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基于STM32F103C8T6的心率监测系统:OLED显示与串口输出,WIFI传输至手机端

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简介:
本项目开发了一款基于STM32F103C8T6微控制器的心率监测系统,集成了OLED屏幕实时显示和串口数据输出功能,并通过WiFi模块将心率信息无线传输到手机应用上。 板子连接OLED屏幕和心率传感器(测试用指环传感器,精度较高),也可以使用指夹传感器。OLED显示脉搏数值。串口输出波形。芯片选用STM32F103C8T6。手机端作为客户端,模块作为SERVER,OLED上显示的是模块的IP和端口号8080,手机和模块需要在同一个局域网下,即连接同一个路由器WIFI。 实验之前,在手机端先打开“调试全能王”,创建TCP客户端,IP设置为服务器的IP,即OLED上显示的那个IP。手机上的名称自己起一个名字,并将端口号设置为8080。同时需要在common.c中修改:将下面两个参数修改为路由器的ID和密码。 const u8* wifista_ssid=CMCC-307; //这是路由器SSID号,也就是WIFI的SSID const u8* wifista_password=LLYlx1990; //连接密码,即路由器WIFI的密码 修改完成后重新编译程序,并重新下载.hex文件。OLED显示接口:使用的是0.96寸I2C接口OLED(尺寸为27mm*27mm)。

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客服
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  • STM32F103C8T6OLEDWIFI
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    本项目开发了一款基于STM32F103C8T6微控制器的心率监测系统,集成了OLED屏幕实时显示和串口数据输出功能,并通过WiFi模块将心率信息无线传输到手机应用上。 板子连接OLED屏幕和心率传感器(测试用指环传感器,精度较高),也可以使用指夹传感器。OLED显示脉搏数值。串口输出波形。芯片选用STM32F103C8T6。手机端作为客户端,模块作为SERVER,OLED上显示的是模块的IP和端口号8080,手机和模块需要在同一个局域网下,即连接同一个路由器WIFI。 实验之前,在手机端先打开“调试全能王”,创建TCP客户端,IP设置为服务器的IP,即OLED上显示的那个IP。手机上的名称自己起一个名字,并将端口号设置为8080。同时需要在common.c中修改:将下面两个参数修改为路由器的ID和密码。 const u8* wifista_ssid=CMCC-307; //这是路由器SSID号,也就是WIFI的SSID const u8* wifista_password=LLYlx1990; //连接密码,即路由器WIFI的密码 修改完成后重新编译程序,并重新下载.hex文件。OLED显示接口:使用的是0.96寸I2C接口OLED(尺寸为27mm*27mm)。
  • STM32采集OLED实时WiFiAPP及上位
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    本项目利用STM32微控制器结合心率传感器进行数据采集,并通过OLED屏幕实时显示;同时,借助Wi-Fi模块将数据传输到手机APP和电脑端,实现远程监控与数据分析。 心率是反映人体生理状态的重要指标之一,在医疗、运动科学和生物反馈等领域具有广泛的应用价值。随着电子技术和无线通信技术的发展,实时心率监测系统已成为研究热点。本段落将详细介绍基于STM32微控制器的心率采集系统的开发过程,涵盖硬件选择、软件编程及数据可视化展示等关键技术。 心率采集的核心在于传感器的选择与应用。常用类型包括光电脉搏传感器和电生理传感器。本项目采用光电脉搏传感器,因其操作简便且佩戴舒适而被选中。该类传感器通过检测血液流动的变化来获取心脏跳动信息,并将其转化为电信号输出给微控制器。 STM32作为系统的核心处理器,凭借其高性能、低功耗及丰富的外设接口等特性,在本项目中发挥了重要作用。STM32利用内置的模拟数字转换器(ADC)读取传感器信号并进行数字化处理后计算心率值。为确保数据准确性,还需通过滤波算法去除噪声干扰。 在完成硬件平台搭建之后,软件开发成为实现系统功能的关键环节。程序编写需首先配置好各种外设,包括定时器和串口通信等,并通过定时中断读取ADC转换结果来提取脉冲信号中的心率信息。 为了提供实时的心率显示界面,项目采用了OLED显示屏作为输出设备。该屏幕具有高亮度、低功耗及支持高清图像的特点,在STM32的控制下能够即时更新用户的心率数据和变化曲线。 利用Wi-Fi技术,系统可以将采集到的数据无线传输至网络平台或智能手机应用程序中实时查看。这为需要随时监测心率的人群(例如心脏病患者与专业运动员)提供了极大便利性。 对于长期跟踪分析需求,则可通过C#开发的上位机软件来实现数据存储和历史回顾功能。该软件界面友好且具备丰富的数据分析工具,有助于用户从宏观角度理解自身的心率变化趋势及规律。 综上所述,基于STM32的心率采集系统整合了传感器技术、微控制器技术、无线通信技术和信息可视化等多项先进技术,为用户提供了一种便捷高效的心率监测解决方案,并在医疗和运动等领域具有广阔的应用前景。随着未来的技术进步与优化升级,该系统的功能将更加完善并创造更大的社会价值。
