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VS 2010 和 SQL Server 2017.rar

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简介:
这个RAR文件包含了关于在Visual Studio 2010环境下开发和使用SQL Server 2017的相关资料和解决方案,适用于开发者学习和参考。 ASP.NET员工管理、供应商管理、客户管理、商品入库、商品出库、统计图设计、货架管理和下载报表等功能。采用MVC设计模式,并使用Ajax进行数据传输与统计。

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客服
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  • VS 2010 SQL Server 2017.rar
    优质
    这个RAR文件包含了关于在Visual Studio 2010环境下开发和使用SQL Server 2017的相关资料和解决方案,适用于开发者学习和参考。 ASP.NET员工管理、供应商管理、客户管理、商品入库、商品出库、统计图设计、货架管理和下载报表等功能。采用MVC设计模式,并使用Ajax进行数据传输与统计。
  • 使用 VS 2022 SQL Server 2017 设计数据库销售系统
    优质
    本项目采用Visual Studio 2022和SQL Server 2017开发,旨在设计并实现一个功能完备、高效的数据库销售管理系统。 适合大学生及新手小白的内容:使用 VS 2022 和 SQL Server 2017 完成的数据库销售系统设计(内容质量高,有助于获得优异成绩)。该资源包括已用VS建立好的系统、相应的数据库文件以及数据库日志文件,并附有讲解报告。报告按照毕业设计论文的标准编写,详细记录了创建数据库的过程和代码、系统的构建过程及分析等信息,还对系统各个界面的功能进行了图文说明并提供了总代码的附录。 推荐给需要完成数据库系统设计作业的大学生或想学习数据库系统设计的新手小白使用。该资源适用于大学课程作业、项目设计和个人自学等多种场景。
  • SQL Server 2017 安装包
    优质
    SQL Server 2017安装包提供了一个强大的关系数据库管理系统的最新版本,支持Windows和Linux平台,包括安全的数据存储、处理与分析功能。 SQL Server 2017 提供了图形数据库功能(在表级别实现),将图形数据库集成到关系型数据库中,使得用户能够使用 SQL 操作来处理这类数据。图形数据库通常属于 NoSQL 类型,例如 Neo4j 等。它主要由节点和边缘组成:节点代表实体(如一个人或一个组织),而边缘则表示连接两个节点之间的关系(比如朋友关系)。这些节点和边缘可以附带各种属性信息。总的来说,图形数据库是一种用于存储实体及其之间关联的数据库系统。
  • SQL Server 2017 安装包
    优质
    简介:SQL Server 2017安装包包含了用于部署和配置微软关系型数据库管理系统所需的所有文件与工具。此版本支持Windows及Linux平台,并增加了多项新功能,如图数据库、改进的安全性和增强的AI服务等功能。 SQL Server 2017安装包全家桶
  • SQL Server 2017集成服务
    优质
    简介:SQL Server 2017集成服务是微软推出的数据管理软件的一部分,支持在Windows和Linux系统上运行,提供增强的安全性、兼容性和性能优化功能。 SQL Server 2017 Integration Services 本书介绍了在SQL Server 2016集成服务中的所有新功能,并指导读者如何通过编程扩展包来增强其功能性。书中包含详细的步骤指南,涵盖开发高效的数据整合与数据转换解决方案所需的一切。 SSIS是一种工具,它能够促进数据提取、合并和加载选项(ETL),提高SQL Server编码性能,支持数据仓库建设以及定制化服务等。本书中的实例将帮助读者全面掌握SSIS 2016的新功能及其设计和开发改进点如慢变化维度(SCD)、数据分析与调优及自定义扩展。 首先,您会学习如何安装并设置SSIS包及相关资源以充分利用这一商务智能工具。书中还将介绍SQL Server集成服务2016中的新特性,并指导读者实现必要的特征来创建一个现代可伸缩的ETL解决方案,使其适应于现代数据仓库的要求。 随着章节深入,您将学会使用SQL Server Management Studio设计并构建数据仓库和集市的方法;同时也会学习到如何开发SSIS包以维护数据仓库,其中包括利用Data Flow控制流任务。书中还将展示一些关于如何清洗数据及在应用不同转换后获取最终结果的实例,并涵盖了一些可能遇到的实际场景及其处理策略。 本书最后将让您掌握执行数据集成与转换所需的所有关键概念。您还会探索本地大型数据分析流程以创建经典的数据仓库,了解如何通过自定义任务和转换来扩展工具箱等知识。 读者可以学到的内容包括: - 理解使用集成服务构建ETL解决方案的关键组件 - 设计现代ETL解决方案的架构 - 详细了解向集成服务添加的新功能与特性 - 使用集成服务为本地数据及Azure 数据实施ETL方案 - 改善ETL方案性能和可扩展性 - 利用自定义框架增强 ETL 解决方案的能力 - 能够与其他开发人员一起工作,使用通用设计模式或技术进行 ETL 方案的处理 - 有效收集执行统计数据以更好地理解加载内容及时间点 - 运用脚本解决复杂的数据问题
