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使用MATLAB实现基于DCT的数字水印添加和提取,并进行干扰测试(包括原始图像)。

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简介:
该MATLAB程序详细展示了数字水印的添加和提取过程,并包含了多种干扰因素的模拟。具体而言,程序模拟了以下干扰情况:首先,添加了白噪声以模拟实际环境中的噪声干扰;其次,利用高斯低通滤波器来模拟图像处理中的滤波操作;再次,通过JPEG压缩来模拟图像压缩带来的信息损失;此外,程序还模拟了图像剪切和旋转(旋转角度设定为10度)等操作的影响。用户可以通过下载该程序进行测试和验证。

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客服
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  • MATLABDCT及抗(含
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    本项目利用MATLAB实现DCT域数字水印技术,探讨了水印嵌入、提取及其鲁棒性分析,包含原始图像数据。 这段文字描述了一个MATLAB程序,展示了数字水印的添加与提取过程,并包含了五种不同类型的干扰测试:1. 添加白噪声;2. 高斯低通滤波;3. JPEG压缩;4. 图像剪切;5. 旋转10度。该程序可以直接下载并使用。
  • 隐写】利MATLABDCT及抗【附源码 803期】.mp4
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    本视频详细介绍了如何使用MATLAB进行DCT域上的数字水印技术,包括水印的嵌入、提取以及其鲁棒性测试。适合对图像隐写与信息安全感兴趣的开发者学习研究。附有源代码供实践参考。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码提供,这些代码均可运行且经过验证可用,适合编程新手使用。 1. **压缩包内容**:主要包含一个主函数 `main.m` 和若干其他调用函数(m文件)。无需单独处理运行结果或效果图。 2. **代码兼容性**:该套代码适用于Matlab 2019b版本。如果遇到问题,请根据提示进行修改;如需帮助,可直接联系博主。 3. **操作步骤** - 步骤一:将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中。 - 步骤二:双击打开 `main.m` 文件。 - 步骤三:点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果。 4. **仿真咨询**: 如需进一步的服务,可以联系博主或查看博客文章底部的相关信息。具体服务包括但不限于完整代码提供、期刊文献复现、Matlab定制编程以及科研合作等项目。
  • MATLABDCT
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    本文章介绍了如何在MATLAB中实现离散余弦变换(DCT)域内的数字水印技术,包括水印嵌入和提取过程。 这段文字描述了一个数字内容安全作业的内容,包括一个包含加密m文件的函数和一个解密m文件的函数,这两个函数都已经完成编写。
  • 隐写】利MATLABDCT(附带源码 第803期).mp4
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    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB进行DCT域内的数字水印技术,包括水印的嵌入和提取过程,并提供了相关源代码供学习参考。 佛怒唐莲上传的视频均配有完整的可运行代码,适合初学者使用; 1. 代码压缩包内容包括主函数:main.m 和其他调用函数(m文件); 2. 运行环境为Matlab 2019b版本。如遇错误,请根据提示进行修改; 3. 运行步骤: - 步骤一:将所有文件放置于当前的Matlab工作目录中。 - 步骤二:双击打开main.m 文件。 - 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕并获取结果。 4. 如果有仿真或相关服务的需求,可以留言咨询博主; 5. 博主提供以下服务: 1) 提供博客文章中资源的完整代码; 2) 复现期刊或其他文献中的内容; 3) 根据需求定制Matlab程序; 4) 科研合作。
  • MATLAB DCT 完整版可执程序及源码 .rar