  • STM32单片和MAX30102血氧源代码(含OLED数据)》
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    本项目介绍了一种心率与血氧浓度监测系统,采用STM32单片机结合MAX30102生物传感器,并实现OLED屏幕实时数据显示和串口通信数据传输。 STM32单片机是基于ARM Cortex-M内核的微控制器系列,由意法半导体(STMicroelectronics)生产。该单片机因其高性能、低功耗及丰富的外设接口而被广泛应用于各种嵌入式系统中。在这个项目里,STM32作为核心处理器使用,用于控制和处理来自MAX30102心率血氧传感器的数据,并通过OLED屏幕显示结果;同时将数据发送到串口调试助手。 MAX30102是一款集成了红外与红色LED以及光敏探测器的心率及血氧饱和度测量模块。它能够利用光透射法检测血液中的血红蛋白含量,进而计算心率和血氧饱和度。由于其低功耗特性,该传感器适用于便携式健康监测设备。编程时需要参考MAX30102的数据手册,并掌握I2C通信协议以正确读取和解析数据。 OLED(有机发光二极管)屏幕是一种自发光显示技术,相比LCD具有更高的对比度、更快的响应速度及更宽的视角。在STM32单片机驱动下,该屏幕可以实时展示心率与血氧饱和度等关键指标信息,为用户提供直观观察窗口。编程时需使用如SSD1306或SH1106库函数来控制显示内容。 项目中涉及数据通过串口调试助手发送的部分,则表示STM32利用UART(通用异步收发传输器)接口与PC进行通信。开发过程中,需要配置STM32的UART端口参数如波特率、数据位数等以确保与串口调试助手之间的通讯顺畅。 为了实现上述功能,通常会使用STM32的HAL库或LL库来简化硬件操作;项目还可能涉及中断服务程序以便在传感器数据准备好时及时处理,并进行时间管理以保证测量准确性。该项目涵盖了微控制器基础、I2C通信技术、OLED屏幕控制及UART串口通讯等嵌入式系统重要知识点,要求开发者具备扎实的C语言基础知识和嵌入式系统的软硬件交互能力以及一定的硬件设计与调试技能;通过本项目的学习不仅能掌握具体的技术知识,还能提升实际问题解决能力和系统集成水平。
  • MKB0805+WD3703+MAX30102+OLED 采集血压、/脉搏、体温和血氧,OLED,通过PC
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    本项目集成MKB0805微控制器与WD3703传感器,搭配MAX30102模块监测血压、心率、体温及血氧,并通过OLED显示屏展示数据,最终经由串口将信息传输到个人电脑。 MAX30102传感器与STM32F103ZET6接口要求:SDA连接到PB9,SCL连接到PB8,INT连接到PB7,VCC为3.3V,GND接地。 OLED显示接口(0.96寸I2C接口)与STM32的接线如下: - GND 连接到 GND - VDD 连接到 3.3V - SCK 连接到 E0 - SDA 连接到 G15 OLED用于显示“血压-心率-温度-血氧饱和度值”。数据也可以通过串口输出。在测量脉搏和血氧时,需要取10次有效值的平均值再进行显示。测试开始后需等待大约10秒才能获得准确读数。 MINIUSB线可以用于下载程序和传输数据,无需额外使用USB转TTL设备。 整个系统包括:STM32F103ZET6、MKB0805、WD3703、MAX30102及OLED。其中MKB0805与STM32的接线如下: - 5V 连接到 5V - GND 连接到 GND - RX 连接到 A2 - TX 连接到 A3
  • STM32采集OLED实时,Wi-FiAPP和C#上位进行数据存储
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    本项目设计了一款基于STM32微控制器的心率监测系统,采用OLED屏幕实时显示心率数据,并通过Wi-Fi技术将数据传输到手机APP及PC端的C#软件中实现远程监控和数据保存。 STM32心率采集系统结合了OLED实时显示、WiFi数据上传以及通过APP与C#上位机进行多端展示及存储的功能。 该系统的功能包括: 1. 采用STM32芯片来收集来自心率传感器的数据。 2. OLED屏幕用于即时呈现用户的心率数值和曲线图。 3. 心率信息可通过WiFi无线传输至云端或指定接收设备。 4. 手机应用程序实时展示接收到的用户心率数据,便于随时查看个人健康状况。 5. C#开发的应用程序不仅能够显示实时心率读数,还具备存储功能以供后续分析,并支持查阅历史记录。 整个方案围绕着“STM32采集心率”、“OLED实时显示”、“WiFi上传”、“APP展示”及“C#上位机数据处理与保存”的核心理念展开设计。
  • STM32F103C8T6最小MPU6050数据
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    本项目设计了一款基于STM32F103C8T6微控制器的最小系统板,并实现了MPU6050六轴传感器的数据通过串口进行传输的功能,适用于各种姿态检测和运动跟踪应用。 使用STM32F103C8T6最小系统板驱动MPU6050并通过串口打印数据。
