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拥有Visual.C++指纹模式识别系统算法及完整实现能力(包含中文版pdf格式)。

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简介:
本资源以压缩包形式呈现,其中包含一份完整的PDF电子书,名为《精通VisualC++指纹模式识别系统算法及现实》。 寻求相关知识的朋友们可以进行下载。本书的作者为李昊和傅曦,由人民邮电出版社出版。该电子书共收录五篇专题文章,旨在系统地介绍指纹模式识别技术的理论与实践。第一篇内容涵盖了指纹模式识别系统的入门知识,包括演示系统的安装与使用、指纹学的基础知识以及快速入门的引导。第二篇则深入探讨了指纹模式识别系统的核心算法,详细阐述了指纹模式识别预处理(如预处理和特征提取与比对)以及源代码实现方法。第三篇着重于如何亲手构建一个完整的指纹模式识别系统,涵盖软硬件系统的设计和制作过程。第四篇聚焦于指纹模式识别的应用技术基础,分析各类应用的系统结构和相应的源代码实现。最后,第五篇则探讨了指纹电子产品技术的发展趋势和创业规划,包括指纹电子证件系统、指纹识别电子产品以及数字指纹技术的创业策略。《精通VisualC++指纹模式识别系统算法及现实》专为初学者、指纹识别电子产品工程师以及致力于该领域创业者的读者量身定制。本书提供了VisualC++指纹模式识别系统源代码的免费公开,并带领读者逐步完成一个完整的指纹识别系统的构建,深入剖析了真实的行业应用案例,并得到了业界专家的强力推荐。本书目录如下:第一章 指纹模式识别系统入门:1.1 体验VisualC++指纹模式识别演示系统;1.2 VisualC++指纹模式识别演示系统的安装与使用;1.3 VisualBasic指纹模式识别演示系统的安装与使用;1.4 指纹模式识别系统的市场应用前景;1.5 指纹模式识别系统的学习方法。第二章 轻松接触传统指纹学和数字指纹学:2.1 指纹学的历史;2.2 传统指纹学;2.2.1 指纹卡片;2.2.2 指纹分析;2.2.3 传统人工指纹比对;2.3 数字指纹学概述;2.3.1 计算机视觉原理;2.3.2 数字指纹学与传统指纹学的关系;2.3.3 数字指纹学的方法。第三章 轻松自创指纹模式识别演示:3.1 动手创建一个VisualC++程序;3.1.1 初步了解VisualC++工具环境;3.1.2 用VisualC++向导创建程序工程;3.2 编程接入VisualC++“手指”算法程序代码实例;3.3 使用开发环境自创“手指”模式识别演示系统; 3,3,1 VisualC++“手指”模版识开发环境简介; 3,3,2 自建VisualC++“手指”模版识演示系统; 3,3,3 VisualC++“手指”模版识开发环境详细说明; ... (后续章节内容以此类推)

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  • Visual C++ PDF
    优质
    本书《Visual C++ 指纹模式识别系统算法与实现》提供了一套详细的教程和源代码,用于构建基于Visual C++的指纹识别软件。书中深入探讨了各种指纹匹配技术和优化算法,并提供了实际应用案例和项目指南,适合对生物识别技术感兴趣的开发者和技术人员阅读参考。 本书资源为一个压缩包形式的PDF电子书(完整版),作者是李昊与傅曦编著,由人民邮电出版社出版。 全书共分五篇内容: 第一篇介绍指纹模式识别系统的基础知识,包括入门演示及基础理论; 第二篇深入讲解算法细节,涵盖预处理、特征提取和比对等技术的源代码实现。 第三篇则指导读者如何构建一个完整的软硬件系统的指纹模式识别项目。 第四部分聚焦于应用层面的技术详解及其实践案例分析, 第五篇探讨了与电子产品的结合以及创业机会。 本书适合初学者入门学习,也适用于希望深入了解并开发相关产品或项目的工程师和创业者。书中不仅提供了详细的理论知识介绍,还包含了大量的源代码示例,帮助读者在实践中加深理解,并逐步掌握构建指纹模式识别系统的技能。
  • Visual C++代码——第一篇
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    本文为系列文章的第一篇,探讨了在Visual C++环境中开发指纹模式识别系统所采用的关键算法,并提供了相应的实现代码示例。 Visual C++指纹模式识别系统算法与实现代码——第一篇,附带书本代码,方便在光盘丢失时使用。
  • Visual C++(第一、二部分)
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    本系列文章探讨了在Visual C++环境下开发指纹模式识别系统的算法设计及其实现细节,涵盖从基础理论到具体应用的全过程。 精通Visual C++指纹模式识别系统算法与实现,随书赠送的光盘包含源代码的第一、二部分。
  • 的MATLAB.zip
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    本资源提供了一个完整的MATLAB项目文件,用于实现指纹图像处理与模式识别技术。包括预处理、特征提取和匹配算法等核心功能模块。适合研究学习使用。 亲测好用的资源,非常有用!如果需要的话可以来下载哦!这款资源实现了指纹识别功能,并提供了大量注解的源代码,非常适合作为毕业设计项目使用。此外还附带有毕业设计论文模板供参考。
