中使用，请安装GEE Python API并在您选择的Python IDE中运行程序。 内容包括： - javascript：包含水质处理代码 - python：包含水质处理代码 贡献说明： 如果您有任何想法或建议，欢迎提出。如果希望贡献，请分叉存储库并根据需要进行更改。拉取请求是受欢迎的。 免责声明： 这是一个正在进行的工作。

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  • 水质分析-GEE：Google Earth Engine脚本
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    本简介介绍如何利用Google Earth Engine（GEE）平台进行水质参数分析。通过编写GEE脚本，可以高效处理和分析大规模水体监测数据，支持环境科学研究与应用实践。 水质基本存储库包含用于使用Google Earth Engine从遥感数据评估水质的脚本。如果使用这些材料或脚本中的任何一种，请引用：Page, BP 和 D.Mishra（2018），《结合Sentinel-2A和Landsat-8进行内陆水质监测时的修正大气校正》，ISPRS J照片，正在审查中。 要求： 这些脚本需要一个帐户。要运行javascript文件，请下载并单击“运行”。要在Python环境中使用，请安装GEE Python API并在您选择的Python IDE中运行程序。 内容包括： - javascript：包含水质处理代码 - python：包含水质处理代码 贡献说明： 如果您有任何想法或建议，欢迎提出。如果希望贡献，请分叉存储库并根据需要进行更改。拉取请求是受欢迎的。 免责声明： 这是一个正在进行的工作。
     
  • GEE Tools: Google Earth Engine 脚本工具
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    GEE Tools是一款专为Google Earth Engine设计的脚本开发辅助工具，旨在帮助用户更高效地编写、调试和分享地球观测数据处理代码。 Google Earth Engine工具是一组与Google Earth Engine Python API配合使用的工具，它们可能有助于解决或自动完成某些流程。您可以从具有类似功能的代码编辑器中导入一个JavaScript模块。新版0.3.0将此包装分为两部分。现在geetools仅包含与Google Earth Engine相关的功能和方法，因此您可以在任何喜欢的Python环境中使用该模块。 对于Jupyter工作，我创建了另一个名为ipygee的新包（版本0.5.0），进行了重大更改，并将其一分为二。在新版本0.6.0中也进行了类似的拆分处理：制作图像带的功能现在作为独立软件包提供。geetools.collection功能现位于一个单独的封装内，可以通过pip install进行安装。
     
  • Google Earth Engine教程与源码解析
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    《Google Earth Engine教程与源码解析》一书深入浅出地讲解了如何使用Google Earth Engine平台进行地球大数据处理和分析，结合实例代码帮助读者快速掌握编程技巧。 Google Earth Engine教程提供了一系列关于如何使用Google Earth Engine平台的指导和资源。此教程旨在帮助用户掌握Earth Engine的各项功能，并能够利用其海量地球观测数据进行科学研究、环境监测及地理信息分析等工作。通过本教程，初学者可以快速上手，而有经验的开发者则能更深入地挖掘该工具的强大潜力。
     
  • Google Earth Engine教程.pdf
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    《Google Earth Engine教程》是一份详尽指南，旨在帮助用户掌握如何使用Google Earth Engine平台进行地球观测数据分析与应用开发。 本资料包括学习GEEmap的基本教程、第四届GEE会议的会议内容和PPT以及GEE基础语法PPT。
     
  • geeTools：用于遥感与空间分析的Google Earth Engine工具
    优质
    geeTools是一款专为遥感和空间数据分析设计的软件工具包，它充分利用了Google Earth Engine平台的强大计算能力，支持用户高效处理大规模地球观测数据。 Google Earth Engine的遥感和空间分析工具。 用法 要导入模块，请在您的GEE脚本中包含以下代码： ```javascript var foo = require(users/aazuspa/geeTools:{module name}); foo.bar(); ``` 例如： ```javascript var fire = require(users/aazuspa/geeTools:fire.js); fire.calculateBurnSeverity(...); ``` 例子 烧伤严重程度 使用火灾前和火灾后的图像来计算火灾前和火灾后的NBR，dNBR（Key和Benson，2005），RdNBR（Miller和Thode，2007）以及基础区域死亡率（Reilly等人，2017）。
     
  • Google Earth Engine学习资源
    优质
    《Google Earth Engine学习资源》旨在为用户系统地介绍和讲解如何使用Google Earth Engine这一强大的地球观测数据平台进行科学研究与应用开发。该资料集涵盖了从基础概念到高级编程技巧的全方位教程，适用于地理信息科学、环境监测及气候变化研究等领域的专业人士以及对遥感技术感兴趣的初学者。 Google Earth Engine的学习资料可以帮助用户更好地理解和使用这一强大的地球数据分析平台。这些资源涵盖了从基础概念到高级应用的各个方面，适合不同水平的学习者参考学习。
     