  • STM32F103C8T6 HAL库交流ADC、和I2C程序
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    本项目使用STM32F103C8T6微控制器与HAL库,实现交流信号的ADC采样,并通过串口将数据传输至外部设备,同时利用I2C接口驱动显示屏实时展示采集信息。 基于STM32F103C8T6的HAL库实现交流ADC与串口输出及I2C显示功能的例程:该程序能够采集4路交流小信号和4路直流电压,计算交流频率,并通过PA9、PA10引脚进行串口数据传输。同时使用RTC时钟并采用模拟I2C方式将结果显示出来,可以直接投入使用。
  • 血压、血氧、体温和脉搏量数据通过蓝牙PC,电脑蓝牙接收,使用飞易通OLED屏及连接
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    本系统采用蓝牙技术,可将人体关键生理指标如血压、血氧、体温和脉搏等实时传送到电脑。借助飞易通串口助手实现数据的高效处理,并在OLED屏上直观显示。 MAX30102传感器与STM32F103ZET6接口要求如下:SDA连接到PB9,SCL连接到PB8,INT连接到PB7,VCC为3.3V,GND接地。OLED显示模块(尺寸为0.96英寸的I2C接口)与STM32的接线方式包括四根线:GND接到地、VDD接到3.3V电源、SCK接到E0引脚、SDA连接到G15。 在OLED上,需要显示“血氧/脉搏:血氧数值/脉搏数值”。可以使用串口输出数据。为了获取更准确的数据,在显示之前应先计算出平均值。具体来说,就是取连续的十次有效读数进行求均处理后才予以展示,并且在开始测量时需要等待大约10秒钟直到“Invalid”状态转变为实际的有效数值。 测试过程中可以通过MINIUSB线直接实现串口数据传输和程序下载操作,无需额外使用USB转TTL设备。整个硬件组合包括STM32F103ZET6、MKB0805、WD3703以及MAX30102传感器等,其中MKB0805与STM32的连接方式为:电源输入端口的5V接到5V电压源上,地线GND接地;通信接口方面则分别是RX引脚对应A2和TX引脚对应A3。
  • FPGA计设计及数据PC
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    本项目介绍了一种基于FPGA技术实现的频率计设计方案,并详细描述了如何通过串行接口将测量结果传输到个人计算机的方法。 在电子设计领域内,FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑器件,能够根据用户需求配置成各种数字电路。本项目旨在利用FPGA开发频率计,并通过串行通信接口将测量结果传输到个人计算机端。此系统适用于数字信号处理、实时数据采集以及测试与测量应用。 理解FPGA在频率计中的作用至关重要:它能实现高速且精确的时序控制,非常适合用于频率测量。频率计的核心在于其内部的计数器,该计数器会捕捉输入信号在一个固定时间周期内的脉冲数量,并通过计算这些脉冲的数量来确定输入信号的频率。 开发过程中首先需要设计一个分频器以降低FPGA高频率时钟至与待测信号匹配的程度。随后设置触发机制捕获输入信号特定边缘(上升沿或下降沿),并计数直至达到预设阈值,以此停止计数从而得出准确的频率数值。 接下来的任务是将测量到的数据通过串行通信接口发送给个人计算机端。在此过程中使用UART协议进行数据传输。在FPGA内部配置相应的UART模块包括波特率生成器、发送和接收逻辑单元等部分以确保与PC端设置一致,实现高效稳定的数据交换。 最后,在个人电脑上利用如“串口调试助手V2.1”之类的工具来读取并展示从FPGA传来的数据。这些软件通常提供图形界面使用户方便查看接收到的串行信息,并可能具备解析及保存功能以供后续分析使用。 项目文件中应包含整个设计源代码,包括用硬件描述语言(如VHDL或Verilog)编写的逻辑电路以及测试平台等详细内容。这为学习FPGA开发和串口通信提供了宝贵资源。 实际应用时还需考虑精度、动态范围、测量速度及功耗等因素,并可能需要加入错误检测与校验机制来提高系统可靠性;对于复杂应用场景,还应扩展更多高级功能如多通道测量、频率切换以及自动量程调整等特性。 总之,基于FPGA的频率计项目展示了如何利用其灵活性和高性能进行精确频率测量并将数据通过串行接口传输至个人计算机端以便进一步处理与展示。此案例不仅涵盖了硬件设计方面也涉及了通信协议及软件实现部分,是学习数字系统开发以及嵌入式技术的理想选择。
  • STM32单片BH1750光强检(含OLED蜂鸣器报警及数据)源码》
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    本项目采用STM32单片机结合BH1750传感器,实现环境光线强度的精确测量,并通过OLED屏幕实时展示数据、蜂鸣器进行异常情况报警,同时具备串口通信功能用于数据传输。 《基于STM32单片机的光照强度监测系统设计》 源代码实现功能包括:使用STM32单片机结合BH1750光照传感器测量环境光强,并通过OLED屏幕显示数据;当检测到异常光强时,蜂鸣器发出报警信号。同时,采集的数据可以通过串口调试助手发送和监控。