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OpenCV-contrib模块中文教程(完整版).pdf

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简介:
本手册为《OpenCV-contrib模块中文教程(完整版)》,全面解析了OpenCV扩展库contrib模块的各项功能与应用技巧,旨在帮助开发者深入理解并高效使用这些高级视觉工具。 OpenCV-contrib模块的中文教程(完整版)PDF文档是根据官网的英文版本翻译而成的。

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客服
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  • OpenCV-contrib).pdf
    优质
    本手册为《OpenCV-contrib模块中文教程(完整版)》,全面解析了OpenCV扩展库contrib模块的各项功能与应用技巧,旨在帮助开发者深入理解并高效使用这些高级视觉工具。 OpenCV-contrib模块的中文教程(完整版)PDF文档是根据官网的英文版本翻译而成的。
  • CPLEX.pdf
    优质
    本手册为《CPLEX中文教程完整版》,全面系统地介绍了IBM ILOG CPLEX优化软件包的基础知识、使用方法及高级技巧,适合初学者和专业人员参考学习。 《Cplex中文教程全.pdf》是一份详尽的Cplex学习资源,总计1200页,涵盖了从基础到高级的各种主题。这份教程不仅深入解析了Cplex的核心算法和功能,并提供了使用C、Java及Python等编程语言的具体示例代码,适合不同背景的学习者。 作为一款强大的数学优化求解器,由IBM开发的Cplex主要用于解决线性规划(LP)、整数规划(IP)、混合整数规划(MIP)以及二次规划(QP)等问题。教程早期章节介绍了Cplex的基本概念、它可以处理的问题类型及其组件架构等信息,如优化选项、并行优化和数据项选择等。 对于初学者来说,该教程详细地解释了如何安装与配置Cplex在Windows、GNU/Linux及macOS等各种操作系统上的环境,并且为Java API 和Python API提供了Eclipse和其他开发工具的指南。通过这些指导,开发者可以快速掌握使用方法。 实践操作部分则提供了一系列教程和示例来展示Interactive Optimizer(交互式优化器)的应用方式:包括输入问题、制定约束条件及目标函数等步骤;同时详细讲解了LP格式的数据输入以及求解过程中的各种选项与敏感性分析等内容。此外,还介绍了如何读取或存储模型文件的方法。 针对C++、Java和.NET开发者,教程提供了使用Concert Technology 和 Callable Library 的专门指导来构建并解决优化问题的实例,并涵盖了应用程序设计、建模方法论及结果查询等方面的关键内容。每个语言版本的指南都帮助开发人员熟悉了相应的API接口功能。 高级部分则详细介绍了Interactive Optimizer的一些更复杂的功能,以及如何执行操作系统命令和退出CPLEX的方法;此外还提供了针对C++ 和 Java 的安装测试步骤、问题解决技巧及程序性能分析等实用信息,以应对实际编程中的挑战。 总之,《Cplex中文教程全.pdf》是学习使用这一优化工具的全面指南。无论你是初次接触还是已经具有一定经验的用户,都能从中获得宝贵的知识和实践技能,并有效利用该软件来处理各种复杂的优化问题。
  • 已包含contribOpenCV 3.2.0本编译
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    简介:本项目成功完成了包含contrib模块的OpenCV 3.2.0版本的编译工作,提供了扩展功能和算法支持。 OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的跨平台图像处理与计算机视觉算法集合工具包。提到的已经编译了contrib模块的opencv3.2.0版本意味着该版本集成了额外的功能模块,这些功能可能仍在开发中或尚未完全成熟。 1. **opencv_contrib模块**:此模块包含了一些高级和实验性的功能,例如面部识别、超分辨率处理、文字检测以及SIFT和SURF特征提取等。由于它们的特殊性质,这类算法并未被纳入默认版本的OpenCV库之中。 