  • -MATLAB技术.pdf
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    本书《模式识别及智能计算-MATLAB技术实现》详细介绍了如何运用MATLAB进行模式识别和智能计算的技术实践,涵盖算法设计、编程技巧及应用案例。 《模式识别与智能计算》一书通过使用MATLAB来指导算法实现,对初学者具有很好的指导意义,是一本非常有价值的书籍。
  • 与智-Matlab技术光盘).rar_Matlab技术_智Matlab_MATLAB_
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    本书深入浅出地介绍了利用Matlab进行模式识别和智能计算的技术实现方法,内容涵盖基础理论、算法设计及应用案例,旨在帮助读者掌握运用Matlab解决实际问题的能力。附赠光盘包含实用资源与代码示例。 模式识别与智能计算的Matlab技术实现光盘文件可以直接执行。
  • 数据库源码
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    本项目提供一套完整的指纹识别解决方案,包括构建指纹数据库和相关源代码。适合开发者进行二次开发与研究使用。 指纹识别系统是一种基于生物特征的身份验证技术,它利用人类独一无二的指纹进行身份确认。这个系统包括一个指纹数据库和源码,使我们能够深入了解整个指纹识别过程,涵盖数据存储、预处理、特征提取以及匹配等关键步骤。 1. **指纹数据库**:该数据库包含大量用于训练和测试算法的指纹图像集合。为了确保在对比时有足够的样本进行比较,可能包含了来自不同个体的多个指纹样本。设计时需要考虑安全性、效率及准确性等因素。 2. **预处理阶段**:这是提高图像质量的重要步骤,旨在去除噪声与模糊部分,并优化细节以增强识别效果。常见的技术包括二值化(将图像转换为黑白)、细化(突出纹线结构)、平滑滤波(减少噪点)和纹理强化等。 3. **特征提取过程**:这一阶段从预处理后的指纹图中抽取关键信息,用于唯一标识每个指纹的独特性。这些特性通常涵盖纹路方向、节点位置以及细节特征如终止点、分叉点、桥和环。随后将这些数据编码成模板以供后续匹配使用。 4. **指纹匹配**:在这一阶段,系统会将待识别的指纹与数据库中的模板进行比较,确定是否存在相吻合的结果。常用的算法包括基于距离的方法(例如欧氏距离或曼哈顿距离)和基于相似度的技术(如汉明距离、余弦相似度)。为了确保结果准确且可靠,匹配过程需考虑特征稳定性及抗干扰能力。 5. **MATLAB实现**:通过使用强大的数学计算环境——MATLAB编写代码,可以方便地执行图像处理与模式识别任务。此外,该软件提供了丰富的库函数和可视化工具,有利于调试算法并理解其工作原理。 借助于压缩包中的源码文件,我们可以深入研究指纹识别的完整流程,并学习如何构建及管理指纹数据库、实现高效的预处理技术、特征提取方法以及匹配策略。这对于开发自己的生物特征认证系统或优化现有方案具有重要的参考价值。同时,它还提供了一个实验平台,使我们能够测试不同的算法和参数设置以提升系统的性能表现。
  • 基于Matlab的应用_designmiy_matlab_matlab_matlab_项目
    优质
    本项目通过MATLAB平台实现了高效的指纹识别算法,并探讨其在安全认证等领域的应用,为用户提供便捷的身份验证解决方案。 自动化指纹识别操作简便,代码运行快速。
  • MSE在
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    本研究探讨了最小二乘支持向量机(MSE)在模式识别领域的应用,并详细介绍了其具体算法实现过程及实验结果。 该作品由南信大2011级硕士D316宿舍集体于2011年12月21日凌晨2点40分完成,为了尊重我们的劳动成果,请遵守以下条例: 1. 下载后请给予鼓励性评价。 2. 本段落仅提供第一步的划分结果及其相应的图片和参数作为参考。后续步骤需自行参照此步进行操作以保持作品多样性。 最后,316宿舍祝大家期末考试顺利,并预祝各位新年快乐!
  • :fingerprint_recognition
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    《指纹识别算法的实现》一文深入探讨了基于生物特征的身份验证技术,重点介绍了指纹图像处理、特征提取及匹配算法的设计与优化。 本段落介绍了一个基于通用算法及图像过滤工具的指纹识别链存储库。该系统使用Python检索并验证结果,并要求安装Python 3.7版本以及opencv模块。用户可以通过运行`pip install --user --requirement requirements.txt`来满足软件需求,然后通过执行 `python fingerprint_pipeline.py` 来启动指纹检测程序。 此脚本将处理位于 `./sample_inputs/` 文件夹中的图像并将结果存储在 `./output/` 中。 该算法管道包括了以下步骤:基于Gabor滤波的图像增强技术、归一化、脊区域分割,形态学细化以及对指纹中脊局部定位估计。每个阶段的结果都被可视化展示,并按照流程顺序用不同颜色标记(结尾-绿色;分叉-蓝色;增量-红色;循环 - 橙色;螺纹 - 粉红)。 参考《指纹识别手册》获取更多详细信息。