  • Google Earth Engine 学习指南.pdf
    优质
    《Google Earth Engine学习指南》是一本全面介绍如何使用Google Earth Engine平台进行地球观测数据分析与编程的教程。 GEE学习教程：GEE本身存储了近40年来主要公开的遥感影像数据集，例如Landsat系列产品、Modis系列产品、Sentinel系列产品等，还包括各种气象数据。通过GEE提供的API和其他工具可以方便地查看、计算和分析大规模的影像数据。
     
  • Google Earth Engine 入门教程PPT
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    本PPT为初学者提供全面讲解和实用指南，帮助快速掌握Google Earth Engine的基础知识与操作技巧，适用于地理信息系统、遥感技术等领域的学习者。 GEE 基础教程PPT由李世卫（知乎名“无形的风”，环宇易研科技）与王金柱（西南大学&迪肯大学）共同创作。
     
  • GEE_TimeSeries：采用Savitzky-Golay滤波器的Google Earth Engine时间序列分析
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    GEE_TimeSeries是一款基于Google Earth Engine平台开发的时间序列数据分析工具，特别采用了Savitzky-Golay滤波算法进行数据平滑处理。该工具旨在提升长时间序列遥感影像的时间动态特征提取与分析精度，适用于环境监测、气候变化研究等多个领域。 这段文字描述了如何在Google Earth Engine上使用Savitzky-Golay滤波器处理时间序列数据的示例。该示例展示了从要素集合中提取图像集合值，以及创建植物指数的时间序列数据帧，并在其上应用Savitzky-Golay过滤器的过程。 代码如下： ```python import ee, eemont ee.Authenticate() ee.Initialize() f1 = ee.Feature(ee.Geometry.Point([3.984770, 48.767221]).buffer(50), {ID: A}) ``` 注意：原文中没有具体提及联系方式等信息，因此在重写时未做相应修改。
     
  • Unreal Engine 4 C++脚本编程Cookbook pdf 0分
    优质
    《Unreal Engine 4 C++脚本编程Cookbook》是一本针对UE4游戏开发者的实用指南，通过丰富的示例和解决方案教授C++脚本编程技巧。 《Unreal Engine 4 Scripting with C++ Cookbook》是一本关于在UE4游戏引擎中使用C++编程语言进行脚本开发的实用指南书。这本书以“食谱”的形式编写，提供了许多具体问题的解决方案，旨在帮助开发者更好地利用C++来增强游戏的功能和性能。 Unreal Engine 4是Epic Games推出的一款功能强大的游戏开发平台，它为用户提供丰富的工具集和资源支持，在游戏设计、建筑可视化、影视后期制作及实时模拟等多个领域都有广泛应用。C++作为游戏中常见的编程语言之一，以其卓越的性能与灵活性著称，并且广泛用于构建游戏的核心逻辑系统。 书籍涵盖的知识点包括： 1. **Unreal Engine 4基础**：介绍UE4的基本概念，如编辑器界面、视图布局管理及资产导入等操作。读者将学会如何使用UE4创建项目并进行资源管理和场景配置。 2. **C++编程入门**：讲解C++语言的基础知识，包括数据类型、变量定义、运算符运用、控制结构设计以及函数与类的概念。掌握这些内容是理解和应用后续技术的前提。 3. **Unreal Engine 4中的C++扩展功能**：学习UE4对标准C++的补充和增强部分，如Actor类的设计理念、组件系统的架构原理及蓝图类的应用场景等。 4. **世界构建与场景管理**：教授如何使用C++在UE4中搭建游戏环境，包括地形生成技术、静态和动态对象放置方法以及多层次结构的游戏内容组织策略。 5. **角色控制与动画设计**：通过实例展示如何利用C++编写代码来操控游戏角色的行为表现，比如实现复杂的动画状态切换机制、角色移动路径规划及互动逻辑等。 6. **AI编程技巧**：介绍在UE4中使用C++进行人工智能脚本开发的方法论，包括行为树的构建原则、黑板系统的运作机理以及决策图的应用示例。 7. **网络功能实现**：深入探讨如何运用C++实现在UE4中的客户端-服务器同步机制及多人在线游戏场景下的网络编程实践。 8. **性能优化策略**：提供一系列提高程序运行效率的建议，涵盖内存管理技巧、资源加载最佳实践以及多线程处理技术等。 9. **发布与分发准备**：指导开发者将开发完成的游戏从UE4导出并进行跨平台部署操作，包括打包和发布的整个流程。 10. **扩展工具及插件创建**：讲解如何根据项目需求定制化地开发专属的UE4插件或编辑器功能模块以满足特定的设计要求。 本书适合已经具备一定C++编程技能以及熟悉Unreal Engine 4基础知识的专业开发者，希望进一步掌握在该引擎中使用C++进行游戏开发的技术细节。书中采用实际案例和解决方案的形式编写，便于读者快速查找并应用到实践中解决问题。 两位作者William Sherif和Stephen Whittle都拥有丰富的行业经验和技术专长，在游戏编程、网页设计及教育方面积累了大量知识。通过他们的指导，本书为开发者提供了一系列问题的解决策略与实践方法。