Advertisement

本文研究ARGO遥感数据结构的分析，并提出了一种快速读取的方法。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该地理信息系统平台能够对庞大的海洋数据进行深入的分析与处理。然而，关于ARGO数据结构分析以及读取方法的详细技术资料相对匮乏。在构建一个独立自主的ARGO数据地理信息系统处理平台时，读取ARGO数据无疑是至关基础且极其重要的环节。经过对ARGO数据物理存储结构的细致研究后，我们提供了读取ARGO数据的具体实例和操作方法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 关于ARGO遥感数据结构的分析与快速读取方法的研究.pdf
    优质
    本研究探讨了ARGO遥感数据的内部结构，并提出了一种高效的快速读取算法，旨在提升大规模海洋观测数据处理效率。 支持ARGO 计划的地理信息系统平台能够分析处理大量的海洋数据。然而，有关如何分析和读取ARGO 数据结构的相关资料文献非常有限。在开发自主的支持ARGO 数据的地理信息系统处理平台时，读取ARGO 数据是一项最基本且重要的任务。通过对ARGO 数据物理存储结构进行深入研究后，我们提供了一些关于如何有效读取这些数据的方法实例。
     
  • AROG 遥感数据结构分析与快速读取方法研究(2005年)
    优质
    本研究聚焦于AROG遥感数据的高效处理技术，探讨其独特数据结构，并提出一套快速读取方法以提升数据分析效率和应用价值。 支持ARGO计划的地理信息系统平台能够处理海量海洋数据。然而，关于如何分析和读取ARGO数据结构的相关资料文献较少。在开发自主的支持ARGO 数据的地理信息系统处理平台过程中，读取ARGO 数据是一项最基本且重要的任务。通过对ARGO 数据物理存储结构进行深入分析后，我们提供了一些读取ARGO 数据的方法实例。
     
  • 关于新关键词提取方法下的快速文本分类系统的论文研究.pdf
    优质
    本论文深入探讨了一种基于新型关键词提取技术的快速文本分类系统。该系统能够高效地处理大规模数据集，并显著提升了分类准确度和速度，为自然语言处理领域提供了新的解决方案。 关键词提取是进行计算机自动文本分类和其他文本数据挖掘应用的关键步骤。本段落提出了一种改进的最大匹配分词法，该方法从语言的词性角度出发，并构建了一个包含动词、虚词和停用词的小型词汇库来实现快速分词（FS）。同时利用TFIDF算法筛选关键词，以提高Web文档分类的速度和效率。实验结果表明，在不影响分类准确率的前提下，所提出的方法显著提升了分类速度。
     
  • 基于Halcon的线结构光中心线快速提取方法
    优质
    本研究提出了一种基于Halcon平台的高效算法，用于快速准确地从线结构光图像中提取中心线，适用于工业检测与测量。 Halcon快速提取线结构光（线激光）的中心线，在线结构光标定、线激光/线结构光三维重建以及线激光手眼标定等方面具有重要应用价值。
     
  • 数据库表结构的快速备份方法
    优质
    本文章介绍了一种高效的数据库表结构备份技术，旨在帮助开发者和管理员在保证数据安全的同时，能够迅速地完成备份操作。 数据库快速备份表结构并可以同时备份部分或全部数据有何作用，想必你已经有所了解。实际上，这种功能可以帮助用户在短时间内完成重要的数据保护工作，提高系统的稳定性和安全性。通过选择性地备份特定的数据或是整个表格的结构和内容，能够灵活应对不同的需求场景，并且有助于减少存储空间的需求以及加快恢复速度，在出现故障或需要进行系统升级时提供重要支持。
     
  • PHP解析URL并提取参数的四种方法
    优质
    本文介绍了使用PHP语言解析URL并从中提取所需参数的四种不同方法，帮助开发者更灵活地处理网页请求数据。 本段落介绍了如何使用PHP解析URL并获取其中的参数，包括四种不同的方法以及将字符串参数转换为数组、将参数转回字符串的相关知识。代码示例简单明了，适合对此感兴趣的读者参考学习。
     
  • 海岸线自动提取在遥感影像中的研究进展分析
    优质
    本研究综述了近年来基于遥感影像的海岸线自动提取技术的发展趋势与最新成果，探讨了各种算法和技术方法的应用及优劣。 海岸带是人类活动频繁且易受破坏的区域之一。快速准确地提取海岸线对于有效的海岸带管理和研究其演化过程至关重要。遥感技术因其能够覆盖大范围、高效率及低成本的特点，已成为一种重要的手段用于提取并监测海岸线的变化情况，克服了传统测量方法在时间和人力上的不足。 本段落总结了近年来基于遥感影像的自动海岸线提取方法的发展趋势，并详细介绍了相关研究进展。文章首先定义和分类了海岸线的概念，然后描述了通过瞬时水边线到真实海岸线两个阶段的具体提取流程。重点讨论了几种关键的方法：阈值分割、边缘检测算子、活动轮廓模型、数据挖掘技术、多分辨分析方法以及面向对象的技术等，并对这些方法的优缺点进行了对比和分析。 此外，文章还探讨了校正海岸线偏差的原则及评价精度的方式，并对未来研究方向提出了展望。
     
  • 数据结构与算法研究计划：关于数据结构和算法的研究方案
    优质
    本研究计划聚焦于数据结构与算法领域，旨在通过深入探究不同类型的数据结构及其应用算法，推动该领域的理论发展和技术进步。 数据结构和算法研究计划：这是关于数据结构和算法的研究计划。
     
  • 一种图像感兴趣区域的提取方法
    优质
    本研究提出了一种高效的图像感兴趣区域提取技术，通过优化算法精准定位并突出显示关键视觉信息，提升图像分析与处理效率。 感兴趣区域（Region of interests，ROI）是指图像中最可能吸引人眼视觉注意的部分。根据经典的Itti模型提取图像的低级特征，并采用局部迭代的特征合并策略，在此基础上结合自动阈值分割和种子点生长的方法来获取感兴趣的区域。实验结果显示该方法符合生物视觉注意机制的特点，并且具有较高的鲁棒性。