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Python 能够读取串口数据,并进行动态绘图的示例。

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简介:
最近的工作任务涉及将单片机采集到的传感器电压数据,以曲线的形式实时地呈现于PC端。为了解决这个问题,我偶然接触到了Python编程,并尝试利用Python与UART端口进行通信,同时借助matplotlib.pyplot模块实现对数据的实时图形化展示。 1. 简洁明了,首先展示以下图表。由于该程序没有用户界面,运行时需要在提示符下手动输入与串口相关的参数,例如COM端口号以及波特率等信息。以下是具体的代码实现: ```python # -*- coding: utf-8 -*- # 串口测试程序 import serial import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time import re # 用户输入 COM 端口 ```

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  • Python
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    本示例展示如何使用Python编程语言从计算机的串行端口(COM端口)实时读取传感器或其他设备的数据,并将这些数据动态地绘制为图表,便于直观分析和监控。 今天为大家分享一个关于使用Python读取串口数据并动态绘图的示例。这个示例具有很好的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随文章深入了解吧。
  • 使用 Python 实时
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    本示例展示如何利用Python实时读取串口传输的数据,并将获取的信息即时可视化为动态图表。通过该实例可以掌握数据分析与图形绘制的基础技巧。 最近工作需要将单片机读取的传感器电压数据实时地在PC上通过曲线显示出来,因此尝试使用Python与UART端口进行通信,并利用matplotlib.pyplot模块实现图形的实时绘制。 运行时需在提示符下输入串口相关参数(如com端口号和波特率等)。以下是代码: #-*- coding: utf-8 -*- # 串口测试程序 import serial import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time import re # 用户输入COM端口,重写如下: port = input(请输入COM端口(例如:COM3):) baudrate = int(input(请输入波特率(如115200):)) ser = serial.Serial(port, baudrate)
  • Python实现曲线制,支持保存和暂停功
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    本项目采用Python语言开发,实现了通过串口实时读取数据并动态更新曲线图的功能。同时具备数据存储及绘图暂停恢复等实用特性。 使用Python实现串口通信功能,在读取串口数据后动态绘制曲线,并将数据保存至文件。此外,该程序能够支持暂停曲线的实时更新功能。
  • 利用Python实现通信,,支持保存及暂停功.zip
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    本项目使用Python编写,通过串口通信获取外部设备的数据,并实时绘制图表。具备数据存储和绘图暂停与恢复的功能,适用于数据分析和监控场景。 基于Python实现串口通讯,从串口读取数据后进行动态曲线绘制,并将数据保存到文件中。此外,曲线绘制功能支持暂停操作。
  • MFC制波形
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    本项目介绍如何使用Microsoft Foundation Classes (MFC)编程框架在Windows环境下开发应用程序,实现从计算机串行端口(COM)读取实时数据,并利用所得数据动态生成和更新波形图表。此功能对于数据分析、监控系统等应用场景非常实用。 本段落将深入探讨如何使用Microsoft Foundation Class (MFC) 库来实现串口通信以及绘制波形图。MFC 是微软为Windows应用程序开发提供的一套C++类库,它简化了用户界面、文件IO、数据库访问等任务的处理。 首先需要了解串口通信的基础知识。串行通信是一种数据传输方式,其中数据以连续位流的形式按顺序进行传输。在MFC中,可以使用`CSerialPort`类来处理串口通信。这个类提供了打开和关闭串口的功能,并允许设置波特率、校验位、数据位以及停止位等参数。 例如,创建一个串口对象并尝试以9600波特率进行配置的代码如下: ```cpp CSerialPort serialPort; if (!serialPort.Create(COM1, CBR_9600, 8, ONESTOPBIT, NO_PARITY)) { // 处理打开失败的情况 } ``` 接下来,需要编写接收和发送数据的相关代码。