Advertisement

数据可视化实践：运用D3打造互动图表(pdf版, 9MB)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本书为读者提供了一手指南，详细介绍如何使用D3.js库创建美观且交互性强的数据可视化作品。通过丰富的实例和教程，帮助读者掌握从基础到高级的各项技能，适用于数据科学家、前端开发者及设计师阅读学习。 第1章 写在前面 1.1 数据为什么要可视化 1.2 为什么要写代码 1.3 为什么需要交互 1.4 为什么要在 Web 上展示 1.5 这是一本什么书

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 数据可视化实践：运用D3打造互动图表(pdf版, 9MB)
    优质
    本书为读者提供了一手指南，详细介绍如何使用D3.js库创建美观且交互性强的数据可视化作品。通过丰富的实例和教程，帮助读者掌握从基础到高级的各项技能，适用于数据科学家、前端开发者及设计师阅读学习。 第1章 写在前面 1.1 数据为什么要可视化 1.2 为什么要写代码 1.3 为什么需要交互 1.4 为什么要在 Web 上展示 1.5 这是一本什么书
     
  • D3可视化：D3奥运数据互动世界地图
    优质
    本作品利用D3.js库创建了一个交互式的世界地图，聚焦于奥运会数据的动态展示和分析，让观众能够直观地探索全球体育赛事趋势。 奥运奖牌分布图D3世界地图是基于D3（v4）版本的世界动画地形图。该解决方案允许用户更改颜色和年份以更好地理解数据。 主要功能包括： - 更改地图上的颜色。 - 根据所选日期更新相关数据的地图显示。 - 鼠标悬停在某个国家上可以查看其详细信息。 - 突出展示当年获得最多金牌、银牌和铜牌的国家。 该图表帮助回答以下问题： - 每个国家获得了多少枚金牌？ - 各国分别有多少枚银牌？ - 哪些国家获取了最多的铜牌数量？ - 谁是拥有最高数量金牌的国家？ - 那个国家在获得银牌方面领先于其他国家？ - 在奥运会中，哪个地区或国家持续占据主导地位？
     
  • 利用D3进行数据可视化——创建互动图表
    优质
    本课程将教授如何使用D3.js库来实现数据驱动的文档和动态交互式图表的构建，帮助学员掌握网页上的高级数据展示技巧。 如果你手头有一些数据，并希望将其制作成漂亮的图表放到网站上展示的话，这是一个非常好的想法。通过浏览器跨平台实现数据可视化是目前的最佳实践之一。你是否还想让这些图表具备响应用户操作的功能呢？这同样可以做到！交互式图表相比静态图片更能吸引人去探究其背后的数据。 为了生成可以在网页中动态显示的图表，你可以考虑使用当下非常流行的Web数据可视化库D3.js（尽管原文提到了“《图灵程序设计丛书·数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》这本书”，但书中并未具体提及如何利用特定技术或工具来实现这些功能）。该书不仅有趣而且对读者的要求不高，即使你之前没有接触过数据可视化的概念或者Web开发背景也不用担心。相信我，翻阅一下就知道这是一本既实用又充满乐趣的指南。 阅读完这本书之后，你会掌握以下技能： - HTML、CSS、JavaScript和SVG的基本知识； - 如何基于数据在网页中创建元素并设置样式； - 制作条形图、散点图、饼图、堆叠条形图以及力导向图等类型图表的方法； - 使用平滑过渡动画来展示数据的变化情况； - 使你的图表具备动态交互性，以便响应用户从不同角度探索信息的需求； - 收集数据并创建自定义地图。 此外，《图灵程序设计丛书·数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》书中包含超过100个代码示例供读者在线浏览。
     
  • D3数据可视化实战：创建交互式图表及源码.pdf
    优质
    本书深入浅出地介绍了使用D3.js进行数据可视化的技巧和方法，涵盖从基础概念到高级交互技术的内容，并附有丰富的源代码示例。适合各层次开发者学习参考。 数据可视化实战：使用D3设计交互式图表.pdf+源码
     
  • D3.js数据可视化实践指南
    优质
    《D3.js数据可视化实践指南》是一本深入浅出地介绍如何使用D3.js进行高效、美观的数据可视化的实战手册。 本段落将介绍如何搭建D3.js的开发环境，并详细讲解D3中的各种操作方法，包括数据映射、坐标轴组件配置、动画过渡效果应用、地图制作、图表绘制以及可视化交互技术等内容。此外还将涵盖SVG的相关知识和技术细节。
     
  • 数据可视化项目：运用D3.js实现
    优质
    本项目采用D3.js框架进行数据驱动的文档操作，实现了复杂的数据可视化效果。通过图表和图形直观展现数据关系与趋势，增强数据分析能力。 数据可视化示例集合基于D3.js构建。目前包括： toptwenty：一种从CSV文件集中提供多个“前20”列表的简单方法，允许用户动态更改主题及显示条目的数量，并支持翻转文本以获取更多信息。 wordcloud：通过节点和有向边的数据集创建交互式词云的一种简便方式，可以拖动调整布局并双击突出显示连接组件。 toptwenty.js 提供了一种从输入数据轻松生成互动SVG的方案，用于展示多个“前20”列表。最终用户可以通过点击来更改显示的数量或切换数据内容。该工具支持任意数量的数据集。 使用方法：在您的网页中引入 toptwenty.js 文件，并按照以下语法调用toptwenty： toptwenty(svg_id, h, w, font_family, n)
     
  • StoryFlow-D3：数据集中实体互动的可视化展示
    优质
    《StoryFlow-D3》是一款创新的数据可视化工具，专注于展现数据集内实体之间的互动关系，帮助用户更好地理解和分析复杂的数据结构。 storyflow-d3 文章使用了描述的算法的部分实现。该实现由Yuzuru Tanahashi开发，作为2015年夏季学期课程的一个项目。实时版本已发布。
     
  • D3.js自学指南：两本推荐书籍（《精通D3.js交互式数据可视化高级编程》与《D3.js数据可视化实践》）
    优质
    本书籍合集为初学者提供了深入学习D3.js的路径，涵盖从基础到高级的数据可视化技术。《精通D3.js交互式数据可视化高级编程》深入讲解了如何使用D3.js创建复杂的、互动性的图表和图形，《D3.js数据可视化实践》则通过实际案例引导读者掌握实用技巧与最佳实践。 在自学D3.js的过程中，我看过两本书。这两本书的特点是通过案例详细讲解内容，非常适合快速入门和提升技能。附件提供了这两本pdf高清版资料。
     
  • D3 美国地图数据可视化
    优质
    D3美国地图数据可视化项目利用D3.js库将美国地理信息与各种统计数据结合，创造出动态且交互性强的地图展示效果，使用户能够直观地探索和理解复杂的数据关系。 基于地图信息设计可视化方案，能够展示不同州的生产力高低以及一些城市的人口数量。该方案为用户提供了分析哪些州生产力较高（或较低）及其所在大城市人口之间关系的工具。
     
  • 运用D3.js的25年GDP变化数据可视化项目
    优质
    本项目使用D3.js技术，将过去25年的GDP变化数据进行动态、直观地展示，旨在帮助用户更好地理解和分析经济趋势。 基于D3.js的数据可视化项目使用Python对数据进行规整，实现了25年间各省市GDP数据的可视化。