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Kettle 7.1 提供的官方示例,并包含中英文文档对照整理。

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简介:
Kettle 是一款来自国外的开源 ETL 工具,其核心代码采用纯 Java 语言编写,并具备跨平台的运行能力,能够在 Windows、Linux 和 Unix 等操作系统上流畅运行。该工具以其高效且稳定的数据抽取性能而著称。 Kettle 的中文名称为“水壶”,该项目的核心开发者 MATT 的愿景是整合各种各样的数据到一个统一的容器中,并以用户自定义的格式进行输出。我整理这份文档主要基于官方提供的示例,其中包含了 Excel 表格形式的实例,详细列出了所有官方提供的示例内容,并进行了中英文对照,以便用户能够根据这些表格快速找到所需的官方配置示例。

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  • Kettle 7.1
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    本资源提供Kettle 7.1官方实例及中英文对照文档,帮助用户快速掌握ETL工具的核心功能与操作技巧。 Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具,完全使用 Java 编写,并能在 Windows、Linux 和 Unix 系统上运行,具有高效稳定的数据抽取性能。其项目主程序员 MATT 希望能够将各种数据汇集到一个“壶”中,然后以特定格式输出。“这是我在学习的时候整理的文档”,主要基于官方示例进行编写,包括 Excel 表格形式展示的所有官方例子,并提供中英文对照版本,便于根据表格查找所需的配置示例。
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    本资源提供了一份详尽的C++编程语言常见错误提示及其对应的中英文说明对照表,旨在帮助学习者和开发者更高效地理解和解决编译时出现的问题。 运算符不明确需要使用括号 符号不明确 参数列表语法错误 丢失数组界限符 数组尺寸太大 参数中有非法字符 包含命令中文件名格式不正确 编译预处理ifdef有语法错 编译预处理undef有语法错 位字段太长 调用未定义的函数 调用函数时没有函数原型说明 不允许修改常量对象 漏掉了case语句 Case 语法错误 代码不可执行或无效果 分程序缺少左大括号{ 不明确的类型说明符 需要常量表达式 在比较中常量超出范围 转换时会丢失意义的数字 不允许转换近指针 找不到文件xxx 声明缺少; 声明语法错误 Default出现在switch语句之外 定义编译预处理需要标识符 用零作除数 Do-while 语句中缺少 while 枚举类型语法错误 枚举常量语法错误 错误的编译预处理命令 写输出文件错误 表达式语法错误 调用时出现多余参数 文件名太长 函数调用缺少右括号 函数定义位置不正确 函数必须返回一个值 Goto语句没有标号 16进制或8进制常数太大 非法字符x 非法的初始化 非法的八进制数字 非法指针相减 非法结构体操作 非法浮点运算 使用指针错误 类型定义符号使用不恰当 不允许行间汇编 存储类别不兼容 类型转换不兼容 数据格式错误 Default 使用不当 无效间接运算 指针相加无效 表达式无法执行 需要逻辑值0或非零值 宏参数语法错误 宏扩展后太长 定义中参数个数不匹配 break 语句位置错误 continue 语句位置错误 小数点使用不当 编译预处理elif 使用不当 else 位置不正确 编译预处理 else 使用不当 编译预处理 endif 使用不当 必须可寻址的内存地址 需要存储定位的地址 未定义函数xxx 的声明 缺少堆栈 无类型信息 不可移动指针赋值错误 不可移动指针比较错误 不可移动指针转换错误 不合法表达式格式 不允许使用的类型 数值常数太大 内存不够用 参数xxx 没有用到 符号->左边必须是指针 在定义之前使用了xxx(警告) 可能的无效赋值 重复定义了xxx 两次定义不一致 寄存器分配失败 重复计数需要逻辑值 结构体或数组大小不确定 语句后缺少; 结构体或联合体语法错误 结构体尺寸太大 下标缺少右方括号 函数或数组中有多余的&符号 可疑指针转换 符号超限 参数少于所需个数 Default 太多(switch 语句中的一个) 太多错误或警告信息 说明类型过多 局部存储使用过多 文件定义全局数据太多 两个连续的点号 函数调用时实参和形参不匹配 重定义的类型不一致 无法创建输出文件xxx 包含文件打开失败 输入文件打开失败 未定义标号xxx 未定义结构xxx 没有定义符号xxx 从行 xxx 开始注释尚未结束,不能结尾 条件语句开始于第xx 行但并未完成, 不能正常结束 未知汇编指令 不识别的预处理命令xxx 无路可达代码 字符串缺少引号或字符常量未闭合 说明了xxx但没有使用 给xxx赋值后未用过 结构体长度为零
  • Pygame
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    本资源提供Android系统API全面且详尽的文档,涵盖中英双语版本,便于开发者深入了解并高效使用Android开发工具与技术。 最新安卓API文档希望能对Android开发者有所帮助。
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    《Spring框架中英文对照文档》是一份全面解析Spring框架核心概念与技术的双语指南,旨在帮助开发者同时提升中文理解和英语专业术语能力。 Java开发框架Spring使用参考文档提供了详细的指导材料,涵盖从入门到高级应用的各个层面,适合不同经验水平的开发者阅读和学习。这份资料包括了中英文对照版本,方便国际化的团队协作与个人提升。
