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基于双重目标的生产线装配遗传算法.zip

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简介：
本研究提出了一种创新的遗传算法，专门针对生产线装配问题，旨在优化生产效率和产品质量。通过设定双重目标，该算法寻求在多变制造环境中实现高效、灵活的解决方案。 遗传算法 MATLAB 程序、多变量多目标遗传算法程序以及MATLAB 多目标 遗传算法 函数代码的介绍。

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  • 基于双重目标的生产线装配遗传算法.zip
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    本研究提出了一种创新的遗传算法，专门针对生产线装配问题，旨在优化生产效率和产品质量。通过设定双重目标，该算法寻求在多变制造环境中实现高效、灵活的解决方案。 遗传算法 MATLAB 程序、多变量多目标遗传算法程序以及MATLAB 多目标 遗传算法 函数代码的介绍。
     
  • 基于遗传算法的装配生产线任务优化及MATLAB源码.txt
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    本文件探讨了利用遗传算法优化装配生产线的任务分配问题，并提供了相应的MATLAB源代码用于实现和测试算法效果。 下面的源码实现了装配生产线任务平衡优化问题（ALB问题）的遗传算法。
     
  • 基于遗传算法的装配生产线任务平衡问题MATLAB源代码
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    本简介提供了一套基于遗传算法优化装配生产线任务平衡问题的MATLAB实现代码。通过智能搜索技术有效解决多工位作业分配难题，旨在提高生产效率和资源利用率。 装配生产线任务平衡问题的遗传算法MATLAB源代码.docx
     
  • 基于双种群遗传算法的生产流水线平衡解决方案
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    本研究提出了一种创新的双种群遗传算法，旨在优化生产流水线的工作流程和效率，有效解决生产线平衡问题，提升整体生产力。 在激烈的市场竞争环境中，制造型企业需要最大化提高生产效率，而生产线平衡问题是其中的关键环节之一。通过运用双种群遗传算法解决生产线平衡问题，可以对生产工序进行重新排列分配，从而找到一个较优解。这种方法有助于优化资源配置和提升整体生产效能。
     
  • 基于改良遗传算法的生产线平衡优化
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    本研究提出了一种改良遗传算法，旨在有效解决生产线上设备和人力配置问题，实现生产线平衡优化，提高整体生产效率与灵活性。 生产线各工位工序的所有子工序。
     
  • 基于改良遗传算法的生鲜农产品多目标配送路径优化（2015年）
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    本文于2015年提出了一种基于改良遗传算法的解决方案，旨在解决生鲜农产品配送中的多目标路径优化问题，提高配送效率与新鲜度。 为了提高生鲜农产品物流配送效率，本段落提出了一种具有普遍适用性的三层配送网络结构，并建立了以最小化配送成本和最大化顾客满意度为目标的多目标数学模型。通过引入惩罚函数来处理约束条件，并改进了遗传算法，在选择阶段根据非劣解水平进行排序，利用拥挤程度对同级个体进一步排序，之后采用精英保留策略、最大保留交叉等操作得到Pareto最优解。为了验证该算法的有效性，首先将其与标准遗传算法的结果进行了对比，并调整相关参数设置后发现结果变化误差较小。实验结果显示：所建立的模型和改进后的算法是有效的，能够为实际应用提供指导。
     
  • 基于生产线平衡的遗传算法优化_LiveO4L_线平衡
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    本研究提出了一种应用遗传算法优化生产线平衡的方法，旨在提高生产效率和资源利用率。通过模拟实验验证了该方法的有效性和实用性。作者为LiveO4L。 本遗传算法适用于生产线平衡的优化问题，并且适合进行单目标优化。
     
  • 基于双种群遗传算法的装配线平衡问题求解方法.rar
    优质
    本研究提出了一种基于双种群遗传算法的方法来解决装配线平衡问题，旨在提高生产效率和资源利用率。通过优化配置工作单元任务分配，该方法有效减少了生产线的整体成本与作业时间，适用于大规模制造环境下的复杂装配流程规划。此研究为制造业提供了新的解决方案和技术支持。 该算法旨在优化装配线平衡问题，并采用双种群遗传算法。通过Jackson平衡问题的验证，证明了此算法的有效性。
     
  • 目标分配的遗传算法研究
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    本研究致力于探索和优化遗传算法在目标分配中的应用，通过模拟自然选择过程来寻找最优解或近似最优解，提升复杂问题解决效率。 遗传算法的实现案例涵盖了函数优化和目标分配等领域。
     
  • 21装配生产线任务均衡问题的遗传算法MATLAB源代码.pdf
    优质
    本PDF文档提供了一种基于遗传算法解决装配生产线任务均衡问题的MATLAB实现代码。通过优化任务分配提高生产效率和资源利用率。 21装配生产线任务平衡问题的遗传算法MATLAB源代码.pdf