Depth Learning-based Yolov7 Fatigue Driver Monitoring System Source Code

简介：
该项目是基于深度学习开发的一款用于疲劳驾驶监控的系统设计源码。在技术实现上，本项目主要涉及Python编程语言以及Shell脚本技术的应用。运用了Jupyter Notebook来进行开发工作，在技术实现上，本项目主要涉及Python编程语言以及Shell脚本技术的应用。源码总文件数共计113个，其中包括了47个Python源代码文件、32个YAML配置参数文件、14份Jupyter Notebook的笔记本文件、5个XML格式的数据文档、3篇Markdown格式的技术说明文档、3个Shell脚本以及相关的脚本处理逻辑、2套Git忽略列表以避免不必要的文件同步、2份独立的文本数据文件、1份IntelliJ IDEA项目工程包用于整合开发环境和管理版本控制、1份SQL数据库配置文件用于存储驾驶行为数据分析的基础信息。该系统的目标是利用智能化的监控手段，有效降低驾驶员因疲劳导致的交通事故风险。