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    本资料为Flowable 6.2官方中文文档,包含详细的API说明及运行实例,旨在帮助开发者快速理解和使用Flowable工作流引擎。 Flowable是一个用Java编写的轻量级业务流程引擎,并遵循Apache许可证版本2(Apache License V2)分发。它支持部署、实例化及执行符合BPMN 2.0标准的流程定义,同时提供API调用以嵌入和管理这些流程在应用程序中。 Flowable的主要特性包括: - 支持使用BPMN 2.0标准创建并监控业务流程。 - 提供了多个示例应用如流程设计器(Flowable Modeler)、管理控制台(Flowable Admin)、身份管理系统(IDM)以及任务管理工具(Task)等来帮助开发者更好地理解和利用该引擎的功能。 - 支持REST API,使得通过HTTP协议与Flowable进行交互成为可能。 为了使用Flowable,开发人员需要安装Java 7或更高版本的JDK。对于Eclipse Mars或者Neon用户来说,推荐他们选择这些特定版本作为集成开发环境(IDE)。源代码可在官方仓库中获取,并且建议在提交问题之前先查阅关于如何有效提问的相关指南。 就其版本控制系统而言,Flowable采用的是MAJOR.MINOR.MICRO的三元组格式。其中,“Major”代表核心引擎的重大更新;“Minor”表示新功能和API被添加进来;而“Micro”则用于修复错误及改进现有特性。在次要和微级别上,保持源代码与二进制兼容性是Flowable的目标之一。 此外,该流程引擎可以部署于多种环境之中——包括但不限于Java SE、Servlet容器(如Tomcat或Jetty)、Spring框架以及诸如JBoss或者WebSphere这样的Java EE服务器等。除了直接利用Java进行开发外,开发者还可以选择通过REST API与之交互来完成相关任务。 需要注意的是,在内部实现类中,“impl”后缀的包名通常会出现在代码库内(例如org.flowable.engine.impl.db),这些具体实现细节不属于公开稳定的API范围,并且不保证其稳定性和二进制兼容性。文档还特别指出,所谓的“实验功能”是不稳定且不应在生产环境中使用的,因为它们可能会在未来版本中发生变化或被移除。
  • Kettle合集,约32篇章及
    优质
    本合集汇集了关于Kettle(即Pentaho Data Integration, PDI)的详细文档与实用示例,旨在帮助用户深入了解并高效使用这一强大的数据集成工具。含约32篇指南和案例解析。 Kettle全称为Pentaho Data Integration(PDI),是一款由社区驱动的开源项目Spoon开发的强大数据集成工具。它以其图形化界面、灵活的数据转换能力和ETL功能而受到广泛赞誉。 1. **数据集成**:Kettle的核心能力在于其能够通过直观的拖放操作构建复杂的数据流,支持不同来源和目标系统之间的数据迁移与转换。 2. **ETL过程**:该工具具备完整的提取(Extract)、转换(Transform)及加载(Load)流程功能。这涵盖了从多个源抽取原始数据、清洗并转换这些数据以及将最终结果导入到指定的目标数据库或系统中,对于大数据分析和业务智能项目尤其重要。 3. **插件扩展**:Kettle拥有丰富的插件库支持连接各种类型的数据库、文件服务器及APIs甚至是云服务。这使得它能够处理复杂的跨平台数据整合任务。 4. **转换与作业管理**:“数据转换”在Kettle中是指对单一数据流的操作,而“作业”则可以包括多个这样的转换,并且控制它们的执行顺序和条件。 5. **分布式并行处理能力**:通过Kitchen及Pan组件的支持,Kettle能够在多节点环境中高效地运行大规模的数据处理任务。 6. **日志记录与监控功能**:详尽的日志追踪机制让使用者能够实时了解数据流程的状态,并在出现问题时迅速定位和优化性能。 7. **版本控制系统集成**:用户可以将转换及作业保存至Git等系统中,方便团队成员之间的协作以及对历史变更的管理。 8. **教程与案例分享**:一系列文档涵盖了从基础概念到高级特性的全面介绍,并且包括许多实际应用案例。这些资料对于新手来说是极佳的学习资源。 9. **活跃社区支持**:作为开源项目,Kettle拥有一个充满活力的支持网络,用户可以通过论坛、邮件列表等渠道获得帮助和更新信息。 10. **企业级解决方案**:尽管起源于开放源码社群,但凭借其稳定的性能与强大的功能集,许多企业在实际生产环境中也广泛采用Kettle进行大数据处理及数据仓库建设等工作。 总的来说,Kettle是一个具备全面特性的数据集成工具,在灵活性和实用性方面表现优异。通过深入学习文档中的内容并加以实践应用,用户能够更有效地利用该软件来管理和转换大量复杂的数据集,并支持基于数据分析的决策制定过程。
  • librealsense 1.12.4-1.5.5 .jar.zip
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    这是一个包含Librealsense 1.12.4和1.5.5版本中文与英文对照文档的资源包,便于开发者理解和使用该库。 # 包含: - 中文-英文对照文档:【***-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】 - jar包下载地址:【***.jar下载地址.txt】 - Maven依赖信息:【***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 - Gradle依赖信息:【***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 - 源代码下载地址:【***-sources.jar下载地址.txt】 # 本段落件关键字: 中文-英文对照文档,中英对照文档,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压【***.jar中文文档.zip】,再解压其中的【***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】。双击【index.html】文件即可通过浏览器打开并查看内容。 # 特殊说明: 本段落档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 本段落档采用双语展示形式,一行原文、一行译文,方便逐行对照学习,避免了在原文和译文之间来回切换的麻烦; 有原文可参照,不再担心因翻译偏差而产生的误导; 边学技术的同时也能提升英语水平。 只翻译了需要的内容如:注释、说明、描述、用法讲解等; 未做修改的部分包括:类名、方法名、包名、类型和关键字。 # 温馨提示: (1)为防止解压后路径过长导致浏览器无法打开,请在解压缩时选择“解压到当前文件夹”。 (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前请仔细阅读本篇描述以确保这就是你需要的文件。