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电网负荷预测数据集：包含日期、小时、气温与湿度及电力需求和电价信息

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简介：
该电网负荷预测数据集包含了日期、时间、气温、湿度等参数以及对应的电力需求量和电价信息，为电力系统的分析和优化提供了重要依据。 日期 小时 干球温度 点温度 湿球温度 湿度 电力负荷 电价

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  • 电网负荷预测数据集：包含日期、小时、气温与湿度及电力需求和电价信息
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    该电网负荷预测数据集包含了日期、时间、气温、湿度等参数以及对应的电力需求量和电价信息，为电力系统的分析和优化提供了重要依据。 日期 小时 干球温度 点温度 湿球温度 湿度 电力负荷 电价
     
  • 电力负荷预测的数据集（包含负荷和气象信息）
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    本数据集提供了详细的电力负荷记录及对应的气象参数，旨在支持研究者进行精确的电力负荷预测分析。 13-15能源消耗数据集、Tianchi数据集以及第九届电工数学建模竞赛相关的数据集。
     
  • 电力负荷及电价预测：某地电力负荷与价格预测数据.xlsx
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    该文件包含某地区详细的电力负荷和电价历史数据，旨在通过分析这些数据来进行未来电力需求和价格走势的预测。 数据总量为9万条，包含了天气、负荷以及电价的相关信息。
     
  • 多种电力负荷数据集（包括GEFCom2012负荷预测数据和澳大利亚电力负荷及价格预测数据）
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    本数据集涵盖GEFCom2012负荷预测挑战赛的数据以及澳大利亚电力市场中的负荷与价格预测信息，适用于电力系统分析、负荷预测研究。 各类电力负荷数据集 1. GEFCom2012负荷预测数据集； 2. 2016年电工数学建模竞赛负荷预测数据集； 3. 澳大利亚电力负荷与价格预测数据； 4. European-hourly-load-values_2006-2015 5. ChangshaFactoryLoadData。 这些数据集适用于计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生在课程设计、期末作业及毕业设计中的使用。 作者是一位资深算法工程师，拥有8年Matlab与Python算法仿真的工作经验。擅长领域包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理以及元胞自动机等多种领域的仿真实验，并提供多种相关源码和数据集的定制服务。
     
  • 短期电力负荷预测数据集
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    本数据集包含用于短期电力负荷预测的关键信息，涵盖历史用电量、天气条件等变量，旨在提升预测模型精度。 电力系统短期负荷预测数据集（matlab、python）提供用于研究和分析的资料。
     
  • 电力负荷及天气数据（用于负荷预测）.csv
    优质
    本文件包含电力系统运行中关键的负荷数据与对应日期的天气信息，旨在为电力负荷预测提供详实的数据支持。 某地从2012年到2015年的负荷数据共有106,177条记录，每15分钟采集一次。此外还包括每日的最高温度、最低温度、平均温度、相对湿度以及降雨量等气象信息，并已整合在一起。这些数据可以直接用于进行负荷预测工作。
     
  • 2015-2016年度短期电力负荷预测数据集
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    2015-2016年度短期电力负荷预测数据集提供了中国某省会城市在两年间的逐小时电力需求历史记录，旨在支持研究人员进行短期电力负荷预测的研究与模型构建。 2015-2016短期电力负荷预测数据集包含了日期和用电量的相关信息。
     
  • 电力负荷预测数据集.zip
    优质
    本数据集包含电力系统中长期与短期负荷预测所需的历史用电量、气象因素等信息，旨在为研究者提供分析工具以优化电网规划及运行。 亲测非常好用的预测数据用于电力负荷预测，内容非常全面。
     
  • 电力系统短期负荷预测数据集（2015-2020，4.8万多条记录，每小时更新一次，包含温湿度和区域详情）
    优质
    该数据集收录了2015至2020年间超过4.8万条电力系统短期负荷预测记录，每小时更新一次，并提供详尽的温湿度及地区信息。 该数据适用于电力系统短期负荷预测，包含4.8万多条记录的电力系统负荷数据，时间间隔为1小时，时间段覆盖2015年1月至2020年6月。此外，这些数据还包含了温度、湿度和风速等共13种特征，并且标注了日期是否是工作日。