`ReadFile` 和 `WriteFile` 函数是处理串口读写的核心方法。 例如,从串口中读取数据可以使用如下代码: ```cpp DWORD bytesRead; BYTE buffer[1024]; if (!serialPort.ReadFile(buffer, sizeof(buffer), &bytesRead)) { // 处理读取错误 } ``` 有了这些接收到的数据后,下一步是将其转换为波形图。MFC 提供了一些用于图形绘制的类,如 `CClientDC`、`CDC` 和 `CPen` 等。 在窗口客户区使用 `OnDraw` 函数可以创建并绘制波形图: ```cpp void CMyView::OnDraw(CDC* pDC) { // 基于现有代码进行绘图操作 CPen bluePen(PS_SOLID, 1, RGB(0, 0, 255)); clientDC.SelectObject(&bluePen); // waveData 是存储接收到的数据的数组 for (int i = 0; i < waveData.size(); ++i) { int x1 = i * scale; int y1 = waveData[i] * scale; if (i == 0) clientDC.MoveTo(x1, y1); else clientDC.LineTo(x1, y1); } } ``` 在这个例子中,`scale`用于将数据值映射到屏幕坐标。为了实时更新波形图,在串口接收事件发生时调用 `Invalidate` 或者 `InvalidateRect` 函数,并使用 `UpdateWindow` 确保立即刷新。 总结来说,实现“MFC读取串口并绘制波形”的项目需要遵循以下步骤: 1. 使用`CSerialPort`类建立与串口的连接。 2. 实现数据的接收和发送功能。 3. 利用 `OnDraw` 函数中的 MFC 图形工具来展示接收到的数据为图形形式。 4. 设置定时器或响应串口事件以实时更新波形图。 通过以上技术,可以构建一个直观且实用的应用程序。该应用不仅能处理数据的发送和接收,还能动态地将这些信息转换成易于理解的图像显示出来,在数据分析与调试工作中非常有用。
  • 通过
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    本项目介绍如何通过计算机的串行端口(Serial Port)接收外部设备的数据,并使用接收到的数据实时绘制动态图表。适合希望学习通信接口与数据可视化技术的朋友参考。 本段落将深入探讨如何利用“Comm控件”与“Teechart控件”来实现串口数据的读取及图像绘制。这两个工具在IT领域中常用于开发涉及实时数据处理和可视化应用的软件。 首先,了解**串行通讯**的基本概念至关重要。这是一种通过串行接口传输信息的方式,在设备间短距离通信方面非常有用,例如Arduino、PLC等硬件与计算机之间的交互便常用到这种方法。Windows环境下通常采用虚拟COM口来模拟这种连接方式。 接着是介绍用于串口通讯的组件——**Comm控件**。在编程环境中如VB6和Delphi中可以直接使用内置的Comm控件;而在.NET框架下则可以通过`System.IO.Ports.SerialPort`类实现相同的功能,该工具允许开发者直接操作串行端口,包括配置其参数、打开或关闭连接等。 接下来转向介绍图表制作库——**Teechart控件**。它支持多种编程语言如VB.NET和C#等多种环境,并提供了丰富多样的图表类型(比如折线图、柱状图及饼图)以及自定义选项来创建高质量的数据可视化效果,使开发者能够轻松地将接收到的信息转化为直观的图形展示。 在“串口读数据并绘图”的应用场景中,我们需要执行以下步骤: 1. **配置串口**:使用Comm控件设置波特率、数据位数、停止位和校验类型等参数,并打开相应的端口。 2. **监听串行输入**:编写事件处理程序以检测DataReceived事件,在接收到新数据时读取缓冲区内容。 3. **解析信息**:根据协议格式(例如ASCII或二进制)解读从串口中获取的数据,将其转换为有意义的数值或者结构体形式。 4. **更新图表**:利用Teechart控件创建适当的图形类型,并将处理后的数据添加到相应的系列中;设置颜色、样式等视觉属性使信息更加直观易懂。每当有新的输入时,就刷新这些值以实现动态显示效果。 5. **界面响应性优化**:确保应用程序能够快速反映最新的变化情况,可能需要通过设定定时器来控制更新频率防止因过多操作而造成的延迟现象。 6. **错误处理机制**:编写代码捕获并解决可能出现的通讯问题(如超时或数据校验失败),以保证程序稳定运行。 以上步骤可以帮助我们构建一个功能全面的应用,用于读取和展示串口传输的数据。这类工具在工业自动化、环境监测以及物联网等领域有着广泛的应用前景,能够帮助用户更直观地理解实时信息并提高工作效率。实际开发过程中还需考虑数据缓存策略、用户体验设计及性能优化等方面以提供更好的服务体验。
  • Pythontxt文件操作
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    本示例详细介绍了如何使用Python编程语言从txt文件中读取数据,并利用matplotlib库进行数据可视化。通过简单的步骤演示了文件操作和图表绘制的基础知识,适合初学者学习实践。 本段落主要介绍了如何使用Python读取txt文件中的数据并绘制图形的操作方法。内容涵盖了Python文件读取、数值运算以及利用pylab库进行图形绘制的相关技巧,供需要的朋友参考。