  • Windows SQL Server 2017标准版
    优质
    Windows SQL Server 2017标准版是微软开发的关系型数据库管理系统,适用于企业级应用,提供强大的数据管理和业务智能功能。 Windows SQL Server 2017 标准版是一款由微软开发的关系型数据库管理系统,适用于各种规模的企业应用。它提供了强大的数据管理功能、安全性以及高可用性选项,帮助企业高效地存储、管理和处理大量数据。这款软件支持多种编程接口和语言,并且能够与不同的操作系统兼容运行。
  • SQL Server 2017 安装密钥
    优质
    《SQL Server 2017安装密钥》提供详细的授权密钥信息,帮助用户顺利完成数据库服务器的部署与激活。适合开发者和IT专业人员参考使用。 SQL Server 2017 安装序列号以及在64位Windows操作系统上的使用版本。
  • SQL Server 2017 安装包下载
    优质
    本页面提供SQL Server 2017安装包下载链接及相关资讯,帮助用户快速获取并了解数据库引擎、BI工具等组件的安装方法与最新版本特性。 Microsoft SQL Server 是由 Microsoft 开发的关系型数据库管理系统(RDBMS),专门用于存储应用程序所需的数据,并支持数据的检索功能。它既可以单独运行在一台计算机上,也可以在网络环境中运行。
  • SQL Server 2017 查询性能调优
    优质
    《SQL Server 2017查询性能调优》一书专注于指导读者如何优化数据库查询以提高SQL Server 2017系统的运行效率和响应速度,涵盖索引选择、统计信息更新及执行计划分析等关键技巧。 《SQL Server 2017 Query Performance Tuning》是一本专为数据库管理员和开发人员编写的经典指南,专注于提升SQL Server 2017查询性能的优化策略。作者Grant Fritchey是一位经验丰富的IT专家,在书中深入探讨了如何识别并解决SQL查询中的性能问题以提高系统的整体效率。 本书涵盖了以下核心知识点: 1. **查询优化基础**:介绍了SQL Server查询处理的基本原理,包括执行计划、关系代数和索引的工作机制,并讲解了阅读和理解执行计划的方法,帮助读者识别潜在的性能瓶颈。 2. **索引策略**:详细解释各种类型的索引(如B树索引、聚集索引、非聚集索引、覆盖索引及全文索引)及其对查询性能的影响。书中还提供了创建与管理这些索引来优化查询的具体方法。 3. **查询改写与重写**:讨论了如何通过修改和改进SQL语句来避免全表扫描,利用连接优化、子查询优化以及窗口函数等技术提高查询效率。 4. **资源管理**:讲解了资源调度器(Resource Governor)及内存管理的使用方法。书中还介绍了限制并调整工作负荷以确保关键任务获得足够系统资源的技术和策略。 5. **性能监视与诊断**:介绍SQL Server内置的性能监控工具,如动态管理视图(DMVs)、性能计数器以及查询存储(Query Store),指导读者如何利用这些工具识别问题,并进行故障排除。 6. **并发与锁定**:阐述了事务处理中的并发控制机制,包括隔离级别和行版本控制。书中还提供了减少死锁及资源竞争的方法。 7. **并行查询**:分析了启用并行查询的优缺点及其调整方法,帮助读者判断是否应使用并行执行来优化性能。 8. **统计与基数估计**:讨论了准确统计数据在改进查询计划选择中的作用,并指导如何创建和维护这些数据以提高效率。 9. **查询缓存与计划重用**:解释了SQL Server的查询缓存机制以及何时不建议使用计划重用来避免对性能的影响,同时提供了优化策略。 10. **硬件与架构优化**:探讨了CPU、内存、磁盘IO和网络等硬件配置如何影响数据库系统的性能,并提出了相应的改进措施。 11. **In-Memory OLTP**:介绍了SQL Server 2017中的内存优化表及列存储索引,以及利用这些特性来提高事务处理速度的方法。 12. **高级话题**:涵盖了分布式查询、XML和JSON的处理方法,大数据集成等主题,并提供了如何通过使用这些特性进行性能调优的具体建议。 《SQL Server 2017 Query Performance Tuning》为读者提供了一套全面而实用的技术指南,帮助数据库专业人士针对特定环境制定有效的性能优化策略。无论是初学者还是资深专家都能从中获得有价值的见解和实践指导。