2. **编译过程**:为了将opencv_contrib集成到项目中,需要进行一系列步骤包括下载源代码、配置构建选项以包含contrib模块、安装必要的依赖项以及执行实际的编译和链接操作。这通常涉及使用CMake工具及对各种编译选项的具体设置,如选择特定编程语言接口(例如C++或Python)、指定要编译的模块类型等。 3. **人脸识别**:OpenCV 3.2.0版本提供了基于Haar级联分类器和Adaboost算法的人脸检测功能。这些技术能够识别图像中的人脸,并广泛应用于安全监控、照片管理等领域。此外,opencv_contrib可能包含了更多先进的面部识别方法,如深度学习模型。 4. **深度学习视觉**:自OpenCV 3.2.0版本开始,对深度学习的支持得到了加强,尤其是通过在contrib模块中的集成。它提供了DNN(Deep Neural Network)模块来加载并使用来自TensorFlow、Caffe等框架的预训练模型进行图像分类、目标检测等多种任务。 5. **文件名称列表opencv_with_contrib**:这可能指的是编译完成后的库文件或包含相关资源和脚本的目录。通常,成功构建后会生成一系列动态链接库(如.dll或.so)与静态链接库(如.a或.lib),以及头文件供开发人员使用。 6. **使用与集成**:在项目中利用已编译好的opencv_with_contrib版本时,需要将这些库添加到系统搜索路径,并配置项目的依赖关系。对于Python用户来说,则需确保环境能够正确识别相关的绑定模块。 7. **优化和性能提升**:通过调整各种编译选项可以在一定程度上提高OpenCV的执行效率,比如启用多线程支持或使用特定指令集(如AVX)。此外,可以根据具体硬件配置选择适当的优化等级以获得最佳运行效果。 这个包含了opencv_contrib模块的已编译版OpenCV 3.2.0为开发者提供了一个全面且多功能的视觉任务处理工具包。无论是进行学术研究还是开发商业应用,都能够从中受益。
  • Altium Designer PDF
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    本教程为Altium Designer用户提供全面详实的操作指南和案例解析,以PDF格式完整呈现,适合初学者及进阶用户学习参考。 本段落档从英文翻译而来,内容详尽易懂,适合初学者学习,同时也是已有知识者的良师益友。
  • WordPress PDF
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    《WordPress中文完整教程》是一本全面介绍如何使用和管理WordPress博客及网站的PDF指南,适合初学者到高级用户。 《WordPress中文完全教程:从WP菜鸟到WP神人》是一本全面介绍如何使用WordPress的书籍,适合初学者逐步成长为高级用户。书中涵盖了从基础设置到高级功能的所有内容,帮助读者掌握WordPress的各项技能。
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    《OpenCV-Python教程-中文版》是一本详细介绍如何使用Python编程语言进行计算机视觉应用开发的手册。本书深入浅出地讲解了OpenCV库的功能和用法,适合初学者及中级开发者阅读学习。 数字图像处理(第三版)冈萨雷斯是北京大学研究生课程使用的PPT课件。
  • OpenCV-Python.pdf
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    《OpenCV-Python教程中文版》是一本全面介绍如何使用Python编程语言进行计算机视觉开发的指南。本书深入浅出地讲解了OpenCV库的核心功能和应用,适合初学者入门及进阶学习。 OpenCV-Python官方教程的中文版本现在已经可以使用了。这个版本为想要学习如何在Python中使用OpenCV库的人提供了方便的学习资源。文档详细介绍了各种函数、类以及它们的应用场景,非常适合初学者快速入门或者作为参考手册来查阅特定的功能实现方法。
  • 官方:Power BI .pdf
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    《官方中文教程:Power BI 完整版》是一本全面介绍微软数据可视化工具Power BI的中文指南,内容涵盖从基础操作到高级分析的各项功能。 Power BI 为企业提供智能信息化解决方案,包括数据源图表及信息化管理功能。微软官方文档提供了全面的学习资料,图文并茂,并通过多个实例进行详细讲解。