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    本资源提供了一个完整的MATLAB程序包,用于实现DCT域中的数字图像水印技术。内容包括加水印、提取消息的完整代码及其注释说明,同时包含测试所需的原始图片与水印图片,方便用户直接运行验证算法效果。 ```matlab clear;clc; size=512; block=8; blockno=size/block; LENGTH=size*size/64; Alpha1=0.02; Alpha2=0.02; T1=100; I=zeros(size,size); D=zeros(size,size); BW=zeros(size,size); i = imread(watermark64by64.png); mark = reshape(i, 1, LENGTH); figure; imshow(i); title(水印); I = imread(lena512512.jpg); I0= I; imshow(I); title(原始图像); k=1; for m=1:blockno for n=1:blockno x=(m-1)*block+1; y=(n-1)*block+1; block_dct1 = I(x:x+block-1,y:y+block-1); block_dct1=dct2(block_dct1); if m<= 1 | n <= 1 T=0; else BW_8_8=BW(x:x+block-1,y:y+block-1); T=sum(BW_8_8); end if T>T1 Alpha = Alpha2; else Alpha = Alpha1; end block_dct1(1, 1) = block_dct1(1, 1)*( 1 + Alpha * mark(k)); block_dct1=idct2(block_dct1); D(x:x+block-1,y:y+block-1)=block_dct1; k=k+ 1; end end figure; imshow(D,[]); title(嵌入水印后的图像); ```
  • MATLABDCT
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    本研究利用MATLAB开发了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字水印算法,实现了图像版权保护与完整性验证。 这是关于基于DCT的数字水印技术的MATLAB代码。
  • MATLABDCT代码
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    本项目利用MATLAB开发了一套在DCT域进行数字图像水印嵌入与提取的算法代码。该系统能有效增强图像版权保护功能,同时保持良好的不可见性和鲁棒性。 DCT域的Matlab水印添加及去除代码可以直接运行,只需调整图片即可使用。
  • 如何使MATLAB软件.pdf
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    本PDF文件详细介绍了利用MATLAB软件实现数字图像中嵌入和提取水印的技术方法。通过理论讲解及实例演示,帮助读者掌握基于MATLAB的水印处理技能。 本段落将深入探讨如何使用MATLAB软件实现水印的添加与提取过程,在数字图像处理领域这一技术对于版权保护及防伪具有重要作用。鉴于MATLAB强大的数值计算能力和丰富的图像处理工具,它成为执行此类任务的理想选择。 首先我们要理解什么是水印:这是一种在图片中嵌入不可见或微弱可见的信息标识(如作者姓名、日期或版权声明),目的在于确保作品的原创性并防止未经授权使用。接下来我们将详细介绍如何利用MATLAB实现这一过程: 1. **创建水印信息**:以字符串“dcf”作为示例,首先将其转换为二进制数组以便进一步处理。 2. **读取原始图像**:“lena.bmp”的例子中,通过`imread`函数加载图片,并用`imshow`显示其内容。 3. **边缘检测**:为了使水印更加隐蔽,在进行嵌入之前需要对图像的边缘区域进行识别。示例代码使用了Prewitt算子来执行此任务;但也可以选择其他方法如Roberts、Sobel或Zero-crossing等。 4. **离散余弦变换(DCT)**:这是一种在JPEG压缩中广泛使用的转换技术,通过`dct2`函数可以对图像区域进行二维DCT变换。 5. **水印嵌入**:这个步骤涉及到调整选定的DCT系数以容纳二进制形式的水印信息。根据预设规则选择特定位置(通常是低频部分)并应用不同强度水平来改变这些数值,从而达到嵌入效果;然后使用逆DCT(`idct2`)恢复图像块。 6. **保存结果**:将所有处理过的区域合并成完整图片,并通过`imwrite`函数存储为“marked.bmp”。 提取水印的过程包括: 1. 读取已带有水印的文件,例如“marked.bmp”; 2. 对原始与带标记版本进行DCT变换; 3. 比较两者间差异以恢复嵌入信息;仅在非边缘区域使用系数来保证准确性; 4. 将提取出的数据转换回原字符串形式。 以上就是利用MATLAB软件添加和提取水印的完整流程。实际应用中可能需要根据具体需求调整参数,如强度、位置等,以便优化视觉效果及抗攻击能力;同时也要关注鲁棒性、透明度以及安全性等问题的设计考量。
  • 】利DCT音频嵌入与(附带Matlab代码).zip
    优质
    本资源提供基于离散余弦变换(DCT)的音频数字水印技术详解及实现,包括水印嵌入和提取方法,并附有实用的Matlab代码。适合研究学习使用。 本段落介绍了多种领域的Matlab仿真代码,包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等领域的内容。
  • MATLABDCT嵌入、攻击与
    优质
    本研究利用MATLAB平台实现离散余弦变换(DCT)域内的数字水印技术,探讨了水印在遭受多种常见图像处理攻击后的鲁棒性和不可见性,并提出了一套有效的水印嵌入及提取算法。 基于MATLAB的DCT数字水印嵌入、攻击及提取方法的研究。