  • Python
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    本实例详细介绍了如何使用Python编程语言从计算机的串行端口(Serial Port)读取实时数据。通过具体的代码示例和步骤说明,帮助读者掌握Python与硬件设备通信的基本技巧,适用于需要进行嵌入式系统开发或物联网项目的研究人员及工程师。 在编写一个Python 3的demo来读取通过Zigbee串口连接到树莓派的数据时,可以参考以下代码示例: ```python # 导入需要使用的库 import serial import time # 设置串口参数并打开串口通信接口。这里假设使用COM3端口,并设置波特率为115200。 ser = serial.Serial(COM3, 115200, timeout=5) try: while True: # 检查是否有数据可读 if ser.in_waiting > 0: # 从串口中读取一行数据,假设每行以换行符结束。 line = ser.readline().decode(utf-8).rstrip() # 打印接收到的数据到控制台 print(line) # 暂停一段时间以便Zigbee可以发送下一批数据。这里设置为3秒等待时间,与Zigbee设备的发送间隔相匹配。 time.sleep(3) except KeyboardInterrupt: ser.close() ``` 这段代码首先导入了`serial`和`time`库,并设置了串口通信参数(端口号、波特率以及超时值)。然后,在一个无限循环中检查是否有数据可读,如果有则将其打印出来。此外,程序每三秒暂停一次以等待Zigbee设备发送新的数据。 请注意需要将代码中的COM3替换为树莓派上实际的串口名称,并确保波特率与连接到树莓派上的zigbee模块设置匹配。
  • 真正C#王Demo
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    本Demo展示了如何使用C#编程语言高效地从组态王软件中提取实时数据。此示例程序为开发者提供了一个便捷途径,以实现自动化监控及数据分析功能,适用于工业控制和智能制造领域。 在IT行业中,特别是在自动化控制与数据采集领域内,组态王是一款广泛应用的图形化编程软件。它通过直观界面让用户实现对工业设备的有效监控及数据处理。 本示例展示了一个名为“C#读取组态王Demo”的项目实例,该项目使用了C#语言来实现在组态王中进行实时数据分析的需求,并确保正确的数据类型映射以避免无效值的出现(例如无或0)。 C#是一种面向对象的语言,具有广泛的类库支持,包括用于与OPC服务器通信的功能。在本项目中可能会用到如`System.Net`, `System.IO`和`System.Data`等命名空间,以及可能使用到的`OPC Foundation`库来实现数据交换功能。 1. **OPC技术**:作为工业自动化领域的标准之一,OPC基于COMDCOM技术用于不同厂商硬件与软件间的数据交换。目前也有.NET版本的OPC UA(统一架构)提供跨平台的数据访问支持。 2. **在C#中使用OPC客户端编程**:这涉及到创建一个连接到组态王中的OPC服务器的对象,通常包括初始化、发现项以及订阅或请求数据的过程。 3. **保证数据类型的一致性**:项目描述指出的常见问题是由于读取时的数据类型不匹配导致。每个标签在组态王中都有预定义的数据类型(如整型、浮点型等),因此C#程序需要确保变量与OPC服务器返回值一致,否则可能导致解析错误或默认值。 4. **App.config文件**:这是应用程序的配置文件,通常包含连接字符串及其他设置信息。本例中的可能包含了组态王服务器的相关参数。 5. **Form1.cs和Form2.cs**:这两个窗体代表了程序的不同界面,可能是主控面板与数据查看页面等。 6. **TagInfo.cs**:该类用于管理存储于标签内的信息,如名称、类型等。 7. **Designer文件(例如 .designer.cs)**:由Visual Studio自动生成的这些文件包含了窗体设计时的信息和属性设置。 8. **资源文件(例如 .resx)**:这类文件用来存放应用程序中的本地化字符串和其他资源信息。 9. **入口点程序(如 Program.cs)**:这是应用启动的地方,包含所有初始化逻辑等代码。 该示例项目主要涉及C#编程、OPC通信以及与组态王的数据交互。其核心在于正确配置OPC客户端以处理数据类型匹配问题,并确保从组态王中有效读取和显示信息。在开发过程中理解并掌握OPC协议、面向对象的编程原理及Windows Forms应用程序结构十分重要。
  • MATLAB中曲线方法
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    本篇文章提供了一个在MATLAB环境下读取串口数据,并将实时获取的数据以动态曲线形式展现的具体实例。适合需要进行硬件接口数据分析和可视化工作的读者参考学习。 本段落主要介绍了如何使用MATLAB读取串口数据并显示曲线的实现示例,并通过详细的代码示例进行讲解,具有一定的参考价值,适合学习或工作中需要相关技术的人士阅读。希望读者能够跟随文章内容深入理解这一过程。